大家好，我是R哥。 最近 OpenAI 干了一件特别不可思议的事情，OpenAI 官方亲自把 Codex 装进了 Claude Code！！ 这你敢信？这两家一直以来就是死对头啊，一直在较劲呢。。真是倒反天罡！！ 没想到现在竟然能在 Claude Code 里玩转 CodeX，这简直是科技界的一大奇 ...

过往将近20年，基于AI的vibe coding仍然要走出软件作坊的思维方式，但是和堆人时代的软件开发相比，我们思考的是1个人如何带着N个AI助手进行开发的软件工程学。 ...

Qwen Code 是一个面向终端场景的开源 AI 智能体（AI agent），专为通义千问（Qwen）系列模型优化，核心目标是帮助开发者理解大型代码库、自动化繁琐工作，提升开发效率。2026-04-13：Qwen OAuth 免费额度调整为每日 100 次请求（原 1000 次），且免费层将于 2 ...

Claude Code的Agent系统设计展现了七层核心架构模式，其本质是通过复杂度分层管理实现稳定运行： 一、启动层模式​ • 边界前置：入口分流→进程初始化→会话装配三阶段严格分离 • 状态分层：进程状态（cwd/telemetry）与交互状态（tasks/plugins）解耦 • 价值：避免多 ...

2026年初，腾讯云智能体平台在公积金业务里跑通了一个“边聊边办”的场景。 用户随便丢一句“我去年缴存了多少？”，系统三分钟就能甩出一份结构化报告。换成以前，光是拉数据、写清洗逻辑、调格式，至少得耗上十五分钟。 这背后没什么玄学，只是AI已经实实在在地嵌进了数据科学的流水线。 过去我们花80%的时间 ...

今天来详细讨论一下，function call 和 skills。function call 到底是什么，skills 到底是什么，它们分别解决什么问题，最本质的区别在哪，以及在 Agent 系统里该怎么配合 ...

‍ 写在开头 点赞 + 收藏 学会 2026年了，如果还不会使用一款AI编程工具，未来将会越来越难行。 今天我们先来使用一个终端编程比较火的工具：Claude code 一、安装 1、nodejs安装 如果你本地没有node环境，是需要先安装node的，node版本至少要18.0 ...

一、LangGraph vs 其他AI框架 LangGraph是LangChain团队推出的新一代AI应用开发框架，专门用于构建有状态、多步骤的AI工作流。与LangChain的DAG模型不同，LangGraph采用Cyclic Graph（循环图）结构，支持无限循环和条件分支，可以实现真正的工作流 ...

大家好，我是R哥。 前些天给大家分享了如何在 IDEA 中使用 Claude Code 和 Codex： IDEA 终于官宣接入 Codex 了，太爽了！！ IDEA 终于也能爽用 Claude Code 了！！ 如果想接入更多的 AI 编程助手，或者想接入第三方 AI API、以及自己的本地模型， ...

一、RAG的局限与高级RAG 基础RAG（检索增强生成）存在明显短板：检索精度低、缺乏多跳推理、无法处理复杂查询。高级RAG通过查询改写、重排序、知识图谱增强等技术，将RAG从简单检索提升到深度问答。LlamaIndex是构建高级RAG系统的首选框架，提供丰富的索引结构和检索策略。 二、LlamaI ...

预设角色即提示词：给 AI 定义专家角色，是提示词工程的重要技巧 ‍ WorkBuddy 内置专家库：右侧菜单"专家"入口，开箱即用，覆盖多种职业场景 指令越清晰越好：明确具体的指令，换来更准确的专家回答，也更省 Token 让专家自报角色：通过指令获取专家提示词，理解背后... ...

这一章我们会解锁 Claude 的 teammate 模式，尝试开发一款 AI-oriented + 中医学习小游戏。在遍地都是“成功学”的今天，第一版游戏更像是大型事故现场>_< ...

在前面的分析中，我们已经明确了 ViT 的核心问题： 由于归纳偏置较弱，ViT 对数据规模高度依赖。 就这个问题，我们又展开了一种改进思路： 通过蒸馏人为引入一个“软约束”，缩小搜索空间，从而减少数据依赖。 于是，我们就得到了 ViT 的其中一种改进：Data-efficient Image Tra ...

一、AutoGen简介 AutoGen是微软开源的多Agent对话框架，旨在简化多Agent系统的构建。与CrewAI相比，AutoGen提供更底层的抽象和更灵活的Agent定义，最突出的特点是支持Human-in-the-Loop模式，可在Agent执行过程中接收人类反馈。 二、核心概念 Assi ...

本文阐述了SDD方法(Spec Driven Development)论在团队中快速落地大模型编程的完整方案，核心解决四大工程痛点与实现三重价值： 一、核心痛点与解法上下文腐烂痛点：在AI辅助研发的长对话场景中，随着对话轮次增多、需求信息不断叠加，AI容易遗忘前文设定的约束条件、需求边界和技术规范， ...

一、CrewAI简介 CrewAI是一个用于编排多Agent协作的Python框架，灵感来自AutoGen但更加简洁易用。它允许开发者定义多个AI Agent，每个Agent有特定角色、目标和工具，Agent之间可以互相委托任务，形成工作流。相比单Agent，多Agent系统可以处理更复杂的任务，如 ...

✅ 了解 WorkBuddy 用的哪些大语言模型 ✅ 用自然语言让 AI 操作电脑（创建文件夹） ✅ 让 AI 读写本地文件（生成表格、修改表格） ✅ 反原本需要反复提问、上传附件才能完成的事，简化成一句就，搞定！ ...

前言 为什么写这篇文章，其实主要是想把目前学习到以及使用的梳理一下，在目前这个阶段还有些用的情况下。 为什么这么说，作为有10多年工作经验的程序员，其实正常快到生涯末期了，AI的出现以及加速迭代，可能这个来临会更早，但也许是个机会，越有经验年龄越大可能还是更好的。 在22年就初步使用了gpt，当时只 ...

写在前面 上周写了测试圈排名第一的Skill使用，没想到反馈还不错，真的有人会看呀。 于是，就有了这一篇，老规矩，觉得有用就转发！ 没有方法论，直接开始！ 直接实战 如上图所见，我们就来演示排名第二的Vibe Check - Browser Automation，由于经费原因哈，没钱搞cursor， ...

1.什么是提示词和提示词工程? 提示词和提示词工程 提示词如何理解就是我们对大模型说的每一句话都是Prompt，例如咱们使用DeepSeek或者某包上面问一些问题，或者给出一些指令，而大模型跟你来回交互，其实就是在续写你给他的提示词（Prompt），当然也可以理解为用来引导模型输出特定的回答，或者做 ...