如何使用 Python 设置 Excel 单元格数字格式
在自动化报表生成与数据处理场景中，数值的展示方式直接影响文档的可读性与专业性。千分位分隔、货币符号、百分比显示、日期格式化等效果，均通过 Excel 的数字格式机制实现。本文将介绍如何通过 Python 代码精确控制 Excel 单元格的数字显示格式，示例基于 Free Spire.XLS for ...
Event-Driven Agent 实战：Prometheus 告警 → LLM → Tool Calling → 自动恢复
前言 本文主要描述Event-Driven开发中的ReAct模式，并且使用一个demo，彻底搞懂怎么在实际工作中使用Event-Driven模式 话不多说，我们开始 代码结构 代码地址 . ├── agent.py # EventDrivenAgent 主逻辑，负责接收事件、调用 LLM、执行工具 ...
周一上线｜瑞幸把咖啡做进 CLI，Fable 5 短暂登场，Stonk Rider 骑上 K 线图
一边，模型和开发者工具还在继续往真实工作流里走：Gemini 3.5 Live Translate 开始做近实时语音翻译，Kimi-K2.7-Code 开源，DiffusionGemma 探索更快的文本生成，Codex 和 Chrome DevTools 也在继续给 Agent 补浏览器能力。
另一... ...
把 Agent 效果从 “感觉” 变成 “可验证”
TLDR：用 A/B 盲测和独立评估，让约束迭代可验证 问题 约束迭代最大的问题，是写了不代表有效。很多时候我们只是觉得 Agent 变好了，但缺少稳定的验证方法 做法 我的流程分为四步： 修改约束文档，形成改后版本 按官方最佳实践 review，先排除明显不合理的写法 派 Subagent 做 A ...
【YFIOs】用C#开发硬件之设备上云
将YF3300-ESP32S3设备数据上传到叶帆物联网平台需要使用 YFLink 协议通过 MQTT 进行通信。本章以完整项目 YeFanIoTTest 为例，介绍从设备初始化到数据上传的完整实现。 ...
上周热点回顾（6.8-6.14）
热点随笔： · 折腾了一下午，终于让Codex用上了DeepSeek (程序员晓凡) · 小米开源编程助手 MIMO Code 简介和简单使用测试 (橙子家) · 独立开发者最容易低估的，不是开发成本，而是维护成本 (Solo社区) · C#实现控制台多区域输出 (yi念之间) · 做 AI 工具出 ...
一文读懂AI落地的三驾马车：大语言模型、RAG、多模态AI
你有没有遇到过这种情况：跑去问AI一个问题，它回答得滔滔不绝，逻辑清晰，听起来像模像样，但你就是有一种"哪里不对劲"的感觉。要么数据过时，要么答案与你的实际情况毫不相干，要么语气信心满满，内容却一本正经地偏了题。 这种"AI大聪明"的尴尬，困扰过太多人。 其实问题的根源不在于AI笨，而在于技术架构本 ...
《动手学深度学习》第一章笔记:机器学习问题到底怎么分类
动手学深度学习第一章笔记:机器学习问题到底怎么分类 好家伙, 这次我把《动手学深度学习》第一章读完了。 先说一下,我为什么会突然翻这本书。 更直接的原因是,前面我在做一个从零学习 AI 的小项目。 写一个小项目去用,去学习ai(所谓干中学) 写到训练循环时,代码里开始出现这些东西: _, loss ...
【Azure AI Search】Index的字段使用默认Analyzer(standard.lucene) 和 en.microsoft 有什么不同？
问题描述 在 Azure AI Search 里，英文检索有时会卡在一个很小的词形差异上：文档里是 brief，搜索 briefs 却搜不到。 搜索 briefs，无法命中只包含 brief 的文档。类似地，audit 和 auditing 也可能因为一个复数形式导致结果不同。 文档明明在，关键词也 ...
【Agentic RL / 强化学习框架】Miles 项目技术分析---（1）--- 总体
【Agentic RL / 强化学习框架】Miles 项目技术分析 （1） 总体 目录【Agentic RL / 强化学习框架】Miles 项目技术分析 （1） 总体0x00 概要0x01 基础1.1 Agentic RL 的需求与难点1.1.1 传统 RLHF vs Agentic RL 范式对比 ...
