Hermes-Agent 全平台部署运维中文安装配置手册 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author:eword Email:eword@139.com 文档说明 本文档覆盖 Docker容器部署 / 原生非Docker部署 两大架构;支持 macO ...
OpenClaw 中文版完整部署手册(Eword版本) 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author:eword Email:eword@139.com 目录 前置总览与资源说明 前置统一工具:mirror-switcher 全平台镜像一键切换 方案一 ...
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上一篇文章末尾给出了LangChain的简单调用例子,当然LangChain还支持更丰富的功能设置,接下来就介绍如何使用LangChain封装AI执行链,以实现更复杂的功能调用。 一、构造大模型实例 在构造大模型实例之前,要先添加下面的导包语句,表示引入LangChain的大模型工具OllamaL ...
MCP 集成最容易被忽略的对象不是 server,而是 host 配置。一个配置文件就可能记录监听地址、环境变量、自动批准的工具范围和未固定的包来源。 ai-agentic-mcpscan 的定位很窄:本地、离线优先地扫描 MCP 和 agent 配置,输出风险发现。建议先在临时 Python 3. ...
转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author:eword Email:eword@139.com mirror-switcher(镜像切换工具 / Mirror Switcher) 全平台环境镜像源 / 版本切换工具集 — 命令格式 1:1 复刻 nr ...
LangChain 是一套大语言模型 (LLM) 应用开发框架,主打链式编排、任务流程组装,可快速搭建智能对话机器人、智能助手、自动化流程、知识库问答、Agent 智能体。 LangChain 支持对接各类在线大模型,包括OpenAI、文心、通义、讯飞等,也支持加载电脑本地的离线大模型。为避免在线 ...
从原始数据到智能决策:AI业务分析全链路在企业数字化转型的语境下,AI常被描绘成入职就能干活的"天才分析师"。但真把AI拉进业务里跑一圈就会发现,没有配套的基础设施,这位"天才"基本啥也干不了。这篇文章聊聊从原始数据到AI自主决策到底要经历哪些环节,以及为什么智能化这件事,功夫全在诗外。AI到底是" ...
大家好,我是R哥。 使用 Claude Code 终端有一点不好就是,终端里信息密度很高,很多常用信息都需要敲命令才能看到,极不方便。 比如,总要敲 /status 看模型和思考程度,敲 /context 看上下文,要么凭感觉判断是不是该 /compact,等等,费时又费力。 虽然官方也支持使用 / ...
本文从 AI 流式对话的常见场景切入,系统讲解 SSE(Server-Sent Events)的核心概念、设计背景、协议规范与前后端实现,并附带可直接运行的最小 Demo,帮你从原理到实战彻底掌握 HTTP 流式推送。 ...
企业级 AI 智能体落地:从 POC 到生产的转型指南别再把 AI 当打印机买了过去几十年,企业买软件就像买打印机,插电就能用。这套"采购逻辑"在 AI 智能体面前彻底失效了。如果管理层还按老思路来,AI 转型大概率卡住。传统软件跑的是确定性逻辑,AI 智能体跑的是概率预测。这个差别导致了一个很现实 ...
从 Prompt Engineering 到 Context Engineering,从写提示词到构建信息供给系统 一、2026 年:提示词工程的范式转移 如果你对提示词工程(Prompt Engineering)的印象还停留在"给 ChatGPT 写一段指令",那你的知识储备已经过时了。 2026 ...
大家好,我是R哥。 这几天《马斯克的 Grok 出大事了。。。》关于 Grok Build 偷偷上传整个代码库的问题闹的沸沸扬扬,使用 Grok Build 默认会静默上传两样东西: 整个仓库:全部 Git 仓库文件 + 完整 Git 历史。 会话轨迹:读取过的每个文件的明文(包括 .env 密钥文 ...
笔者在不手写一行代码的情况下,通过AICoding2个工作日内完成了一个4年历史、2万行Vue项目的全面重构。核心观点:AI辅助开发的关键不在AI本身的能力,而在于人为AI建立的约束体系。 ...
大家好,我是R哥。 这几天真不消停啊,《Grok 偷偷上传整个代码库》事件闹得沸沸扬扬,现在又发现几起 GPT-5.6 Sol 删除数据库、Mac 所有文件的事件: Grok 在偷你的代码,Codex 在删除你的所有文件。。。 有人被删除整个生产数据库,有人被清空 Mac 所有文件,太 TM 恐怖了 ...
随着 Agent 技术走向成熟,越来越多的产品需要同时面对人类和 Agent 两类用户,而 CLI(命令行工具)正是更容易被 Agent 调用的形态。未来可能所有产品都需要实现自己的 CLI,封装自己的核心能力供 Agent 使用。本文以近期实践的开源 CLI 为例,从编程语言、登录授权、命令设计、... ...
物联网零信任安全市场深度调研:供应商评估与遗留设备改造战略报告从边界防御到"零信任+零接触"5G 和 6G 普及后,百亿级设备接入网络,暴露面大幅扩展。传统边界防火墙在这种规模下已经很难奏效,一旦出现攻击,防御团队往往看不清入侵路径,像没有 X 光片就找不到骨折位置。1.1 为什么旧防线不够用了智能 ...
本篇代码仓位:ImageStitching 经过前面七篇的铺垫,我们已经得到了精确匹配的内点集和一个描述图像间几何关系的全局单应性矩阵。 虽然在现代拼接管道中仍有很多其他处理步骤和相应算法,但就我们目前所拥有的材料,已经可以尝试进行一次最简易的图像拼接。 复述一下我们现有的材料: 图像 A 和图像 ...
大家好,我是R哥。 最近 GPT 5.6 系列大模型发布了,但 GPT Sol 的消耗太大了,很多任务跑到一半就被强制中断了,大家都很不爽,用户体验相当差。 虽然 OpenAI 中间在反复给大家送所谓的额度重置,但根本解决不了问题,治标不治本。 今天,Codex 直接扔出一个 “核弹",取消了每天的 ...
很多企业在落地AI时遇到一个尴尬的现实:大模型很聪明,但它不懂你的业务。你问它"上个月华东区的退货率是多少",它能生成一段通用的分析报告,却没法精准调用你企业内部的退货指标口径和计算逻辑。问题出在哪里?不是模型不够强,而是缺少一个把"业务语言"翻译给AI听的东西——业务语义网络。 一、什么是业务语义 ...