ai 时代程序员的核心不适：从确定性逻辑到概率性交互的范式转移
AI 对程序员的深层冲击，从来不是 “能写代码” 这么简单，而是从 “输入确定、输出可控、有明确报错” 的确定性系统，转向 “意图靠猜、结果靠验、无明确反馈” 的概率性交互。本文剖析这份不适的本质，以及程序员适应 AI 时代需要掌握的上下文组织、约束表达、结果验证等新能力 ...
DeepAgents 人工介入实战｜LangGraph 实现 Agent 高危工具人工审批
本文详解基于 LangChain+LangGraph+DeepAgents 实现 Python 智能体人工介入实战，配置高风险工具中断审批、状态检查点保存与恢复，支持同意 / 拒绝 / 参数编辑，对比 Spring AI Alibaba 方案，附完整可运行源码与生产落地建议。 ...
Tomcat Request请求处理：Container设计
理解思路 为什么我们说上面的是Container呢？我们看下几个Container之间的关系： 从上图上，我们也可以看出Container顶层也是基于Lifecycle的组件设计的。 在设计Container组件层次组件时，上述4个组件分别做什么的呢？为什么要四种组件呢？ 如下是Container接 ...
[编程基础] Python测试基础教程
Python测试体系看似庞大、细节繁多，但入门门槛并不高。对于已经完成基础功能开发、尚未编写任何测试的应用，本教程将从最基础的实践入手，逐步过渡到更高级的测试技巧，重点介绍如何利用Python自带工具构建自动化测试体系。 内容将涵盖：基础测试的编写与执行方法、相关工具的使用方式、应用性能的检查手段， ...
LangChain框架-数据检索
4. LangChain的数据检索 在RAG基础里面，我们已经或多或少知道了大模型存在的缺陷，数据不实时，缺少垂直领域数据和私域数据等。解决这些缺陷的主要方法是通过检索增强生成（RAG）。首先检索外部数据，然后在执行生成步骤时将其传递给LLM。LangChain 为RAG应用程序提供了从简单到复杂的 ...
4. Token(词元)，5分钟彻底搞懂
Token（词元）是 AI 处理信息的最小单位。它既不是字，也不是词，而是由模型自行切分出来的 “文字碎片”。通常来说，1 个 Token 约等于 4 个字母，或 1～2 个汉字。 如果你习惯看视频，就看《4. Token(词元)，看会动画敲下代码，就彻底搞懂了》，喜欢看文章就接着往下看。 Toke ...
亲测可用！可本地部署的 MicroPython 开源仿真器
家人们谁懂啊！刚入坑嵌入式那会，我踩过的坑能绕桌子三圈： 一天烧录十次代码，等进度条的时间能喝半杯奶茶； 焊错线烧了 ESP32，对着冒烟的板子发呆半小时； 调 I2S 音频代码，来回拔插麦克风和功放，线都快断了… 直到我挖到了这个叫「Velxio」的开源神器，直接把我的嵌入式开发效率拉到了天花板！ ...
深度学习进阶（十三）可变形卷积 DCN
之前的内容里，我们提出了让 CNN 更灵活的想法： 能不能让“采样位置”本身，变成可以学习的？ 在上一篇里，我们已经用可变形池化实现了这一目标。但同时我们也提到了，这并非终点： 既然池化可以偏移采样，那更基础的卷积本身为什么不能？ 这便是 Deformable Convolutional Netwo ...
【PicoBox】基于 C# + PicoServer，面向 AI 生成网页的托管工具
为啥弄个 PicoBox PicoBox 是一个完全针对 AI 生成网页 这个特定场景设计的小项目。采用 C# + PicoServer 开发，代码量非常少，加上注释总共只有51行。其实也可以和模版引擎搭配，来做轻量博客系统。 点击查看代码 namespace PicoBox { using Pic ...
彻底解决大模型 JSON 报错：提示词 + 硬约束 + 兜底的全链路修复方案
通过「事前引导→事中约束→事后补救」的全链路解决方案，可实现 JSON 输出稳定合规，适配不同场景、不同类型大模型。 ...