SKILL 第一定律：说点 AI 不知道的
大模型每次会话都是一次重启。AI 在几轮资料查阅与修复过后，就忘记了自己“原本的认知”。它无法分辨哪些是自己信手拈来的常识，哪些是经过百般尝试才纠正过来的偏见，因而失去了对“认知死角”的强调，进而产出一份又一份低质量的“手册”式的 SKILL。我们亟需先“拓印”AI 流动的认知，提供对比参照的依据，... ...
Flask框架01初始了解
Flask概念 flask是一个轻量级别的python web程序，主要的特点就是简单灵活，能够快速的上手构建一个web应用，同时具备扩展到复杂项目的能力 Flask 是基于 Python 开发的微型 Web 框架，被称作微框架，核心原因是本身不绑定任何专用工具与依赖库，原生不内置数据库抽象层、表单 ...
Codex 实践系列 Vol.02：让 Codex 读懂开源项目 Typer
这次用 Codex 读 Typer，最重要的一点是：面对一个新项目，第一步先别急着让它写代码。比较稳妥的做法，是先让 Codex 读目录、找入口、解释核心文件，再沿着一个具体功能追下去，最后通过测试理解项目如何验证行为。 ...
从数据库优化到治病(4)---从误诊到康复全过程
去年看了贾冰的电影《末路狂花钱》，其被误诊的情节，一直想写自己几年前被误诊的情况，这还是2015年的事情，到现在已经10年多，光阴很快，都没什么感觉，以前写过那次右下腹痛治疗的文章，这次就写一下以前的全部经历： 从数据库优化到治病(1) 绝境求生 时间是从2013年开始，自己有时右下腹痛，有时一直到 ...
面试官问：你用 AI 编程半年了，那怎么保证 Claude Code 写出来的代码是对的？
前两天刷知乎的时候，看到一个很有意思的帖子，标题叫：《面试官问：你用 AI 编程半年了，那怎么保证 Claude Code 写出来的代码是对的？》 翻完评论区，我没有找到特别满意的答案，反而越发有感触。 借着这个话题，今天来简单聊聊。 不知道正在看文章的你，还记不记得自己第一次体验 Vibe Cod ...
用了一年 AI 开发之后，我总结出这 7 件必须先做的事
过去一年，很多开发者都开始使用 AI 辅助开发。 从写接口、补单元测试、生成 SQL，到解释老代码、改前端样式、生成文档，AI 确实能帮开发者节省不少时间。我们内部也做过一些评估，整体效率有提升，但并没有外界宣传中那么夸张。更真实的情况是：AI 在一些明确、局部、重复性强的任务上非常有效；但在复杂业 ...
Agent Workflow Runtime 架构拆解：把 Agent Loop 从提示词搬进代码，长任务才真正稳了
拆解 Workflow Runtime 如何用代码接管 Agent Loop，让长任务更稳定、可复盘、可复用。 原文链接：AI 小老六 导语 过去一两年，很多人都在想同一个问题：Agent 为什么一到长任务就开始飘？ 单轮问答里，模型很聪明。给它一个目标、几条约束、几个工具，它经常能给出不错的结果。 ...
魔珐星云SDK实战测评：重构数字人交互的底层逻辑
魔珐星云SDK实战测评：重构数字人交互的底层逻辑 2025年，AI Agent 彻底爆发。从 Cursor 重新定义编程，到通义灵码、Copilot 占据开发者心智，再到大模型（Qwen、DeepSeek、豆包）不断刷新能力边界——整个行业都在追逐一个目标：让机器响应像人一样自然、即时。 在数字人赛 ...
嵌入式应用开发笔记之web端设备控制台
目前正在学习嵌入式应用开发，非科班，非系统学习，半路出家型选手，但是有一定Linux基础，手头正好有一个嵌入式开发设备，硬件资源如下： 主要参数 配置 处理器 单核792MHz Cortex® A7处理器 内存 DDR3 512MB 存储 eMMC 4GB/8GB RS232 1路调试串口 RS48 ...
