本文深入剖析基于 MCP（Model Context Protocol）协议构建私有研发智能体的实战方案。通过 Java/Spring Boot 将 GitLab、Jenkins、K8s 封装为标准 MCP Tool 与 Resource，配合 Human-in-the-loop 人机确认机制，实... ...

介绍 InBrief 的三块信息：大厂一手动态、AI 资讯聚合和社媒讨论，以及十分钟用法、已知限制与不适合人群。 ...

一句话：Model + Harness = Agent DeepSeek 在 2026 年 8 月 13 日开源了 DeepSeek Harness（命令行 dsh，npm 包 @deepseek-ai/dsh，MIT 协议，目前是开发者预览版）。官方给的公式很短：Model + Harness = ...

让 AI 从“给建议”走到“操作工作台”：用 Termexo MCP 查询终端、向五种编程 Agent 发送指令并读取结果。本文提供三步连接流程、可复制的首次体验指令，以及任务启动和终端操控的区别。 ...

Nano Banana 2.1 更新了画质、文字渲染与多轮编辑一致性。本文从参考素材、排版约束、主体保留和逐轮检查出发，整理海报与商品图的使用流程。 ...

一个没有答案 key 的难题 智能体跑完一个几十步的长任务，交出一份表格、一份报告或改好的文件，谁来判定它对不对？短问答可以靠标准答案或单元测试，但长任务的交付物往往没法写成断言：一个财务比率可能取错了年份，一份报告可能引用了已失效的来源，而且这些错误通常藏在"看起来很正常"的成品里。 谷歌云 AI ...

以 Termexo v0.10.10 为例，讨论五种编程 Agent 的 MCP 配置生命周期、配置归属、权限与联调验收；说明追加、冲突与撤回的处理，以及各客户端不同深度的验证证据。 ...

一位62岁、从业近30年的开发者最近在评论里说，他手头大约一半的工作已经交给Claude处理。他的建议很直接：选一两个前端框架，比如Vue或Angular，再配一个靠谱的后端，比如C#，然后把这套组合练到精通。这个观点和我不谋而合。不管工具怎么变，至少在某个领域成为专家这件事，价值从来没有降低过。我... ...

Agent Loop：AI 是怎么从"一句一答"进化成"自己干活"的 如果只用一个概念来解释"Agent 和普通聊天机器人到底差在哪"，我的答案会是 Agent Loop。这篇文章想用最通俗的方式，把它讲清楚。 一个"一句一答"解决不了的问题 你跟 ChatGPT、DeepSeek 聊天的时候，交互 ...

从“会用几个 AI 工具”，到“拥有一套能反复产出价值的工作系统”。 在 AI 时代，搭建一套可复现的知识工作系统 AI 的下一阶段，不是又多了一个令人眼花缭乱的模型或应用。 真正重要的问题是：普通人、创作者和小团队，怎样把 AI 变成持续提升判断、创造和协作能力的基础设施？ 这里将记录我对这个问题 ...

本文针对大模型与企业内网数据打通的痛点，深入剖析 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP) 规范。基于 Python 官方 SDK 编写具备 AST 语法只读拦截、连接池隔离的高可用 MCP Server，打通 MySQL 与 Redis，并演示与 Clau... ...

摘要：它不生成一个字，只返回校准过的概率，单次判断约万分之一元。我让它给大模型当门卫、评审员、质检员，把 Agent 的决策成本打了两个数量级——数字全部实测。 先认识主角：Jev，TypeSafe 九月发布的模型，走了一条没人挤的反路——一个字都不写。它没有聊天窗口、不逐字生成：你给它一个状态，加 ...

本期文献围绕高对抗、强动态场景下的自主与人机协同决策展开，方法侧以多智能体强化学习为主干，辅以Transformer、图注意力、注意力机制与分层策略；场景侧出现了若干新环境与任务设置，包括支持异构机型与跨机型迁移的开源超视距空战环境、5-vs-5胜率评测、以目标价值评估为核心的任务，以及带通信延迟的 ...

大家好，我是R哥。 Google 憋了大半年，今天终于放了个大招，Gemini 4 Argon 隆重登场！！ 从目前公布的测试成绩来看，Argon 在多项核心榜单直接冲到第一梯队，有些项目甚至压过了 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1、Opus 5.5。 这简直是屠榜了，太 ...

一家金融服务公司的客服AI代理连续三周把内部定价数据往外发，没人察觉。没有缓冲区溢出，没有SQL注入，没有配置错误的API，也没有人攻破服务器。问题出在代理读到了一段内容，里面藏着指令，它照做了。 这件事听起来应该让人心里一沉。二十年前我们看过同样的剧本：用户输入被当作命令执行，悄无声息地蔓延，多年... ...

工信部 9 月 11 日印发《"人工智能+软件"专项行动实施方案》：到 2028 年推广应用覆盖 2 万家规模以上软件企业、打造 100 个智能体软件标杆应用。本文拆解方案目标、2026 年 AI 编程产业三个成熟信号（Kimi K3 百万 Token 上下文、工具形态矩阵化、90% 开发者渗透率）... ...

一、什么是值班助手？什么是 QoderWake？ 1.1 值班助手 值班助手（On-Call Assistant）是 QoderWake 中面向值班、告警、事件响应场景的数字员工。它不只是能在群里回复消息的机器人，而是能： 能力 说明 接收告警/事件 在钉钉群被 @，或对接告警系统收到事件推送 查询 ...

一、什么是计算巢 Agent 计算巢 Agent 是阿里云计算巢提供的托管式 Agent 部署服务。它预置了多种 Agent 模板，支持一键部署到 ECS、ACK、FC 等环境，并能直接对接钉钉等 IM 渠道。 使用计算巢 Agent，你不需要自己维护运行环境、网络入口或 IM 连接，只需关注两件事 ...

嵌套执行的排查之苦 用 OOS（系统运维管理）跑过批量运维任务的同学，大概都经历过这样的场景：模板执行失败了，打开控制台查看执行详情，StatusMessage 写着 failures exceeded MaxErrors——这句话告诉你"有东西失败了"，但没告诉你到底是什么东西、为什么失败。 OO ...

“如果 AI 成为你的长期搭档，你会是哪一种合作者？” 为了回答这个问题，我做了一个有趣的「AI 搭子人格测试」，用户可以在线答题、查看进度，并获得专属分析。 但这个文章真正想展示的，并不是测试本身，而是： 只要能描述想法，就能生成一个真正可运行的应用。 第一步：把想法告诉阿里云 “应用生成” 我没 ...