〇、前言 AI Agent 能将大模型的语言能力转化为自主执行复杂任务的行动力(如:自动分析数据、跨系统调度资源),显著提升效率(企业级应用平均节省30%人力成本);同时,随着 AI 从“辅助工具”升级为“决策主体”,掌握其设计逻辑(如:工作流编排、多智能体协作)已成为职场分水岭——技术岗位需避免沦 ...
完整学习LLM(六):上下文窗口是什么,为什么模型会忘东西 好家伙, 上一篇我们聊了 Embedding. 当时说到一个很关键的点: Embedding 负责把文本变成向量. RAG 负责根据语义找到相关资料. 大模型负责基于资料组织答案. 但这里马上就会遇到一个新问题: 资料找到了以后,到底怎么交 ...
本章我们尝试复现“图像文字元素编辑”功能,代码已经上传到Github。AI 生图配合文字元素编辑,确实能解决很多场景上AI生图无法直接落得的业务问题,感兴趣的朋友可以clone直接使用。 ...
01 | 先把开发环境准备好 第一次做 Vibe Coding,笔者没有直接让 AI 写页面,而是先整理环境边界。 笔者的开发环境里,Codex Cli 已安装,并配置了可用模型;同时配置了 Oracle SQLcl 的 MCP,可以连接到数据库里的开发用户。为了后续方便,也添加了 Oracle 的 ...
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (2) On-Policy Distillation 目录【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (2) On-Policy Distillation0x00 概要 ...
这篇文章介绍了前端股票行情 SDK stock-sdk 的开源历程与当前能力。项目最初为解决前端获取股票数据不便的问题而诞生,后被阮一峰科技爱好者周刊收录,并迭代至 v1.10.0。SDK 支持 A 股、港股、美股、基金、K 线、技术指标、板块、资金流、龙虎榜、期权期货等数据,并提供请求治理和 MC... ...
去年底,我看到 GitHub 上一个叫 antigravity-awesome-skills 的仓库冲上了 Trending,37K stars,1400+ Skills,还有人在评论区喊"装完这个直接满级"。 我信了。 一口气装了三十多个 Skill,Superpowers 全家桶、各种 lark ...
Claude Skill 1. 概念介绍 1.1 什么是 Skill? 简单来说,Skill 就是 Claude Code 的专业技能包。Claude 自带了一些内置 Skill(如代码审查、安全检查),你也可以创建自己的自定义 Skill(如文档格式化),或者安装别人通过插件分享的 Skill。 ...
目录安装 Dify接入模型添加知识库创建聊天助手发布应用检索设置Chunk 多少合适: 安装 Dify Dify — Windows 下 Docker 安装 Dify Dify中定义了五种应用类型: 聊天助手:基于 LLM 构建对话式交互的助手。(多问多答) 文本生成应用:面向文本生成类任务的助手, ...
过去十年,数据工程的主线,是 Modern Data Stack 对传统数仓体系的一次拆解与重组。 我们把数据采集从数据库里拆出来,形成了 Data Ingestion,用FiveTran、Airbyte、Apache SeaTunnel来解决ELT / CDC / Reverse ETL; 把计算 ...
EggG是一个Java类型元数据分析与流式反射调用框架,旨在简化泛型解析和反射操作。它能自动追踪多层嵌套泛型,提供链式反射API替代原生反射的繁琐代码,并支持注解提炼与别名映射。作为零依赖工具,EggG兼容JDK8-25,已在Solon、Snack4等知名框架中验证其生产级稳定性。特别适合框架开发者... ...
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Yax05qsVj1tXi77za8Wm2g 欢迎关注公zh: AI-Frontiers RAG往期文章推荐 RAG效果差?7个指标让你的准确率大幅提升 RAG评测完整指南:指标、测试和最佳实践 收藏!RAG核心工具大全: 7大解析工具+向 ...
碎碎念 随便说点啥,可直接跳过 已经好久不写随笔了(虽然我的随笔并没有什么含金量),上一次写还是2025-11-10 之前写随笔写博客记录,主要是为了自己后续工作方便,遇到问题随时回来查之前写过的文章记过的笔记,同时若能帮助到别人也很高兴,现在大 AI 时代几乎没有什么是 AI 解决不了的,遇到什么 ...
PostgreSQL是一款开源的SQL实现,可以用于关系型数据的存储。PostgREST能够将PostgreSQL数据库直接转换为 RESTful API,允许用户以HTTP方式查询和提交数据。 通常,安装PostgreSQL需要root权限,安装后默认用专用账户(postgres)访问,使用专用的 ...
1、为什么折腾Vue/Nuxt、React/Next/TanstackStart、RazorPages后,又回到了Blazor 我的后端是AspNetCore,且很坚定,可能这就是生态锁定 即使现代前端有了TS加持,但毕竟是胶水层,且每个框架都或多或少有漏网之鱼,这些都影响了强类型的体感和安全感 我 ...
哈希表通常被描述成“均摊 \(O(1)\)”的数据结构。这个说法在日常编程里很好用,但它暗含了一个前提:输入没有系统性地撞向同一批桶。只要这个前提失效,哈希表就会从一个轻快的工具变成一条很长的链表,或者一段反复探测的泥潭。 当输入可能很坏,或者你无法相信输入分布时,怎样用随机化把坏运气挡在门外。 确 ...
前言 本文主要描述agent开发中的ReAct模式,并且使用一个demo,彻底搞懂怎么在实际工作中使用ReAct模式 话不多说,我们开始 代码解析 代码地址 . ├── main.py └── data_sources.py main.py:ReAct agent 主流程,负责让大模型思考、选择工具 ...
传统面向对象把“部门/员工/订单”等封装成对象,虽直观但过度封装与深继承会把变化锁死,导致管理信息系统在规模化后迭代慢、定制贵。解决路径是把易变规则外置为元数据(静态结构+动态过程),以“声明式配置+统一引擎”实现柔性扩展与快速响应;难点在于同时做到完备性与易用性,并防范通用化带来的数据访问劣化。零... ...
还在npm、yarn、pnpm之间反复横跳?本文从安装起步、命令速查、npm迁移血泪史到monorepo实战建议,用程序媛踩过的坑一次性讲透pnpm。看完你会明白为什么它让node_modules体积暴减70%,并从此告别幽灵依赖。 ...
在基于 .NET 的 AI Agent 开发中,Microsoft.Agents.AI 提供了强大的抽象,使得构建能够调用工具、理解思考过程并执行自定义脚本的智能体变得直观。本文将基于实际代码片段,深入讲解如何利用该框架提取模型的思考过程(Reasoning)、处理工具调用(Tool Calls), ...