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基于 LlamaIndex 实现RAG向量检索入门

博主头像 本章将通过多个案例实现私有数据集检索功能，虽然 LangChain 也可以实现向量检索，但在企业级项目中，通常会选用 LlamaIndex 这类专门面向检索场景的框架。LlamaIndex 是 MIT 协议开源、以 RAG 为核心的大模型应用开发框架。它充当大模型与私有数据之间的中间层，能够接入 P... ...

把飞书、QQ 变成翻译助手：n8n + LangBot + GPT-6 实战，保留人名、时间和链接

博主头像 工作群里需要翻译的往往不是一篇长文，而是一句话：把测试结果发给谁，周五几点之前交，链接在哪里。复制到另一个窗口再贴回来并不难，烦的是每天重复做，而且一个时间或人名翻错就得重新解释。 我搭了一个很小的入口：聊天消息进 LangBot，n8n 整理输入，GPT-6 Astra 翻译，结果回到同一个会话。 ...

AI写代码越顺手，工程师的判断力越容易退化

博主头像 一个 pull request 里堆着上千行改动，评审人从上往下扫了一遍，点了通过。事后有人问起其中某个分支为什么这么写，提交者答不上来。他知道那是 AI 生成的，也知道测试是绿的，但再往下追问，就没有了。 这样的场景正在变多。问题不在 AI 生成的代码本身，而在工作流里少掉的那一步。输入提示词，接... ...

FDE究竟每天在做什么？我拆解了北上广深34份真实JD

博主头像 本文根据 Kelly 陈霈霖对北上广深 60 个 FDE 招聘链接的研究整理。研究最终纳入 34 份可完整读取的职位描述；职责百分比是 JD 文本提及率，不代表员工实际工时。以下保留研究者第一人称叙述。 34 份真实 JD 却显示：94% 先找业务问题，91% 还要亲手开发 从模糊业务问题到可验收结 ...

AI技术在物流与供应链领域的应用

博主头像 AI技术在物流与供应链领域的应用AI技术应用覆盖场景及渗透率物流与供应链领域人工智能产业链AI+供应链智能采购场景痛点：企业采购长期以来面临物资编码混乱、SKU管理难、采购寻源难、供应商数据维护难、供需双方沟通难、信息不透明比价难等问题，标准的不统一也让采购供应链的数字化能力被局限在局部环节，难以形 ...

微信里多了个[小微]，可以帮你看朋友圈、发消息、点外卖了

博主头像 微信里多了个小微，我替你试了一遍 大家好，我是晓凡。 前几天更新微信，发现聊天列表左上角多了一只绿色的眼睛图标，点进去是个叫「小微」的 AI 助手。如果你是主界面右滑党，右滑也能找到它。电脑版微信同样有入口，两边的界面长得差不多。 想体验的话有个前提，微信得更新到 8.0.75 以上。这个功能目前还 ...

AI生成的测试为何会让代理改错代码

博主头像 AI生成的测试可能让编码代理改错方向。补丁让新测试全绿，不等于守住了原有约定。更麻烦的是，测试会把下一次修改引向错误目标。用一个订单过滤器例子可以看清。 需求有三条。不传过滤条件或传 None，返回全部订单。传空列表，返回空结果。传状态列表，只返回匹配订单。Python 里 None 和空列表都是假... ...

基于魔搭 MS-Swift 实现大模型微调落地指南

博主头像 在大模型二次开发学习阶段，手写训练代码可以帮助我们吃透模型微调底层逻辑，做到知其然更知其所以然。但落地到企业生产环境，我们更追求标准化流程、高复用能力与稳定可靠的工程化方案。MS-Swift 作为阿里达摩院魔搭社区开源的一站式大模型开发框架，集成了模型训练、微调、推理、量化部署全链路能力，兼容数百款... ...

查得到，也要搬得走：Zvec 全量遍历的设计与实现

博主头像 Zvec × DocIterator：查得到，也要搬得走，让向量数据进得来、出得去。✨ 多机 Embedding 结果需要合并，Agent 记忆需要整理，已有集合需要备份迁移——这些需求，都从“完整读出数据”开始。Zvec v0.7.0 引入 DocIterator，无需查询向量或主键清单，即可... ...

【复盘笔记】我被AI的“满分好评”骗了整整三个月

博主头像 【复盘笔记】我被AI的“满分好评”骗了整整三个月直到上周，我才真正意识到自己犯了一个多么低级的错误。作为团队里负责引入AI代码审计的牵头人，我曾信誓旦旦地向大家保证，这套系统能帮我们守住安全底线。它确实拦住了不少低级bug，甚至在几次紧急发布中给出了详尽的风险提示。我对它的信任，是一点点建立起来的— ...

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