当漏洞来了，你知道系统里用了什么吗？——SBOM 的真正价值
当漏洞来了，你知道系统里用了什么吗？——SBOM 的真正价值 先不讲概念，先聊个真事。 Log4j 那天晚上，我在客户现场 2021 年 12 月，我记得很清楚，那天我正在银行客户现场做交付。 下午四五点的时候，客户的安全团队突然在群里炸了：Log4j 出了一个远程代码执行漏洞，CVSS 满分 10 ...
Zed AI 白嫖免费模型，搭配 DeepSeek v4，玩转 Agent 编程技巧
前言 PS: 这篇文章拖了很久，实在是比较忙，没法把 Zed 的功能都细细体验一下。 在之前的 2026年AI编程工具横评：Cursor、Codex、Claude Code、Zed、Windsurf 文章里，我们已经讨论过了，虽然 Zed 的 AI 功能不算强，但胜在自由度高、轻量灵活，比现在主流的 ...
FastAPI 后台任务：BackgroundTasks 的使用场景与注意事项
用户注册后同步发送邮件，接口卡顿让人抓狂？本文带你吃透FastAPI内置的BackgroundTasks，从常见使用场景、add_task方法，到和Celery的区别，以及我踩过的大坑：后台任务里不能访问request。让你一次搞懂轻量级后台任务的最佳实践。 ...
为什么 SSR 一定会有 hydration mismatch？
之前说到过 Hydration Mismatch 原理，今天来说说 为什么从设计上，它就无法完全避免 一、先把问题还原到最本质 SSR 做了两件事： 服务端生成 HTML 客户端接管（Hydration） Hydration 的本质是： 在不重建 DOM 的情况下，让 JS 接管已有 HTML (原 ...
用VC6 App调用第三方Java WebService后的结果字符串乱码问题的解决！
我们通过接口传递webservice后，它返回信息为“涓婁紶鎴愬姛!” 乱码是以Unicode形式展现的中文，它的Utf-8形式的字节码16进制为：00000000h: E4 B8 8A E4 BC A0 E6 88 90 E5 8A 9F 21 ; 涓婁紶鎴愬姛!.. | 乱码字符 | GBK 编 ...
为什么 React 和 Vue 不一样？
依旧能记起当年 React 和 Vue 刚火时，前端之间一直有个争论：使用 React 还是使用 Vue。当年这个议题吵的热火朝天，当时就在想，为什么这两个框架会有这么大的差异？造成这些差异的原因是什么？为什么两个框架走的不同路径，但是给开发者的体验却是相似的？种种问题都在我的脑海中回荡，可惜当年还 ...
Redis--SDS字符串与集合的底层实现原理
简单动态字符串SDS Redis的key和value，其基础数据类型都是字符串。例如：Hash型value的field和value、List、Set、ZSet的元素类型都是字符串。 Redis自定义了一种字符串，这种字符串本身的结构比较简单，但功能强大，称为简单动态字符串，Simple Dynami ...
深度学习如何重塑三维重建：从任务定义到工程落地全流程解析
本文系统梳理了深度学习在三维重建全流程中的应用：从任务定义与数据采集治理，到标定配准、深度估计、稠密重建、外观恢复、动态时序与语义增强，再到后处理与部署优化。核心观点是，深度学习不再只是单点提精度，而是与几何约束协同，提升系统的鲁棒性、泛化性与工程可落地性。最终目标是构建“可重建、可交付、可运维、可... ...
谈谈一款 .NET 客服系统是如何建立客户信任的
在这篇博客里我想谈谈 .NET 技术栈，谈谈它带给我的优势，以及在中国这个大环境下，我是如何慢慢打破部分用户顾虑，取得他们信任的。 ...
C# 实现 PDF 页面拆分：单页、指定页精准拆分
在处理 PDF 文档时，“拆分页面”可以说是最常遇到的需求之一。比如：一份几十页的报告，你只想要其中某一章；或者开会发的 PDF 会议纪要，需要按参会者姓名拆成单页分别发邮件；又或者你刚把一份扫描件导出来，希望每一页变成一个独立的 PDF 文件……这些场景我都遇到过。 今天我就用 Free Spir ...
