引子：你每天都在用它，却未必说得清它 先看四件毫不相干的事。 你在官网下载软件，页面角落挂着一串 64 位英数字符，你从没点开看过。 你注册某个 App，服务器转身就把密码变成一串乱码存进数据库，没人再记得你的原文。 你问 AI 一个问题，它回答得又快又稳，而这段对话背后其实经过了好几次 "取指纹 ...

本文使用 DraftDepot 稿仓 https://github.com/xland/DraftDepot 编辑并发布，DraftDepot 可以把一篇文章一键发布到多个平台。 建立 WinRT 消息分发队列 应用启动时，首先要创建 WinRT 消息分发队列： DispatcherQueueOpt ...

不用演员、配音、导演和剪辑师。 还在纠结分镜、提示词、人物一致性？这个 Agent 直接集成配音、演员、导演、分镜、剪辑能力。只需要输入小说内容就能全自动出片，不限视频时长。 担心生产成本？项目支持 MiniMaxH3 本地生成视频，搭配 DeepseekApi，基本只消耗一点电脑的电费。 ...

一文理清 Function Calling、MCP、Skill 三层关系，破除常见面试误区。附带 Spring AI 完整 Java 落地代码，涵盖本地 @Tool、MCP Client/Server、Skill 渐进式加载实现。分享 30 + 生产踩坑，包含幂等、高危确认、限流熔断、Token 膨... ...

一文搞懂 Context Engineering：为什么 AI 聊得越久，越容易跑偏？ 一、问题从哪里来？ 假设你正在使用一个 AI 编程助手开发项目。 你告诉它项目使用 Python、FastAPI 和 MySQL。接下来，它帮你阅读代码、修改文件、运行测试、修复 Bug。 一开始，它表现得很好。 ...

Koog 的 Agent 需要通过 LLM 完成推理和生成。这篇文章主要讲解 Prompt、LLM parameters、LLM clients、Prompt executors 和 LLM providers 等概念。 一、概览 Prompt 是给 Large Language Models 的指 ...

最近在整理一套游戏结算链路时，我重新看了下客户端上报的数据结构。接口已经有签名，奖励也放到了服务器计算，但修改攻击力、变速和无敌之类的异常对局，仍然可能正常结算。 问题不在于有没有服务端，而在于服务端究竟掌握了多少判定依据。如果伤害、击杀和通关结果仍由客户端给出，服务器只是把它们换算成奖励，核心规则 ...

网上详细讲 AC自动机的太少了，于是我也来写一篇。 AC自动机 Q&A Q1：AC自动机是啥？ A1：它是专门用来解决优化 KMP 的多串匹配问题。 Q2：它怎么用？ A2：可以适用于解决多串匹配问题，似乎还可以加上 DP。 Q3：它有什么前置知识？ A3：KMP，Trie，自动机（大致了解即可）。 ...

结论先行：数学能力，特别是前沿问题的解决能力，不是解应用题，而是形式化验证。国产模型数学能力不足，核心原因不是代码能力差，而是没有在Lean形式化证明方向上进行足够的特化训练。这个判断有数据支撑，而且能解释一个看似矛盾的现象——国产模型在竞赛数学和代码生成上表现不错，却在研究级数学证明上乏善可陈。 ...

01 让《泰坦陨落2》和《Big Walk》一键跑进 VR ⭐ 总星 1258 ｜ 语言 C# ｜ 创建于 2026-08-06 这是作者 CircuitLord 为自己的两款全量转换 VR Mod 做的"一键安装器"，专门解决手动打 Mod 繁琐、容易装错、更新麻烦的问题。它把游戏查找、依赖检查、 ...

一、什么是 Systemd Systemd 是 Linux 系统的初始化系统和服务管理器，负责管理系统启动过程中的所有服务（称为"单元"）。每个服务对应一个 .service 单元文件，通过 systemctl 命令进行管理。 二、创建服务单元文件 服务单元文件通常放在以下两个目录之一： 目录 说明 ...

本文介绍 Hermes Agent 的安装和启动方式，并通过本地 Web UI 配置 agent-toolkit 远程 MCP 服务。内容包括 API Key 准备、ADD SERVER 参数填写、连接测试、CHAT 验证和常见故障处理。 ...

在数据工程和办公自动化场景中，读取 Excel 文件前通常需要先获取其工作表清单，以便了解文件结构、确定数据所在位置，或批量遍历多表执行统一处理。本文介绍如何使用 Free Spire.XLS for Python 免费库完成这一操作。 环境准备 pip install Spire.Xls.Free ...

最近我在 GitHub 上翻到一个项目：e2e，挺实用的，分享给大家。 这项目今年 7 月 22 号才建仓，到我写稿这天刚满两个半月，star 已经冲过 9000。 10 月第一周它直接起飞，我去翻了 Wayback Machine 的存档快照，10 月 1 号晚上它还只有 549 个 star，1 ...

循迹靠地上那根线，编码器只知道走了多远。地上什么都没有的时候，小车凭什么说出“我在哪”——而这辆车绕了三次弯，最后为什么把整件事收进一个地址？ ...

能力圈与反演思维：说不清不适用条件的方案，不该进关键生产链路 只讲优点的方案，等于把边界交给故障去发现。 [读者] 后端与架构同学 [痛点] 选型记录只有成功案例 [现在读] 关键链路要接新组件 [读完] 会写前提、禁区、替代与止损 [旧方案] 订单读直连数据库 | v [新需求] 大促读流量翻倍， ...

一个月前我发布了 HyMT2Sharp 1.0，一个纯 C# 写的 腾讯混元翻译模型 Hy-MT2 推理库。当时我自己在文章里泼了两盆冷水：只支持 x86 CPU（AVX2 / AVX-VNNI），只测过三种量化。 2.0 主要就是把这两盆冷水收回来： 加了 Vulkan 和 Metal 两个 GP ...

在小公司的程序员 前端不够你顶上，后端忙不过来你也得扛，Redis 没人管了领导说"你顺便看一下"，同事代码跑不通也来找你帮忙排查。一天下来感觉自己啥都干了一点，但回头一想，正经的业务代码好像也没写几行。 心里多少会有点不平衡：这些事又不是我份内的，我的时间全被占满了，我拿什么成长？ 说实话，这个困 ...

在大模型全面普及的今天，Oracle DBA 这个传统行业，正在经历一场彻底的价值重构。在提示充分且经人工校验的前提下，多数标准化的DBA工作，AI都能较快完成：搭建环境、编写备份脚本、日常巡检、基础SQL优化、ADG部署、数据导入导出、常规报错修复。AI直接抹平了初级DBA靠重复操作积累的工作价值 ...

一、先把"慢"翻译成资源语言 性能问题的第一性原理其实只有一句话：当某种系统资源被耗尽或被过度争用，系统就无法继续扩展；消除资源冲突，系统才能回到业务要求的水位。 由此推出调优的两条通用目标——要么减少资源消耗，要么缩短单次操作的耗时。 这个定义之所以有用，是因为它把模糊的"慢"翻译成了可定位的问题 ...