手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断｜第 7 篇 · 模型训练与评估：复现全部结果、读懂混淆矩阵
本文讲模型训练与评估的规范做法：5600条样本按7:3划分、固定随机种子保证可复现，测试集绝不参与训练；除准确率外还要看精确率、召回率、F1与混淆矩阵。核心是内圈召回率差异——随机森林0.73、CNN0.83、ResNet达95%+，三模型对比即成论文题眼。 ...
开发基于ComfyUI图片生成类应用Step by step（二）极简的出图程序
我们已经搭建了ComfyUI环境，现在尝试生成一张图片。我们使用TypeScript编写一个极简的程序实现这个目标。 程序代码 是一个约 180 行、零第三方依赖的完整 TypeScript，这段程序完成如下工作流： 连接常驻服务 → 提交文生图工作流 → 排队等待 → 取回生成图片。 直接上代码： ...
Coding Agent 推理性能优化：Decode、KV Cache 与多 Session 调度
Modal 公开了他们的 Coding Agent 推理服务优化实践，以 Kimi K2.6、SGLang 和 B200 为基础，将单用户 Decode 性能提升约 2.8 倍，Replica（单个模型服务实例）的吞吐提升约 5.6 倍。 这次推理性能优化主要集中在三部分：Decode 性能、长 S ...
从 CH340 到 HC-05 和 HC-06：让小车脱离电脑
把 CH340 换成蓝牙模块，小车和手机之间只剩空气，代码一行都不用改。可模块要先学会哪些约定，连上之后却收不到命令时又该按什么顺序查？ ...
缓芽：一个从腰酸开始的开源小项目
缓芽：因为坐久了腰不舒服，我用 Codex 做了一个 macOS 休息提醒应用 最近坐在电脑前的时间比较长，腰部经常不舒服。工作一忙起来，几个小时就过去了，等到身体开始抗议，才发现自己已经很久没起来活动。 我想找一个小工具，提醒自己喝水、看看远处、起身走走。找了不少类似应用，有的太重，有的带广告，还 ...
Apache SeaTunnel 社区 2026 年 10 月贡献总结报告
数据范围：本报告基于 apache/seatunnel 仓库 dev 分支的合并提交记录，统计窗口为 2026-10-01 至 2026-10-31（UTC），覆盖完整自然月。 一、本月社区整体贡献数据 1.1 数据概览 指标 2026 年 10 月 合并提交数 282 活跃贡献者 54 日均提交数 ...
缓存和数据库的一致性，别停在 “延时双删”
商品详情页是后端最典型的读写并发场景。一天几千万次请求，九成以上打在读上，价格、库存状态、促销标签全在 Redis 里躺着。写操作每天只占千分之几，却足以让缓存和数据库打架。 先说说延时双删（也有人叫延迟双删）是怎么回事。它是这样一套动作： 删除缓存 → 更新数据库 → 等待几百毫秒 → 再次删除缓 ...
面试官让你把 LLM、RAG、Agent、MCP 串起来讲清楚，90% 的 Java 工程师当场露馅
面试官高频考点！一条电商客服链路串讲 LLM、RAG、Agent、MCP。附五层架构、余弦相似度数学细节、可直接复用的 Spring AI 生产 Java 代码，拆解检索瓶颈、MCP 裸奔风险、Agent 死循环等 16 个落地坑，配套 13 道面试速答。Java 后端转 AI 工程化、面试突击好文... ...
Spring Boot 的 @Transactional 为什么会失效？从代理、自调用到异常回滚的排查实战
Spring Boot 开发中，明明添加了 @Transactional，为什么异常发生后数据还是提交了？本文从 Spring 事务代理机制入手，通过 Spring JDBC、H2 和 JUnit 构建可复现的案例，系统分析同类方法调用、异常回滚规则、异常捕获、异步线程、事务传播行为以及多数据源等常... ...
