AI Agent 全日制30天速成｜Day4 教学笔记 今日总学习目标 理解Agent规划、任务拆解核心思想，掌握ReAct、Plan-Solve标准推理框架 基于前3天代码，实现自主任务拆解Agent（复杂问题自动拆分多子任务） 实现多工具串行/并行调度、任务状态管理、失败子任务重试机制 整合RA ...

本文针对CUDA设备端跨线程块同步需求，在计算能力低于9.0（如RTX 4090 8.9、V100 7.0）无法使用集群同步的情况下，通过分析协作组grid.sync()源码，揭示了其基于屏障变量原子自增与符号位翻转的软件实现机制。借鉴该原理，设计并实现了一种自定义的跨块同步函数sync_ctas，... ...

\(\text{0x01}\). 问题定义 \(\text{Problem}\space \text{Definition}\). 最近公共祖先简称\(\text{LCA}\)。两个节点的最近公共祖先，就是这两个点的公共祖先里面，离根最远的那个。 为了方便，我们记某点集 \(S=\{v_1,v_2, ...

Windows 局域网文件共享实战：解决"账户被禁用"与"网络访问拒绝"问题 本文记录了一次 Windows 局域网文件共享的完整排错过程，从最基础的网络连通性检查，到本地安全策略配置，再到 NTFS 权限设置，最终实现两台电脑之间的文件传输。文中所有 IP 地址、用户名、主机名均为示例，实际操作时 ...

TokenJuice 的解决方案也足够优雅——不引入额外的 LLM 调用，不牺牲确定性，不增加外部依赖，用静态规则 + 流水线处理，在 < 5ms 内完成 50%-95% 的压缩。Fail-open 的设计哲学、三层规则配置体系、NativeAOT 兼容性，都体现了对生产环境的深刻理解。 ...

上一篇我们把现代大模型的五个核心模块拼回了 LLaMA 这个完整案例中，可以看到注意力机制仍然是计算最密集的部分。 而这个密集程度在序列变长时，会变得越来越恐怖： 标准自注意力的计算复杂度和空间复杂度都是 \(O(n^2)\)：序列长度翻倍，计算量翻四倍，内存占用也翻四倍。 而在之前，我们用 KV ...

Windows 下构建 liboqs-java，实现 PQC 算法的调用 liboqs-java 本身不是一个纯 Java 库，它底层依赖 liboqs 这个 C 语言实现的后量子密码学库。也就是说，我们最终虽然是在 Java / Spring Boot 项目里调用 PQC 算法，但真正执行算法逻辑 ...

AI时代下，技术真的“平权”了吗？我们还要怎样“死磕”细节？ 前言 最近这两年，各种AI编码助手和代码大模型呈爆发式增长。只要能写清楚Prompt，无论是生成一个带有Tailwind CSS的高保真数据大屏，还是快速搭建一个包含基础频控逻辑的短信平台MVP，甚至是写一段复杂的复杂不规则框客流统计算法 ...

漏洞核心原理一 CVE-2021-4034 (PwnKit) 的核心原理在于 pkexec 程序对命令行参数处理的一个越界读取（Out-of-bounds Read）漏洞，以及由此引发的环境变量写入。 参数处理越界 在 Linux 中，一个程序的 main 函数接收两个重要的参数：argc（参数数量 ...

上周一，我们组的会议纪要还要靠小陈手工整理，开完一个小时的早会，她要再花 40 分钟敲完发出来。同一天，她旁边的同事开完会直接站起来去喝咖啡，3 分钟后纪要已经在群里了。 不是谁效率高低的问题，是用没用对工具的问题。 我在后端做了 10 年，最近两个季度把职场 AI 工具摸了个遍。今天把我们实际跑通 ...

PHP 泛型之殇 泛型 RFC 提案被拒绝 PHP 开发者眼中的泛型现实 PHP 很可能不会迎来泛型。这并非什么新鲜事。一些核心开发者撰写了详尽的技术博客，阐述为什么运行时擦除式泛型不是个好主意，以及他们为何对当前的 RFC 投下反对票。 然而，PHP 社区中还有另一群人，他们非常支持这个 RFC， ...

Pi Agent 对接实现：消息解析、重试与取消 接一个 CLI 形态的 AI agent，绕不开三件事：怎么把它私有的事件流翻译成稳定消息、失败之后到底谁负责重试、用户点取消时进程怎么干净地停。其实这三件事说穿了，不过是"分清职责"罢了，只是真做起来，才知道水有多深。 背景 最近我在做一个 AI ...

DeepSeek能帮你解数学题、改合同、读文献，但它给出的答案里可能充斥着信誓旦旦但子虚乌有的事实和引用，这源于其推理能力的根本局限。 ...

在 OCI 上创建测试主机时，明明给启动盘分配了 200G，但进入系统后执行 df -h，根目录却只有 30G 左右。这种情况并不是磁盘没有分配成功，而是分区和 LVM 还没有把剩余空间用起来。 01 | 先看 200G 到底在不在 笔者环境中，df -h 看到的是文件系统大小： /dev/mapp ...

AI Agent 全日制30天速成｜Day3 教学笔记 今日总学习目标 掌握向量嵌入（Embedding）原理、文本向量化、向量相似度计算 搭建简易本地向量库（内存版FAISS），实现文本入库、检索、删除 打通基础RAG检索链路：文档分片→向量化存储→用户提问召回片段→注入Prompt 结合Day2 ...

OpenClaw.NET 的 Goal 机制代表了一种重要的工程思路：与其试图训练模型"不要偷懒"，不如在运行时层面为 Agent 装上"导航系统"。 ...

本文以 Rockchip RK3576/3588 + stmmac + IgH 为例，重点解析 TSN 在 EtherCAT 主站中的应用。针对 EtherCAT 发送抖动受 OS调度制约的痛点，讲清如何用 TSN 的 EST 门控与 Launch Time 把每帧发送时刻下沉到网卡 PHC硬件，实... ...

【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (6) Rollout 目录【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (6) Rollout0x00 概要0x01 Rollout基础1.1 概念1.1.1 标准 R ...

本工作提出全新强化学习框架BeautyGRPO。实验证明，BeautyGRPO 在真实场景的肌肤纹理重建与整体审美对齐上，全面超越了现有的专精修图方法与通用编辑大模型。 ...

在2.34移除了hook函数之后，堆利用就少了一个大的攻击方向了。而House of apple这个手法就给我们提供了新的攻击方向：IOFILE结构体。虽然在house of orange就有所利用，之后也有一些利用了相关结构体的手法，但都没有House of apple条件简单。 House of ...