一、项目概述 本系统用于客户订单全生命周期管理，支持业务员、主管经理、总经理、分销商 4 类核心角色，实现客户订单信息录入、多级审批、数据自动计算、操作留痕、权限隔离、成本毛利核算等核心能力，订单录入表单、费用自动计算、审批流、操作日志、分销商差异化定价等业务需求。 二、核心角色与权限总览 1. 角 ...

一、网络身份认证的过程 假设网络中存在正常通信的结点Bob和Alice，还存在Bad Guys结点Trudy，Bod和Alice的目的是他们双方之间的通信不能被Trudy看见，那么Bod和Alice在通信的时候就需要进行以下一步一步的防御： Bod和Alice规定协议ap1.0，直接通信，这种身份认 ...

您的ADAS HiL测试还在“烧钱买低效”吗？传统方案年耗超3000万，CG仿真域差距高达20–50%。3DGS神经仿真方案将域差距降至<5%，场景生成提速百倍！对中型智驾仿真测试团队，年省2441万，1.1个月回本，3年ROI达3390%，本文帮您理清工程价值与经济账！ ...

调用过程 dubbo的服务调用方是在xml配置了类似于 <dubbo:reference interface="com.jwfy.dubbo.product.ProductService" id="productService" />的配置，意味着后续在spring中通过 getBean('prod ...

作为一个资深的.NET开发者，当初决定转移到Agent赛道时，我首先选择的是微软的Semantic Kernel、AutoGen以及后来将二者统一在一起的MAF（Microsoft Agent Framework），但是我总觉得这个框架在设计上差点意思。再加上既然都决定决定投入到AI领域，就没有必要... ...

目录落不了地的 AI现在解决不了过去的问题，未来 AI 也解决不了现在的问题不要用豆包指着我某些情况，AI 可能是伪需求陷入内耗没有判断力和认识不足 这两年 AI 的变化非常快，各种 AI 产品也在不断融入到我们的生活和工作中，无论你是程序员、产品经理，还是办公室白领，甚至是平时不怎么关注技术的人， ...

一、BellMan-Ford算法简介 与Dijkstra算法一样，BellMan-Ford算法也是用于求有向图和无向图的单源最短路径的算法。但是，BellMan-Ford算法与Dijkstra算法的不同处，有以下2点： ①、BellMan-Ford算法可以用于边的权值为负数的有向图中，但该图中不能存 ...

读博期间第一份工作已经基本结束，之前先参加了个AISTATS 2026在摩洛哥办的首届workshop并进行了poster发表（题目：Multi-Class Classification with absention Based on Crammer–Singer Surrogate with Li... ...

GDB 调试命令完整指南（ARM Cortex-M 嵌入式版） 目标平台：ARM Cortex-M4 (STM32F411)，工具链：arm-none-eabi-gdb 目录 命令语法约定 x — 内存查看 print — 变量/表达式打印 info — 信息查询 break — 断点 监视点 执行 ...

用户自定义配置管理最佳实践 也没什么啦，就是分享一套配置管理的方案罢了。从架构到实践，怎么说呢，希望能帮你少踩点坑。 背景 配置管理这东西，说重要也重要，说琐碎也琐碎。就像生活里的那些小习惯——有人喜欢早起喝咖啡，有人喜欢熬夜撸代码，这些看似微不足道的偏好，其实都在悄悄定义着你是谁。用户自定义配置也 ...

做AI应用开发最头疼的事之一，就是大模型的输出永远不按你想要的格式来。明明要求返回一个列表，结果它要么加一堆无关的开场白和结束语，要么格式五花八门，手动写正则处理不仅麻烦，还经常漏各种边界情况。 其实 LangChain 早就为我们准备好了现成的解决方案 ——ListOutputParser 系列解 ...

一、背景与痛点 前端下载大文件时，我们通常的做法是一行 fetch 拿到 response，转成 Blob，再丢给一个隐藏的 <a> 标签触发下载。这套逻辑在几十 KB 的图片、几百 KB 的 PDF 上完全没问题。可一旦文件跑到 100MB、1GB，问题就来了： 浏览器内存扛不住。 fetch 把 ...

重磅！Erupt 1.14.3 发布：多个 AI 智能体在你的后台开始"组团打工"了 A2A 协作、跨会话记忆、浏览器直连服务器终端……这次更新，把企业级 AI Agent 该有的样子全做齐了。 一、Java 圈的"卷王"又更新了 上周才聊过 Erupt 把 Claude 缝进 Spring Boo ...

出现 "library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory" 这个错误通常是因为 Docker 容器在启动时分配的文件描述符（file descriptors）数量不足。这可 ...

作为一名后端开发，不知道你有没有遇到过这样的头疼事：测试环境日志疯狂输出，磁盘内存分分钟告急，生产环境又必须保留全量日志方便排查问题。 最近我就被这个问题狠狠折磨了一把。我们项目里有大量定时任务，用的是XxlJobHelper打印任务日志，业务代码又依赖@Slf4j输出业务日志，两套日志体系各自为政 ...

大家好，你有没有试过在 Manim 里做导数定义的动画？ 就是那个经典的场景：画一条曲线，再画一条割线，然后让割线上的一个点无限逼近另一个点，最后变成切线。 这个过程的核心是计算割线的斜率 (f(x+h) - f(x)) / h，并观察当 h 趋近于 0 时，这个斜率是如何变化的。 听起来很简单，但 ...

LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及... ...

2022年底，ChatGPT横空出世，整个世界为之震动。但你有没有意识到——三年过去了，我们和AI的交互方式，已经悄悄换了人间？ 写在前面 如果你在2023年初问一个人"你怎么用ChatGPT"，他的回答大概率是："问它问题，它回答。" 如果你在2026年问同样的问题，他的回答可能是："我让一个Ag ...

用上AI之后，我们的开发速度比以往任何时候都快。一个大语言模型（LLM）能在几秒内编写出一个函数。一个Code Agent能在你的牛马饮料热气消散之前搭建好一个服务。一个曾经需要两周才能完成的原型，现在两小时就能呈现出来。 然而，许多由人工智能驱动的系统却显得异常脆弱。问题并不在于模型本身不够强大... ...

在这个系列的结尾篇，我们来聊一下 Kafka 有哪些调优策略。 调优目标 在开始之前，我们先明确一下调优的目标：对 Kafka 来说，通常是在高吞吐、低延迟、高可靠这三点之间找到一个平衡。 吞吐量就是 TPS，指的是 Broker 端进程或者 Client 端程序每秒能处理的字节数或消息数。这个值是 ...