Windows Windows 10 系统的同学可以在应用商店内搜索并安装 Windows Terminal软件（Win11 自带，名字叫做终端） 找到软件终端，并打开（Win10 系统没有自带，请参考上图，在应用软件内下载安装即可） 打开终端程序，如下图 Windows 的终端分为 2 种类型： ...

算法备案最先要解决的是事实一致。企业对外提供的服务、系统里的算法和申报材料，应当描述同一件事。 很多企业第一次咨询算法备案，开场通常会这样说："我们接了大模型，这个要备案吗？" 再往下问，产品是面向公众还是内部员工使用，用户能否自由注册，生成内容由谁控制，基础模型从哪里调用，运营主体与技术主体是否一 ...

同样叫无限画布，有的解决的是“编辑便利”，有的解决的是“创作工程”。这篇实测 8 款主流无限画布 AI 绘画工具——Google Mixboard、Joker AIx、Recraft、即梦、乌鸦、画宇宙、ComfyUI、Lovart，按“画布能管住多少创作过程”排序，把每款的能力边界和适配人群说清楚... ...

一、背景：业务人员被"查个数"卡住了 归根结底，企业里大量的决策都依赖数据，但真正能随手取数的人并不多。要么得等 IT 排期写 SQL，要么得在密密麻麻的报表里手动筛选，一个简单的"上月华东区销售额环比"可能要等上半天。 事实上，业务同学最想要的只是用大白话把问题问出来，立刻拿到答案。传统 BI 工 ...

社交媒体上有个玩法，把自己发布上去，照网友的建议玩变形记，很难说清楚：什么是内容，什么是产品，什么是营销。但不费吹灰之力，可以聚集大量的参与者。 ...

企业文档处理卡在读取与搬运。本文解析 WorkBuddy 如何通过解析、抽取、转换三步实现 PDF/Word 批量自动化，并给出奇摩客户的标书审查、合同归档实测效率对比。 ...

在大模型开发流程中，分词器（Tokenizers）是文本预处理的核心组件。神经网络无法直接理解人类的原始文本，分词器的核心作用，就是将自然语言转换为模型可用于计算的数值序列。Hugging Face Tokenizers 是底层由 Rust 编写的高性能开源分词库，原生支持 BPE、WordPiec... ...

奇摩干货铺：WorkBuddy数据分析实战 背景：企业数据分析为何总卡在"最后一公里" 诚然，很多团队并不缺数据，缺的是把数据真正用起来的能力。销售、运营、财务各自沉淀着表格与系统导出文件，可一旦要出结论，往往又回到人工复制、拼公式、画图的旧路子上。Excel 能解决一部分问题，但当数据分散在多个来 ...

DeepSeek V4.1 Flash发布：每100万Token最低不到1美分，5520亿参数MoE，编程与智能体任务超V4-Pro。引发港股AI板块震荡，MiniMax、智谱跌超8%。解析'死亡地带'定价策略与智能体时代的成本革命。 ...

2026年9月世界模型密集发布：李飞飞World Labs发布Atlas，京东发布实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM(WBench Navigation 81.6分第一)并开源。世界模型与LLM的区别、落地场景（游戏/直播/具身智能）、争议与趋势。 ...

人民日报04版报道郑州导演李乐瞳辞职注册一人公司做AI短剧，报道里出现了新岗位抽卡师。这篇从工程角度拆解：一个人怎么扛下过去三四十人的流水线——剧本、分镜、画面、配音、剪辑如何收进一个画布工程，人设与参数如何挂成节点资产跨画布复用，3D导演台如何在生成前锁住镜头一致性。 ...

背景 内部有套系统只提供页面，没有 API：待办清单、审批、发布记录，全靠人点。每天重复的点击累积起来很可观，于是想把它交给自动化。 一开始写的是传统脚本：Playwright + 固定选择器。跑了两周，问题很集中——页面一改版，page.click('#submit-btn') 就全部失效，维护成 ...

AI 短剧冲上 220 亿，但满屏女主共用一张脸。这篇从成本账、技术机理、风险账三个角度拆解千人一面为什么发生，再落到工程解法：人设资产化、画布节点挂资产、3D 导演台锁站位机位灯光——把一张脸管成可复用资产。 ...

企业内部私有环境部署大模型推理集群时，很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题，单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境，搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router ... ...

WorkBuddy 浏览器自动化实战：结合 Chrome DevTools Protocol 与大模型能力，把重复网页操作变成可复用流程。奇摩客户案例显示，日报从约3小时压缩到15分钟，数据遗漏率从约8%降至1%。 ...

用 AI 排错的人大概都经历过同一个场面：问题解决了，解法留在一段会话记录里，窗口一关就找不回来。下次自己或别人撞上同样的问题，只能从头再问一遍。真正的问题不是 AI 不能重复解决，而是可用的解法已经存在过，只是没人把它留下来。 Shared Knowledge 就是冲着这一点做的。它是一个 MCP... ...

本文由一次真实的 AI 协作过程整理而成：我让 AI 助手打开浏览器访问博客园，然后自动完成登录。整个过程踩了几个坑，也沉淀出一套可复用的方案。全文按实际操作顺序记录。 一、开场：一个看起来很简单的需求 我给 AI 下了一句很普通的话： 打开浏览器，进入博客园，让我可以看到浏览器。 注意最后半句—— ...

电商上新一次要出20张图，单张AI出图容易、成套量产难。这篇从过程留存、局部可控、布局确定三个技术点拆解通用AI做套图的短板，讲清画布工程、3D预演、模型路由、流程封装四条工程化路线——把出图当资产管理，套图量产才是可复现的。 ...

测试不该是项目里最费时的环节。本文用 WorkBuddy 重构测试流程，用例编写从2小时压到20分钟，缺陷遗漏率从12%降到3%。 ...

最近一次我按下 Tab 键接受 AI 补全时，脑子里闪过一个念头：要是没有这个提示，我还能写出这段代码吗？答案让我有点不舒服。或许你也在回避类似的问题——毕竟，LeetCode 已经很久没人提了。 把代码交给 AI 是否让我们变懒？我觉得问得不对。懒有两种，一种让世界前进，一种让代码变成定时炸弹。 ... ...