一、功能 读取指定文本文件，统计字符数（含/不含空格和标点符号）、单词数、行数、高频词（TOP10）。 二、训练重点 ifstream大文件读取、string的遍历与处理、map<string, int>统计词频、对map值排序、STL算法（count/replace），过滤停用词（is/a/an/ ...

本篇算法仓位：harris 1. 拼接算法现状 首先先需要说明的是，不同于我们之前介绍的 CV 和 NLP，在这些领域中，DL 方法已经成为绝对主流，传统机器学习和统计学方法更多只作为思想上的参考。 其根本原因还是我们之前提到过的： DL 本质上是数据驱动的方法，而这些领域恰恰拥有海量数据，从而使模 ...

搞清 Claude Code 执行命令时用的是哪个 Python 环境，以及如何避免依赖被误装到 Conda base 环境。 目录 一、先搞清楚：CC 到底在用哪个 Python 二、再确认：pip install 会把包装到哪个环境 三、如何防止 CC 把包装错地方 四、补充手段：通过调整 PA ...

大家好，我是阿坡！ 每一个刚接触 RPA 的人，几乎都会问同一个问题："影刀和八爪鱼到底选哪个？"知乎、社群里相关讨论不少，但大部分要么是纯功能罗列，真正基于深度使用体验的客观对比很少。 过去两年，我用影刀 RPA 和八爪鱼 RPA 做过各种场景的自动化流程——电商数据采集、跨平台运营、办公报表…… ...

你好呀，我是歪歪。 前段时间去了参加了一场音乐节，感受了一下现场的魅力。 在乐队换场休息时间，我和 Max 同学就在盘点我们这几年一起听过的音乐节。 细细一盘，发现从 2022 年到 2026 年，每一年都参加了音乐节： 在盘点的过程中，我就想着做一个海报，海报的内容就是记录自己看过哪些乐队。 刚好 ...

【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (1) 基础 目录【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (1) 基础0x00 概要0x01 背景知识1.1 Agentic RL 的核心难点难点总览难点详解难点1 ...

完整学习LLM(四):Token是什么 好家伙, 上一篇我们聊了: 为什么大模型是在预测下一个 token. 当时一直在说 token. 但其实还有一个问题没有拆: Token 到底是什么? 这个词在大模型里出现得太频繁了. 比如: 上下文窗口是多少 token 输入 token 怎么计费 输出 t ...

之前，”自研还是外包“是一个值得权衡的问题，其核心是无法快速找到物美价廉的接包方。 现在不必考虑了，因为我，物美价廉。 多种结款方式，任君选择： ✅ 现金 / 银行卡转账 / 银票 ❌ 不收商业承兑汇票 关于分工： 中年人（我们）：专注解决“杂活”，让专业的人做专业的事。 年轻人（你们）：聚焦核心领 ...

什么是教程地狱？5个信号说明你已经陷入（附3步摆脱方法） 你的浏览器收藏夹里躺着47个编程教程，但你真正完成的，可能不超过3个。这不是段子——这是无数自学编程者的真实写照。你花了大量时间看视频、读文档、跟着敲代码，可一旦关掉教程面对空白编辑器，大脑就一片空白。你掉进了教程地狱，一个让你误以为自己在学 ...

1.polygon介绍 网站：https://polygon.codeforces.com/ Polygon 是一个支持多人协作的出题平台，功能非常完善。官网描述为Polygon 的使命是为创建编程竞赛题目提供平台。 在 Codeforces (CF) 出题必须使用 Polygon。在其它地方出题， ...

做物理模拟动画时，我遇到过一个坑。 当时想做一个弹簧振子的 Manim 动画：一个小球连接在弹簧上，在平衡位置附近往复振动。 我一开始的思路是——手动写欧拉法迭代。 # 当时写的“玩具级”数值积分代码 x = 1.0 # 初始位移 v = 0.0 # 初始速度 dt = 0.02 # 时间步长 k ...

title: Agent 的应用演示 date: 2026-05-20 tags: opencode openclaw categories: 软件配置与使用 [!NOTE] 笔记说明 这篇文章是 Agent 系列笔记的最后一篇，其中记录了我在使用 Agent 过程中所累积的具有代表性的、可复现的应 ...

分享一款超好用的 CAN 报文编辑器 / DBC 开发工具（替代 CANoe 繁琐操作） 做汽车电子、嵌入式 CAN 开发的小伙伴，日常肯定绕不开 DBC 文件编辑、报文解析、信号整理、代码生成。 但目前开发现状非常痛苦： CANoe / CANdb++ 操作复杂 手动编辑 DBC 极易出错，ID ...

MiniCPM-V 4.6 部署实战：基于 GPUStack 与 SGLang 的端侧多模态模型部署 MiniCPM-V 4.6 是 1.3B 参数的轻量级多模态模型，支持图像、视频理解。本文演示了基于 GPUStack 与 SGLang 的部署、测试与视觉 token 压缩配置流程。 关注⌈G ...

最近在做一个结合强化学习、嵌入式部署和机器人控制的项目，目标是把训练得到的控制策略部署到 STM32H747I-DISCO，并进一步控制 Petoi 机器狗。 项目开发过程中，我遇到一个很现实的问题：我的 Codex 工作环境主要运行在云服务器上，但硬件设备却连接在我本地的一台 Ubuntu 服务器 ...

软件架构概述 架构是为完成某个特定任务所提供的软件规范，属于系统的顶层设计。 架构的分类 按软件层划分 网络架构 系统架构 数据架构 业务架构 应用架构 平台架构 按解决的问题领域划分 电商架构 支付架构 搜索架构 安全架构 性能架构 游戏架构 多媒体架构 等 按工作深度划分 集成架构 业务架构 模 ...

FastApiAdmin 能跑起来只是第一步，真正的挑战在于二次开发。这篇文章以一个会议纪要模块为例，手把手带你走通 model、schema、crud、service、controller 的完整流程，并总结出几条血泪经验，帮你避开那些文档里没写、代码里藏着的坑。 ...

在实际生产过程中，同一道工序往往需要打印多种规格的标签，例如彩盒标签与卡通标签。这些标签的格式和纸张规格通常不同，而纸张规格的差异也意味着需要使用不同的打印机。为此，MES 系统通过全局监听打印任务，并支持针对不同打印任务灵活配置对应的打印机，从而实现高度可配置的打印管理。所有打印数据均来源于服务端 ...

先从现实中一个简单的数学问题说起吧： 假设现在你手中有一把尺子，刻度0~10，你沿着刻度4左边缘的位置把它切断（请注意，我这里并不是暗示数学死了），让右侧的断尺最小的刻度刚好是4，不多也不少，然后你摸了摸左侧那截断尺断点的位置，有个疑问涌上了你的脑海：“这一点的值是多少呢？” 如果你想用数学来解决这 ...

给句子做个“语义审计”：从词向量到句子向量的方法论 目录给句子做个“语义审计”：从词向量到句子向量的方法论1. 从“证件照”到“公司全貌”2. 方法一：把所有照片叠在一起取平均3. 方法二：给重要的人更高权重（TF-IDF）4. 方法三：剔除“行业共性”，只看个性（SIF）⭐ 推荐5. 方法四：按时 ...