吴恩达深度学习课程：深度学习入门笔记全集目录
课程 周数 类别 内容 课程一：神经网络和深度学习 第一周：深度学习简介 理论 （1）深度学习简介 实践 无 第二周：神经网络基础 理论 （1）回归基础 （2）分类与逻辑回归 （3）梯度下降法 （4）损失函数与传播 （5）向量化 （6）向量化的反向传播 实践 E & C 第三周：浅层神经网络 理论 ...
基于深度学习的学生上课行为检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集)
本项目开发了一个基于YOLO算法的学生上课行为检测系统，采用Bootstrap前端和Django后端构建Web应用。系统支持多模态检测（图片/视频/实时流）、多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）、检测结果保存及历史记录管理等功能。通过对比测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%... ...
刚刚，Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同时炸场！AI 编程要变天了
这次两家巨头同时发布新模型，互相贴脸开大，对我们用户来说是好事。可以看到，这两个模型都在往 实用方向 猛卷，是真的想让你日常工作中用得上。
这两个大模型你会如何选择呢？ ...
Trae IDE 隐藏玩法：接入即梦 AI，生成高质量大片！
如何在 Trae IDE 中利用 jimeng-api 项目，快速搭建并使用即梦 (Jimeng) 的 AI 绘图能力，实现免费的高质量图像生成。 ...
基于深度学习的扑克牌号码检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一个基于YOLO算法的扑克牌号码检测系统，该系统集成了用户登录、多模态检测、模型切换等功能模块。系统支持YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等多种模型，通过对比测试显示YOLO12n在精度上最优（mAP40.6%），YOLO11n在速度上表现最佳（56.1ms）。训练... ...
吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第三周：序列模型与注意力机制 课后习题与代码实践
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的课后习题和代码实践 ...
Chat 模式是和 AI 最好的交互范式吗？
本文从实践出发，提出“意图信息密度匹配”是AI交互设计的核心。通过分析Chat模式与一键生成等案例，指出应依据用户意图的复杂程度，设计相应密度的交互方式，而非单一依赖某种范式。 ...
基于Ai Coding,20天完成一个基于大模型的医学分析系统：Ai体征分析助手
我是一名长期使用C#开发后台服务与数据库的开发者，在短短20天内，独立完成一个跨前后端、贴合医疗健康场景分析的完整系统（Ai体征分析助手）是未曾想过的。得益于AI Coding工具的深度实践与应用和医疗领域大模型的应用，让我对AI时代的软件开发有了全新的认知。 ...
基于深度学习的玉米虫害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一个基于YOLO算法的玉米虫害检测系统。该系统支持图片、视频及实时摄像头检测，可识别黏虫、亚洲玉米螟和棉铃虫三类主要虫害。系统采用PyQt5开发界面，包含用户登录、模型切换、结果保存等功能模块。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型，YOLO12n在mAP指标上表现最优（40.6... ...
在Cursor中使用Skills功能
继MCP协议出现后，AI编程技术又迎来一场升级：skills技能 什么是 Agent Skills？ Agent Skills 是 Anthropic 推出的一套开放标准，目的是让 AI 能够学习使用各种专业技能，而不用每次都重复输入提示词。 把 AI 想象成一个职场小白，给他装上 文档处理技能，它 ...
基于深度学习的花朵识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了基于YOLO算法的花朵识别系统，该系统可识别103种常见花卉。系统采用三栏布局界面，支持图片、视频及实时摄像头检测，并提供模型切换、结果保存等完整功能。技术栈包括Python3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型。通过对比测试，YOLO12n在精度上表现最佳(mAP40.6%... ...
吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第三周：序列模型与注意力机制（四）语音识别和触发字检测
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容，3.9到3. ...
产品评测：Visual Paradigm AI 聊天机器人 —— 开发者建模的“AI加速器”真实体验
作为一名常年与 UML 图表打交道的开发者，我曾经历过： 画一个用例图，花半小时拖拽、调位置、画箭头 为「include」和「extend」到底怎么画而纠结 团队开会时，大家看着一张“看不懂”的图，反复解释 直到我试了 Visual Paradigm AI 聊天机器人（chat.visual-par ...
国产大模型适配优选，MonkeyCode 赋能企业研发
长亭MonkeyCode AI开发平台上线：免费算力赋能，AI助力全场景工程级研发落地 当前AI编程工具层出不穷，但多数仅能应对“代码撰写、Demo运行”的基础场景，难以匹配真实工程研发的复杂诉求。长亭科技全新推出的AI开发平台MonkeyCode，成功突破这一行业瓶颈——平台以企业级研发标准构建， ...
论文写作ai工具哪个好？精选四款AI写论文工具测评，让写毕业论文不再苦恼！
论文写作ai工具哪个好？精选四款AI写论文工具测评，让写毕业论文不再苦恼！每到毕业季或职称评审期，面对空白文档的焦虑感总是如期而至——文献查找耗时、框架搭建困难、格式规范繁琐，这些痛点让论文写作成为许多人的噩梦。别担心！AI论文写作工具正是解决这些难题的利器。本文将精选四款表现突出的AI论文生成工具 ...
MCP官方Go SDK尝鲜
前言 此前在 MCP 官网就注意到官方提供了 Go SDK，近期由于在 Python 环境下开发 MCP Server 有点"审美疲劳"，因此决定使用 Go 语言尝尝鲜。 从个人实际体验来看，Go 语言在并发处理方面确实具有显著优势：无需纠结于同步阻塞、异步事件循环、多进程多线程通信等复杂的并发问题 ...
[大模型实战 02] 图形化的大模型交互: Open WebUI部署指南
核心摘要 (TL;DR) 目标：为本地的 Ollama 模型穿上漂亮的图形化界面 (GUI)。 工具：Docker + Open WebUI (社区最活跃的开源 WebUI)。 核心功能：媲美 ChatGPT 的对话界面、本地知识库 (RAG)、自定义角色 (Agent)。 相信各位友人在上一篇文章 ...
基于深度学习的狗品种检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一个基于YOLO算法的狗品种检测系统。该系统利用深度学习技术，可识别120种犬类品种，支持图片、视频及实时摄像头检测，具有结果标注、语音播报和数据导出功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型，其中YOLO12n精度最高... ...
吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第三周：序列模型与注意力机制（三）注意力机制
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容，3.7到3. ...
基于深度学习的跌倒检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了基于YOLO系列算法的跌倒检测系统。该系统支持图片、视频及实时摄像头流的跌倒行为识别，具有用户登录、模型切换、结果保存等功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型，YOLO12n在精度(mAP40.6%)和效率上表现最优。系统采用Python+PyQt5开发，训练数据显示mAP@... ...
