AI
刷新
一文搞懂 SubAgent:AI 为什么也需要给自己找个助手?

博主头像 一文搞懂 SubAgent:AI 为什么也需要给自己找个助手? 一、为什么需要 SubAgent? 假设你正在使用 AI 编程助手开发项目,突然问了一句: “这个项目使用的是什么测试框架?” 为了回答这个问题,AI 可能会: 读取项目配置文件。 搜索相关依赖。 检查测试目录。 最终告诉你:“项目使用 ...

和AI一起搞事情#9. Jev不就是个 JSON 分类器?我劝你把这篇看完再说

博主头像 BERT 的概率是假的,大模型的速度是慢的——这两件事在 AI 分类任务上困扰了工程师很多年。Jev 用一次 Forward Pass 同时解决了这两个问题,还顺手把"概率输出可信"这件事做了八成。本文从 Kev、Laya 两个开源复现出发,拆架构、拆推理、拆训练,聊应用,把 Jev 的每一个设计决... ...

大模型学习笔记 01:大语言模型不是一个模型文件,而是一条生产链

博主头像 以前下载一个开源模型,我很容易产生一种错觉:权重文件拿到手,模型就算“拥有”了。读完这一章才更清楚,权重只是整条链路中间的一个产物。原始语料怎么来、怎样清洗,训练怎么跑,模型怎样被服务化,最后又怎样评估,缺一环都很难称为一个可用的系统。 权重文件只是中途的一站 原始语料 -> 清洗/去重/过滤 -> ...

我为什么做 InBrief:把 AI 一手信源收进一个入口

以作者视角说明为什么做 InBrief:日常要同时盯官方博客、GitHub Trending、Hugging Face 论文榜、X、Hacker News 和 Reddit,入口太多导致刷了不少却只记住推送来的两三条,还容易把两三天前的转述当成新消息,原文里的适用范围、接口变化、基准条件也被压缩成一... ...

AI话题泛滥,技术阅读的疲劳与出路

博主头像 打开技术社区首页,满眼都是AI。MCP、Token、模型、机器学习,或者某人用AI做了个应用并分享过程。这些内容不是没有价值,但密度太高了。高到想找一篇与AI无关的文章都变得困难。 几年前不是这样。那时候首页有CSS技巧、开发者工具推荐、资源合集,话题分散,读者能按兴趣挑选。现在打开同样的页面,翻好... ...

Muse Spark Open:816B 怎么摊到两台 Mac Studio

Meta 于 10 月 15 日开放 Muse Spark Open 权重:816B 总参、42B 激活的 MoE,原生多模态输入、1M 上下文,官方称两台 M5 Ultra Mac Studio 就能跑。文章分三笔账:4bit NVFP4 量化后权重约 493GB,超过单台 512GB 统一内存上... ...

WorkBuddy白送500积分,大家快来领

博主头像 大家好,我是晓凡 。 就在10月15早上8点左右,DeepSeek崩了。 DeepSeek 网页和App都显示“服务器暂时不可用”大概持续了5小时左右。 一开始我以为是我自己网络问题,一搜原来大家都一样。 然后DeepSeek 崩了就冲上了热搜,今天各种补偿政策就出来了。 下面是DeepSeek官方 ...

AI智能体落地商业:它真能替企业干活吗?

博主头像 AI智能体落地商业:它真能替企业干活吗? 企业AI正从"问答工具"走向"业务闭环"。以生鲜冷库故障为例:智能体识别故障后自动打折促销、调度冷藏车、重算财务,全程无人介入。但执行效率不等于系统可靠,关键在控制边界——AI应是"导航员"而非"驾驶员":方案可以AI算,执行确认权必须留给规则闸门或人。技术 ...

InBrief 怎么把 370+ AI 信息源收进一个入口

InBrief 是每 2 小时更新一轮的 AI 资讯聚合入口,把 370+ 个信息源收进同一份列表,并为每条内容生成中英双语摘要和重要性评分。它主要解决信息散落和重复:用 SimHash 做近似匹配、pgvector 做向量合并,把同一件事在不同来源里的多次出现收敛成一条记录;评分用作第一层过滤。作... ...

CoPE 拆解:边行动边预测,绕开长程 rollout

CoPE 拆解长程语言 Agent 强化学习瓶颈:末端标量奖励让中间信息流走,价值目标区分度低,观测目标长噪且只看一步;长程 rollout 成本随步数上涨,省采样即省算力。CoPE 不动架构,只加多步动作目标:基于 GRPO,仅在成功轨迹上跳过中间观测,直接预测动作块 a_{t:t+K};时间集成... ...

<1···456···50>