Day 9：数据与定义分家，表单不必各自建类型
一次请求走前端 → API → Business Object → Repository → 数据库，每一层都要拿到同一笔数据。多数系统在这里放的是自己写的类型：一张表一个 Entity、前后端各一份 DTO、中间再一层 Mapper 设置。 这套框架放的是两样东西：一个数据容器（DataSet）， ...
我把 Ant Design Blazor 翻了一遍：Blazor 中后台组件库到底能不能用
Ant Design Blazor 是基于 Ant Design 规范的企业级 Blazor 组件库，MIT 开源，支持全 .NET 版本与多种托管模式，适合中后台系统。上手快，但弹窗组件配置有坑，与 MudBlazor 各有适用场景。 ...
Oracle AI World 2026：当 AI 从“观察”走向“行动”
在 Oracle AI World 2026 的开场主题演讲中，演讲中由 Mike Sicilia 出镜，展示了 Oracle 如何把 AI、可信数据与企业应用融合起来，让业务自动化和可衡量的成果成为现实。整场演讲传递出一个核心判断：AI 不应只是观察工具，而应成为能预测未来、采取行动的“智能代理” ...
[DSH/多智能体/CodingAgent] dsh-superagent-prototype: 基于 DeepSeek Harness 的主动式、Coding 多智能体研究原型
0 序 Super-agent 是 DeepSeek Harness 团队 2026 年 10 月 31 日公开的一套自主 Agent 架构，配套原型 dsh-superagent 同日以 MIT 协议开源。 它是一个常驻在线的 Coding Agent，盯住一个 GitHub 仓库，也可以接入飞书 ...
〖原创〗单调时钟也会变速：一次 NTP 调频影响 Xenomai 周期同步的定位过程
从一次 EtherCAT 周期发帧相位异常出发，结合时钟测量与源码分析，说明 Linux NTP 调频如何影响 Dovetail 路径下的 Cobalt MONOTONIC，以及频差如何进入 DC 同步环。单调时钟不倒退，并不意味着走时速率固定。 ...
为了薅乐谱，我又通宵做了一个浏览器插件
拾穗 (Gleaner) 是一个 Firefox 插件：把网页上的图片收集起来，挑选、排好顺序，装订成一页一图、可以直接送进打印机的 A4 PDF；也可以把选中的原图打包下载。 名字取自米勒的《拾穗者》：在收割过的田里，把散落的麦穗一根根拾起来。 让-弗朗索瓦·米勒《拾穗者》，1857 年，巴黎奥赛 ...
我把 5.5 万 Star的AI生成PPT项目ppt-master改造成了桌面应用
一篇从架构到踩坑的完整记录。文末附绿色包网盘下载地址与开源仓库，全部免费。 缘起 ppt-master(https://github.com/hugohe3/ppt-master) 是 GitHub 上 5.5 万 Star 的开源项目（MIT 协议）：丢给它一份 PDF、Word、网页链接甚至一个 ...
【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA（Kimi Delta Attention）：并行
【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA（Kimi Delta Attention）：并行 目录【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA（Kimi Delta Attention）：并行0x00 概要0x04 子知识点深度分析4.7 ShortConv、SiLU 与 L2 归一化（无位置 ...
MIGraphX CSharp API 发布：让 C# 接入 AMD GPU 原生推理
MIGraphX CSharp API 0.0.2 已发布，为 .NET 开发者提供 AMD GPU 上的 ONNX 模型推理能力。支持 YOLOv26、PaddleOCR、PP-Structure 与 CLIP 四类场景，实现模型解析、动态输入、GPU 编译与张量管理。通过类型化接口与 IDisp... ...
AScript之字符串模板
AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎，版本1.8.1新增了字符串模板转化功能。 我们来对比两种字符串模板方案： 方案一 比较常用的字符串模板方案，使用Replace替换变量。 尊敬的 {userName}{userSex} 您好，祝您{userAge}岁生日快乐！ 转化逻辑如下： 1 ...
