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GPT-6 Astra QQ 和飞书 GitHub 查询机器人教程

博主头像 这个案例教你做一个 QQ 和飞书里的 GitHub 查询机器人。群成员提出问题后,GPT-6 Astra 会读取仓库的公开信息,再整理成容易阅读的回答。 开始前准备什么 已经能正常回复的 GPT-6 Astra 流水线; 需要查询的 GitHub 仓库; 仓库中提供的只读 GitHub 查询示例; ...

GPT-6 Astra 企业微信和飞书知识库机器人教程

博主头像 这个案例教你把产品手册、常见问题或内部制度交给 GPT-6 Astra,让企业微信和飞书机器人按照资料回答。 开始前准备什么 已经能正常回复的 GPT-6 Astra 流水线; 一份整理好的 PDF、Word 或 Markdown 文档; 企业微信或飞书账号。 创建知识库机器人 登录 LangBot ...

三款AI编程工具实测:谁更适合当结对程序员

博主头像 AI代码工具可以几秒内写好一个函数。真正的麻烦在于,这个函数是否适合放进你的代码库:它是否符合现有架构?边界情况怎么办?测试还过不过?而当三天后另一个文件报错,AI能不能找到真正原因,而不是再打一个补丁? 为了回答这些问题,我花了一个月,用Cursor、GitHub Copilot和Claude C... ...

谁说 AI 越通用越好?Anthropic 给出了相反答案

博主头像 你有没有发现一个反常识的现象?AI 模型正在变得越来越通用,但 AI 产品却正在变得越来越垂直。 这听起来是不是有点矛盾?Anthropic 产品负责人 Dianne Penn 在最近一次访谈里,提出一个非常重要的观点:AI 的下一阶段,不是一个模型包打天下,而是重新走向垂直。 第一个反常识:模型越 ...

AI 不想帮程序员写代码了,它想直接把工作做完

博主头像 AI Agent 正在改变软件开发的「人机分工」。AI Coding 只是开始,真正的革命叫 AI Doing。 AI 编程最大的变化,可能不是 AI 越来越会写代码,而是——有一天,代码根本不需要你来写了。 最近,Spotify 工程负责人尼克拉斯·古斯塔夫松在一次 AI 编程分享中,提到一个非常 ...

AI驱动型研发团队“三省六部制”智能体协作管理方案

博主头像 AI驱动型研发团队“三省六部制”智能体协作管理方案一、研发效能范式转移:从效率孤岛到系统性瓶颈 当前AI赋能研发的进程中,行业呈现出一种表象繁荣:AI代码生成占比普遍达到95%乃至100%,开发者个人编码效率实现跨越式提升。但从企业研发组织整体维度来看,核心业务需求交付效率并未同步增长,人均交付产能 ...

Token消费不为结果买单

博主头像 如果重新定义流程,让AI按照指定的规则运行,注意力放在设计的框架中,观察输入和输出的完整过程,应该能够减轻脑腐的感觉。更令人脑腐的问题是:不管如何编排流程,AI都会在过程中加速进化,并且还留下一堆账单。 ...

千问大模型二次LoRA‑SFT指令微调指南

博主头像 大模型微调是实现模型领域定制的核心方案。本文基于 Ubuntu 22.04 服务器环境,依托 NVIDIA RTX 家用高性能显卡,选用千问 Qwen3.5‑0.8B‑Instruct 指令模型,完整演示二次 LoRA‑SFT 微调全流程,包含环境搭建、模型选型、ChatML 数据集制作校验、LoR... ...

重新理解AI:从工具到可协作的助手

博主头像 基于过往的实践经验,完成提示词和技能沉淀,开始学着合理的组合调度,探索降本增效的最佳策略,任由模型自己去内卷。AI真正登堂入室,到现在不过两年,再过三五年会如何,确实让人无法想象。 ...

企业的卷味,组织的AI味

博主头像 在企业的组织中:AI味当面子,卷味当里子。2026年的人工智能行业,有个鲜明的趋势特征,越来越不在乎AI新词,专注于工作流提高生产力,以及企业的AI转型探索。 ...

AI中台架构深度解读

博主头像 AIP 中台架构深度解读:当生成式 AI 遇见企业运营,"调用模型"只是起点导读:AIP(AI Platform)并非又一个模型 API 网关。它是 Palantir 将生成式 AI 深度接入企业运营领域的完整工程平台——从安全接入大语言模型,到围绕 Ontology 构建上下文,再到智能体编排、运 ...

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