Skills 可以理解成 Claude Code 给 Agent 准备的任务经验包。它把一类任务里反复出现的说明、脚本、模板、配置、坑点和历史记录放在一起，让 Claude 下次遇到类似任务时，可以直接复用已有经验。 ...

Prompt、Context、Loop、Harness 这四个词，可以看成 AI Agent 工作流里的四个关注点：怎么问、给它看什么、怎么持续推进，以及在哪里安全运行。 其中，Loop Engineering，重点关注“持续推进”这一环节。它关心的是，如何把原本由人一轮轮推动的“提示—执行—检查—... ...

MagicWorld 针对当前视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏的问题，提出了一种面向长时稳定性的交互式建模框架。该方法通过引入基于光流的运动约束提升动态真实性，利用历史检索机制增强跨时间一致性，并通过多步聚合的训练策略优化整体交互序列质量，从而有效缓解误差累积问题。整体上，Mag... ...

聊了这么多期时序大模型，大家可能有一个困惑的问题：这些模型一会儿叫“时序大模型”，一会儿又叫“时序基础模型”，很多做大模型的团队也自称“基模团队”。这两个词到底是不是一回事？ 今天讨论讨论这件事。 “基础模型”这个词从哪儿来？ 2021 年 8 月，斯坦福大学基础模型研究中心（CRFM）发布报告，P ...

Hermes Agent Hooks 钩子使用教程 写了一个安全过滤逻辑，不知道往哪塞？每次 Agent 执行工具调用都想记录日志，难道要改框架源码？Hermes Agent Hooks（钩子）就是为解决这类问题而生的 生命周期回调系统，允许在智能体运行的关键节点注入自定义逻辑，实现日志审计、安全拦 ...

大家好，我是R哥。 最近 Claude Code 的热度还是很高啊，这篇《Claude Code 官方桌面端正式发布，夯爆了！》都几万阅读了，而且各大社区关于 Claude Code 的讨论也一直很活跃。 可是，很多人拿到 Claude Code 就开始让它写代码了，很多理念、功能都没有真正弄明白， ...

llmfit —— 一款根据你系统的 RAM、CPU 和 GPU 为 LLM 模型匹配合适规格的终端工具。支持自动检测硬件，从质量、速度、适配度和上下文四个维度为每个模型打分，告诉你哪些模型能在你的机器上流畅运行。 ...

数据分析 Agent 的核心瓶颈，不是 SQL 生成能力，而是业务上下文。不要指望 Agent 在混乱的数据体系里自动找出标准答案。你需要先把数据环境整理成 Agent 能导航、能理解、能验证的结构。 ...

复杂任务不能只靠一个上下文一路做到底。任务需要拆分，上下文需要隔离，验证需要独立，流程也要能在中断后恢复。不同子任务还可以选择不同模型和预算，避免所有事情都挤在同一个执行路径里。 这些设计放在 Claude Code 里，是 Dynamic Workflows；放到更大的 Agent 系统里，其实就... ...

大模型不再只存在于云端，也开始进入普通电脑。你打开 Ollama、LM Studio，或者直接用 llama.cpp，下载一个量化版本，就有机会在本地跑起一个还不错的大模型。 ...

Antigravity Agent Skills（智能体技能）技能是一种开放标准，用于扩展智能体的能力。一个技能是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹，其中包含智能体在处理特定任务时可以遵循的指令。什么是技能？技能是可复用的知识包，用于扩展智能体能够执行的操作。每个技能包含：如何处理特定类型任务 ...

Hermes Agent 插件使用教程 项目需求总在变，Agent 功能却”锁死”在框架里，改源码又怕升级时被覆盖？Hermes Agent 的插件系统正是为此而生——它是 模块化扩展核心能力 的关键机制，无需修改框架源码，即可自定义工具、事件钩子、命令与集成能力。插件遵循 ”低侵入、高兼容、可插拔 ...

上一篇我们介绍了 KV Cache：它把每一步重复的 K、V 计算存进缓存，让自回归推理的计算量骤降。 但这个加速不是没有代价的。KV Cache 的大小正比于多项参数，因此又反过来推动了注意力结构本身的改进。 这便是本篇内容：分组查询注意力（Grouped-Query Attention，GQA） ...

Hermes Agent 插件使用教程 项目需求总在变，Agent 功能却”锁死”在框架里，改源码又怕升级时被覆盖？Hermes Agent 的插件系统正是为此而生——它是 模块化扩展核心能力 的关键机制，无需修改框架源码，即可自定义工具、事件钩子、命令与集成能力。插件遵循 ”低侵入、高兼容、可插拔 ...

Hermes Agent SubAgent 子代理使用教程 一个大型项目同时遇到代码 bug、文档错误和性能瓶颈，难道要逐一排队处理？如果能把不同任务同时交给多个 "AI 助手" 并行处理就好了。SubAgent（子代理）就是 Hermes Agent 为此提供的核心能力——通过 delegate_ ...

Antigravity 2.0智能体 Antigravity 现已支持子智能体，不再仅限于单一的专用浏览器子智能体。 子智能体现在可以是模块化的、专门化的，或由主智能体以编程方式生成的空白助手智能体。它们可以是内置角色、通用克隆体（继承与主智能体相同的提示词和环境），或在需要时动态注册（即主智能体根 ...

AI Agent 的价值不在于替人知道未知领域的真相，而在于把未知变成可提问、可比较、可验证、可追责的结构。真正可靠的 Agent 不只需要 intelligence，更需要 epistemology 与 accountability。 ...

在 AI Coding 越来越普遍之后，代码生成会变得更快，也更多。团队成员如果还只靠逐行看代码、看 diff 来理解彼此，成本会越来越高。 Mainline 的做法是让 Agent 在开发过程中自动总结 Intent（意图），并把它和 commit 关联起来。这样团队在 Review 时，可以先看... ...

上一篇我们介绍了 SwiGLU，通过引入门控机制让 FFN 能够根据输入动态筛选信息，取代了标准 Transformer 沿用多年的单通路结构。 前两篇的内容都关于结构上的优化，本篇则关于一个核心工程优化。 我们知道，即使是现在的多数大模型，其生成回答的逻辑仍然是自回归生成，即逐个字往外蹦。 因此， ...

连接全球顶级AI大模型：GPT、Claude Opus、Claude Sonnet、Gemini、DeepSeek V4 Pro、Qwen3-Max、Kimi、K2.6、Grok、Minimax、GLM、Doubao、Mistral。 为全球开发者与团队而生 ——无限制可直连、无封号风险、余额永不过... ...