配套动画视频在：《11. 鸿蒙自动化测试6步通关：需求一丢，报告自己出来！》，源代码在《评论区置顶》。 前面几节，读需求、生成用例、截图、启停应用、出报告，都分开讲过了；AGENTS.md 和 memory 也配好了。这一节把它们串起来：丢进一份需求文档，最后自动给出 HTML 报告。流程不复杂，就 ...

六月底那几天，我身边好几个朋友跟我说 Claude Code账号被封了，连付费的都不退款。 我当时还以为是个体偶发。直到 7 月 1 号前后，Reddit 上有开发者把 Claude Code 2.1.91 的安装包逆向了一遍，结论挺刺眼，它会在你完全不知情的情况下，偷偷给你的环境打标记。 我第一反 ...

大家好，我是汤师爷~ 前几天，我拿 WorkBuddy 做了一份季度复盘 PPT。 一开始我也没整什么复杂操作，就扔过去一句「帮我做一份季度复盘 PPT」。 几分钟以后，二十页的成品出来了。 该有的都有，但我翻了几页就有点坐不住了。 页面不能说难看，内容也不能说有错。 可它就是不像一份能拿去汇报的东 ...

Loop 没有过时，而是变成 Graph 里的局部结构，用图组织多 Agent、工具和人工协作。 导语 AI Agent 工程有一个很明显的变化：讨论重心正在离模型越来越远。 一开始大家研究 prompt，后来研究 context，再后来研究 harness 和 tool use。等 Agent 能 ...

本文仅代表作者个人观点，如果内容有错误或和你理解上有所出入，欢迎交流与指正。 学习过程参考了 Pi Agent 的源码。按照其分层思路和一些实现方案，笔者自行实现了一个 MVP 版本的 Harness。 本文主要分享一下整个过程中的一些学习心得和个人的一些想法。 前言 “Agent” 从最开始文本对 ...

这两年，AI 生成 PPT 的工具，火了一波又一波。 但你发现一个问题没有——生成出来的东西，没法改。 要么是图片型 PPT，文字改不了；要么是 HTML，老板要 PPTX 你交不了差；要么是云端 SaaS，每次小修改都得开会员、传文档、等半天。 最离谱的是某些"AI 一键生成 PPT"的产品——你 ...

客户说"这个排名数据不对",你从哪开始查?如果没有血缘和审计日志,排查要靠猜。加上之后,5 分钟能定位到是哪次请求、哪个参数、哪个数据源。 1. 记录什么 每个 SERP 请求记 4 类信息: 请求信息:query、hl/gl、参数、request_id 响应信息:status、elapsed_ms ...

本文拆解线上MQ消息积压完整落地方案，遵循先止损、再排查、后预防核心原则，优先保障核心业务可用。分享扩容消费端、业务降级、消息转储等紧急止损手段，定位全场景积压根因。核心技术亮点含虚拟线程并发、批量消费、Redis幂等设计、异步批量落库，附带面试高频考点与实战避坑方案，高并发场景实用性极强。 ...

目录环境要求项目构建知识库构建用户问答数据模型组件UV安装项目运行API上传文件Worker 解析文档查询文档状态用户提问源码地址 VipRAG 是一个面向小规模正式服务的中文医学指南检索增强生成（RAG）项目。系统使用在线 MinerU 解析 PDF、DashScope 生成文本向量、Qdrant ...

前言 大家好，我是wacky。上一篇我们聊了工控的"实时"——为什么工控的实时不是"快"而是"确定"。那么理解实时性之后，下一步就是理解PLC的扫描周期，因为扫描周期是PLC实时性的具体实现机制。 很多做上位机的.NET开发者觉得扫描周期是PLC工程师的事，跟自己没关系。这是一个认知误区。你的上位机 ...

最近看了很多AI应用的案例，越看越觉得一个问题很有意思：现在大家讲AI落地，很容易把两件事混在一起。 一件事是基模厂商、算力厂商、云厂商的增长，也就是所谓的“卖铲子”。比如调用量涨了、token消耗涨了、MaaS收入涨了、GPU更贵了，这些当然是增长，但这是铲子卖得好，不代表下地挖矿的人真的挖到了金 ...

在 kbot3 测试中删除业务域时，若出现无法删除的提示，不一定是界面操作异常，更可能是该业务域仍关联知识库或提示词数据。 01 | 先看报错信息 删除时提示： Cannot delete, this domain contains business (Knowledge base or promp ...

盘点2026年Python自动化领域仍在主力使用的项目：pathlib、Playwright、Scrapy、openpyxl、PyAutoGUI、schedule、Fabric等，覆盖文件处理、网页自动化、数据抓取、办公自动化、桌面GUI、定时任务、运维部署七大方向，附选型对照表与真实使用感受。 ...

ToB 如何加速找 PMF 前段时间见了个创始人，产品上线八个月，签了二十多个客户，他问我这算不算找到 PMF 了。 我问他，这二十多家能不能用一句话说清楚是同一类客户。他想了想说，都是制造业的。我说这个不算，制造业里做食品的和做汽车零部件的，采购流程、用你产品的岗位、拍板的人，基本是两拨。他回去自 ...

配套动画视频在：《10. Harness裁剪+Checkpointer续跑，Agent运行底座这样配》，源代码在《评论区置顶》。 大模型自己只会「想」和「说」，真正干活还得有人给它安排工具、约束行为、必要时再派帮手——这套围绕 Agent 转起来的运行环境，就叫 Harness，你可以把它想成 Ag ...

给服务器装监控，比被监控本身还复杂？ Prometheus + Grafana + Node Exporter + cAdvisor + Alertmanager——少说五六个组件，每个都要配、都要学。半小时能跑起来算你厉害，还要学 PromQL、画仪表盘。折腾完一看，内存先被监控吃了 500MB。 ...

前言 在使用 FastAPI 或 Flask 这样框架灵活的 Web 项目中，从 API 到数据库，有很多种写法，小项目有小项目的极简写法，大项目有大项目的排兵布阵。如果就两三个接口，业务逻辑也很简单，大可以在视图函数中直接调用数据库连接执行操作。大点的项目为了代码更清晰，有的会分成三层：定义接口的 ...

前言 从建表到SQL优化，让你少走三年弯路 前几天发表了一篇文章《一线大厂的Git规范》，在全网挺受欢迎的。 今天趁着打铁，跟大家一起聊聊一线互联网大厂的数据库规范，希望的对你会有所帮助。 有些大厂，几百上千人的研发团队，数据库却能保持井井有条。 表结构清晰、命名规范统一、索引设计合理、SQL性能可 ...

同步于洛谷专栏。 注意：::anti-ai[] 中的内容多为陷阱，用于检测选手是否使用 AI 工具完成比赛，若没有使用即使看见了（正常题面渲染一般看不见）也不要照做，切记。 声明：仅列举部分比赛，随手记录，肯定不全，看个乐子就行。 【LGR-292-Div.3】洛谷基础赛 #37 & MSOI Ro ...

机器学习的模型训练中，特征不是越多越好，而是要找到那个 "刚刚好"的子集。 今天介绍的方法 "简单粗暴"，通过递归的方式，不断淘汰一个个特征，直到找到那个最优的 "特征子集"。 核心思想 核心思想用一句话来说，就是用"淘汰赛"选出最强特征组合。 递归消除的思路特别像公司搞末位淘汰： 1. 把所有"员 ...