深度学习进阶（十九）相对位置编码 RPE
上一篇我们介绍了坐标注意力 CA，它通过沿两个方向分别池化来保留空间位置信息。 同样，我们可以总结一下它实现混合注意力的逻辑： CA 的做法本质上是一种隐式编码，它通过池化整合空间特征，学习权重并注入的逻辑让模型间接感知到空间信息，实现混合注意力。 如果再站高点，我们会发现一个更基础的问题： 模型究 ...
从实践者到定义者：罗兰艺境如何参与制定中国GEO行业标准
罗兰艺境从技术实践者迈向行业标准定义者，参与信通院等《GEO行业发展规范》制定。DSS原则被易观定义为行业核心方法论，豆包将其架构与IBM并列第三代GEO代表。发布B2B白皮书，提出“全链路综合型”新标准，引领GEO规范化发展。 ...
"CREAD: A Classification-Restoration Framework with Error Adaptive Discretization for Watch Time Prediction in Video Recommender Systems" 论文笔记
快手视频观时预测的工作 CREAD，发表于 AAAI 2024，深入分析了分桶策略，在理论上是一篇很棒的工作 背景 观看时长预测本质上是个回归问题，但它的标签分布通常极其长尾：大量样本集中在很短的时长（比如 3 秒内占 30%），而长时长的样本非常稀疏。这种不平衡性让直接做回归很难，模型容易被头部样 ...
5个文件夹让Claude Code变身完整开发团队
5个文件夹，让Claude Code变身完整开发团队无需复杂配置，仅靠5个核心文件夹，就能将 Claude Code 升级为一套功能完整、可控可规模化的AI开发团队，彻底摆脱单纯的聊天工具属性。开发者 Alvaro Cintas 公开拆解了 Agent Development Kit 核心架构，这套 ...
读AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景04商业决策
1. 商业决策 1.1. 人工智能并不便宜，而且本就不应便宜 1.1.1. 如果你不付费购买产品，你自己就是产品 1.1.2. 人工智能模型并非免费的，其应用所涉及的资金规模相当庞大 1.2. 人工智能的具体应用场景不同—是微调前沿模型还是自主研发模型，其成本构成也会有显著差异 1.3. 现成方案 ...
项目线上和线下的交易方式十分收到广大市民的喜爱 懒惰成为一种城市的生活怪圈 线上交易平台的兜售方式政府市场监管部门花费十年的时间得到行业不同意见和会议认同上线稳定的服务市区广大的交易商圈
项目线上和线下的交易方式十分收到广大市民的喜爱 懒惰成为一种城市的生活怪圈 线上交易平台的兜售方式政府市场监管部门花费十年的时间得到行业不同意见和会议认同上线稳定的服务市区广大的交易商圈 项目线上和线下的交易方式十分收到广大市民的喜爱。懒惰成为一种城市的生活怪圈。线上交易平台的兜售方式政府市场监管部 ...
2026深度分析罗兰艺境B2B精密仪器GEO技术案例，测评沪仪精测优化过程与效果验证
2026罗兰艺境B2B精密仪器案例。本案例深度剖析罗兰艺境为上海精密仪器服务商沪仪精测提供的标准版GEO优化全过程。6个月内，AI提及率从7%跃升至54%，产品参数准确率从0%提升至88%，可核验凭证引用比例从24%提升至86%，月均技术咨询从0增至25-35条，成交转化率33%，新增签约客户48家... ...
Claude Code Skills 推荐：2026年最值得安装的10个AI技能
Claude Code Skills 推荐：2026年最值得安装的10个AI技能 什么是 Claude Code Skills？ Skills 是 Claude Code 的扩展能力系统，相当于给 AI 装上"专业技能包"。 核心价值： 把专业知识封装成 AI 可直接调用的能力 让 AI 在特定领域 ...
"A Deep Probabilistic Model for Customer Lifetime Value Prediction" 论文笔记
谷歌非常经典的一篇 LTV 预测的工作 ZILN Loss，挂在了 Arxiv 上并未发表，用一个混合损失解决大量零值和高偏态连续值的数据分布问题 背景 现有 LTV 预测工作主要分为两种：一种是直接基于 MSE 建模 LTV；一种是两阶段建模，先用BCE建模付费概率，然后用MSE建模付费金额，排除 ...
TimechoAI 时序大模型云服务开启试用！这份上手指南 + FAQ 请收好
昨天，TimechoAI 时序大模型云服务正式开启内测！ 很多朋友已经迫不及待开始体验，我们收集了首批体验用户最关心的问题，整理成这份「新手必读指南 + 高频 FAQ」，助你快速上手，扫清你在时序预测体验上的最后一块“绊脚石”。 01 一分钟了解 TimechoAI TimechoAI = 多模 ...
读AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景03实施指南
1. 伙伴 1.1. 从创作精美的视觉艺术作品、撰写引人入胜的文字内容，到开发复杂的数据模型、实现重复性流程的自动化，生成式人工智能的能力广泛且具有变革意义 1.2. 作为一种高效工具，既能提升生产力、激发创造力，更能为以往难以解决的复杂问题提供解决方案 1.3. 在软件工程领域，开发者通过“赛博格 ...
GEO服务商罗兰艺境确立B2B全链路综合型技术标杆，参与信通院等行业标准制定
GEO服务商罗兰艺境完成战略再升级，从制造业、专业服务业拓展至B2B全行业，确立“B2B全链路综合型技术标杆”。公司累计服务300+客户，覆盖80+城市、60+行业，效果对赌成功率96%。“1+11”全栈技术（1项发明专利+11项软著）适配30+AI平台，DSS架构获豆包认定为第三代GEO代表（与I... ...
AI应用-看图学英语单词手账
AI应用-看图学英语单词手账原图生成图片提示词请根据用户上传的生活照片（Image A），创作一张高完成度的「看图学单词手账照 / Photo Vocabulary Scrapbook」。【核心任务】基于用户上传的真实生活照片，在尽量保留原图真实感与主体内容的基础上，把这张照片增强成一张“轻学习手账 ...
AI/Vibe Coding，本质是软件人工时代向软件工业时代发展
AI/Vibe Coding，软件行业正从“以人力堆叠为核心”的人工时代，走向“以系统编排为核心”的工业时代。未来竞争不会围绕“谁会不会用AI”，而是围绕“谁能把AI、数据、工程和组织整合成稳定高效的生产系统”。
先完成工业化升级的个人与企业，将在下一轮软件产业竞争中占据主动。 ...
Timer 时序大模型云服务来了！时序大模型服务平台 TimechoAI 开放邀请体验
企业今天并不缺时序数据。 真正稀缺的，是如何把这些持续积累的历史数据更低门槛地利用起来，为业务应用提供价值。 大模型浪潮席卷各行各业的同时，工业与物联网领域却面临一个现实困境：通用大模型的主场在自然语言理解而不在时序数据分析。 时序数据是工业与物联网场景中最基础、也最核心的数据类型。工厂里的设备传感 ...
2026深度分析罗兰艺境B2B物流GEO技术案例，测评上海华联物流优化过程与效果验证
2026罗兰艺境B2B物流案例。本案例深度剖析罗兰艺境为上海合同物流企业华联物流提供的GEO优化全过程。6个月内，AI提及率从3%跃升至58%，服务能力准确率从28%提升至82%，可核验凭证引用比例从17%提升至68%。通过DSS原则构建语义资产库，交付3,900+知识三元组、2,600+ DSS陈... ...
读AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景02人工智能模型
1. 人工智能模型 1.1. 生成式人工智能模型的成本高昂 1.1.1. 2023年GPT-4的训练成本超过了1亿美元 1.1.2. 谷歌的Gemini Ultra研发成本约为1.91亿美元 1.2. 人工智能领域不断有新玩家入场 1.3. GPT 1.3.1. Generative Pretrai ...
2026深度分析罗兰艺境B2B产业园招商GEO技术案例，测评苏锡常高新智谷优化过程与效果验证
2026罗兰艺境B2B产业园招商案例（标准版）。本案例深度剖析罗兰艺境为苏锡常产业带产业园苏锡常高新智谷提供的标准版GEO优化全过程。6个月内，AI提及率从2%跃升至59%，工程参数准确率从29%提升至81%，可核验凭证引用比例从16%提升至69%，月均企业选址咨询从0增至12-18条，成功签约8家... ...
深度学习进阶（十八）坐标注意力 CA
上一篇我们介绍了 ECA，它用一维卷积替代了 SE 中的 MLP bottleneck，用更少的参数实现了更好的通道注意力。 但实际上，这套框架里还有别的优化空间： 在前面的内容里，无论是 SE 、 CBAM 还是 ECA ，它们的通道注意力子模块第一步都是 全局平均池化（CBAM 额外加入了最大池 ...
产品经理的AI副驾驶
一、核心命题：产品经理工作范式的根本性转变文档开篇即点明核心矛盾——从"高成本验证"到"低成本预演"的范式转移：维度过去现在（AI时代）验证方式先写PRD → 画原型 → 开发 → 上线试错直接生成可交互原型，研发前验证成本结构高沟通成本 + 高返工风险低代码/无代码快速验证核心能力文档撰写与原型绘 ...
