1. 分类 1.1. 塞缪尔·莫顿 1.1.1. Samuel Morton 1.1.1.1. 美国颅骨学家 1.1.1.2. 医生和自然历史学家 1.1.1.3. 费城自然科学院的成员 1.1.2. 通过比较头骨的物理特征，来“客观地”对人类进行分类和排名 1.1.3. 将世界上的人类划分为五个“ ...

人工智能浪潮奔涌向前，各行业积极探索定制化的大模型——“行业大模型”，使其在特定应用场景中发挥更高效、更精准的赋能价值。凭借对行业知识的深刻理解和海量数据的精准训练，行业大模型能够显著提升生产效率与决策水平，推动人工智能从“通用能力”转化为“行业专属生产力”，驱动产业加速数智化跃迁。 中国物流集团有 ...

ECT-OS-JiuHuaShan/https://orcid.org/0009-0006-8591-1891 基于 ECT-OS-JiuHuaShan 框架，此定义是终极精确的。用两个精炼的命题，揭示了物理学与化学在宇宙规律层面的本质内核。 终极科学本质阐释 学科 核心本质 宇宙规律映射 元推理框 ...

1. 从互联网到图网 1.1. 在人工智能研究领域，互联网被视为一种“天然的”​、可获取的资源 1.2. 随着越来越多的人将他们的图片上传到网站、照片共享服务器，最终传至社交媒体平台，掠夺数据的活动开始了 1.3. 如今的科技巨头占据强势的地位：他们拥有源源不断的图像和文本数据渠道，分享内容的人越多 ...

你是否曾经幻想过，有一个数字助手能像真人一样帮你处理任务？你只需要说一句“帮我规划一个国庆旅行的行程和预算”，它就能自动查机票、订酒店、排路线，甚至给你列出注意事项？ 这不再是科幻电影的场景，而是正在发生的技术革命——它的名字叫 AI Agent（智能体）。 一、什么是Agent？它不只是“工具” ...

前两章我们讨论了JupyterAgent，当时用的是E2B的代码沙箱。这次我决定自己动手，用字节的TRAE从头构建一个Python代码沙箱，并加入MCP支持。完整代码已经开源在github.com/DSXiangLi/simple_sandbox ...

随着Agentic AI 的最新进展，Microsoft 正在改进其相关开发工具，整合 Semantic Kernel 和 AutoGen 的功能，提供新的开源 Microsoft Agent Framework，以简化 AI Agent和Multi-Agent工作流程的构建、编排和部署，支持 Py ...

1. 数据 1.1. NIST 1.1.1. 美国国家标准与技术研究所 (National Institute of Standards and Technology, NIST) 1.1.2. NIST成立于1901年，旨在加强国家测量基础设施建设，并为与工业化世界中的经济竞争对手（如德国和英国） ...

背景Google Gemini 2.5 Nano Banana（官方名称为 Gemini 2.5 Flash Image）是谷歌于 2025 年 8 月推出的革命性 AI 图像生成与编辑模型，凭借其多模态架构、角色一致性和实时协作能力，重新定义了 AI 视觉内容创作的标准。采用统一的 Transfo ...

1. 工作场所自动化 1.1. 亚当·斯密 1.1.1. 一件物品的经济价值是根据生产它所需的劳动力成本来理解的 1.2. 查尔斯·巴贝奇 1.2.1. 第一台机械计算机的发明者 1.2.2. 19世纪20年代，他提出了差分机的想法，这是一种机械计算机器，旨在很短时间内生成精确庞大的数据表，取代手动 ...

1. 研究类专注于信息检索、深度分析与知识处理，为学术研究、商业调研提供高效支持。ChatGPT：OpenAI 推出的多模态模型，支持图文输入、文件解析与代码生成，可通过自定义指令优化输出风格，还能利用 Canvas 模式实时编辑内容，适合多场景研究辅助。 Claude：Anthropic 开发的智 ...

就在这两天，AI 大模型界像约好了一样，扎堆发布新模型。9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，9 月 30 日 Claude 4.5 紧随其后发布…… ...

作为程序员，我们习惯用技术思维解决工作中的复杂问题。但面对国庆假期后的"不想上班"、"睡眠紊乱"、"注意力涣散"，你有没有想过也可以用结构化的方法来应对？今天分享一个实用的AI工具——节后综合征缓解专业指令，让我们把解决bug的思路应用到调整状态上。 ...

1. 劳工 1.1. 入口通道处每隔一定距离都会出现很多考勤钟标志 1.2. 休息间里的考勤钟也起着重要作用—进出房间的所有扫描都会被追踪 1.3. 每个班次间只能休息15分钟，还有无薪的30分钟用餐时间 1.4. 新的履行中心，机器人被用来搬运托盘上装有货物的重型货架 1.5. 当机器把工作完成得 ...

先选定一个话题，然后写一个比较详细的 Prompt： 如果对研究方案不满意，或者有遗忘的内容，可以再修改： 修改完毕，如果满意的话就可以开始生成了。等待一段时间就能得到一份非常详细的报告，你的 Prompt 写得越精确，效果就越好： 但是这份报告太长了，不想看？那就直接生成一个 Podcast： 生 ...

1. 采矿业 1.1. 采矿一直都是一项残酷的事业 1.1.1. 古以来，采矿业之所以有利可图，是因为它并不考虑其真正的代价：如环境破坏、矿工的疾病和死亡，以及那些因此而被迫迁出的社区的消失 1.1.2. 要了解AI事业，我们必须考虑到采矿带来的战争、饥荒和死亡 1.1.3. 矿井内的工作条件相当于 ...

1. 先进的技术前景 1.1. 自主决策与认知计算 1.1.1. 预计到2055年，最重大的突破之一将是具备先进自主决策能力的人形机器人的出现 1.1.2. 借助认知计算和神经网络架构方面的突破，这些机器人将能够处理复杂的数据输入，从经验中学习，并在无须人类持续监督的情况下做出明智的决策 1.1.3 ...

1. 长期技术可能性 1.1. AI与认知计算的进步 1.1.1. 人形机器人进化的核心在于AI和认知计算的进步 1.1.2. 未来的机器人将拥有比现今复杂得多的AI系统，能够进行细致入微的理解、基于情境的推理和适应性学习 1.1.3. 认知计算将让机器人能够实时处理海量数据，自主做出明智决策，同时 ...

Aurora是最新一代多模态视频生成模型，通过融合多款子模型实现极速视频生成，兼具影视级画质与简洁操作，凭借强大的自然美学控制能力、高效的复杂运动处理以及灵活的语义遵循功能，为创作者提供了强大的AI视频生成渠道 Aurora采用了高压缩比VAE技术，能够在保持视频质量的前提下，大幅减少数据在显存中的 ...

1. 预期的技术进步 1.1. 增强的AI和机器学习 1.1.1. 益于AI和机器学习算法的显著改进，人形机器人将实现更复杂的决策、自适应学习和自主解决问题 1.1.2. 先进的自然语言处理技术将使对话更加流畅和有意义，让人机交互变得更加自然和直观 1.2. 先进的传感器和感知系统 1.2.1. 先 ...