高可用之路·观测篇-指标失明
高可用之路·观测篇-指标失明 前言 紧接上篇<<高可用之路-闲聊监控指标的局限>>。上篇说到，指标只是事实的投影，由于代价的存在它无法无限的逼近真实。因此，指标自身的局限有时不仅无法帮助我们发现问题，反而可能迷惑甚至误导我们。本文将详细讨论指标局限最常见的一种表现——指标失明，即问题已经发生，指标却 ...
60 路并发出图率从 20% 到 90%：我踩的四个坑
前言 我写了一套串行排队调度模块，上线压测后，8 秒出图率纹丝不动——还是 20%。 这不是一篇"怎么排查出图慢"的技术教程，那种文章 CSDN 上够多了。这篇写的是我在排查过程中犯的四个错：为什么错、错在哪一层、下一次怎么避开。 如果你也在做服务端性能优化，大概率会踩到同类坑——不是因为技术不够， ...
sync.Mutex 互斥锁
sync.Mutex 互斥锁 一、为什么需要互斥锁 当多个 goroutine 同时读写同一个变量时，会发生数据竞争（data race）。比如银行账户的例子： var balance int func Deposit(amount int) { balance = balance + amount ...
中国的 Agent 时代，正在从工程能力里长出来
当下 AI 不再只是用来写一小段代码，而是能接需求、拆任务、推进执行，最后交付一个项目。换句话说，它开始更像一个活生生的人。 01 | Agent 不只是大模型 如果把 Agent 写成一个简单公式，可以是： Agent = 大模型 + Harness 大模型像发动机，决定“跑得快不快”。Harne ...
RocketMQ 常见面试题与高频考点：从原理到实战的自我检验
RocketMQ 常见面试题与高频考点：从原理到实战的自我检验 系列第二十篇：生态整合与实战篇（四） 你好，又见面了。 这是 RocketMQ 系列文章的 收官之章，也是一份特别的礼物 —— 面试自查手册。 过去的十九篇文章，我们从“什么是消息队列”一路走到了“生产级规范与最佳实践”，完成了 Roc ...
踩了个大坑！K8s 挂载目录的日志，居然也在吃容器内存？
最近一直收到某个服务pod容器内存超过80%的告警，堆内存加上堆外内存目前看也只有1G左右，但pod内存却达到4G多，查来查去查到active_file对应的logs占用大量内存，目前现状是k8s中springboot服务日志挂载到宿主机/logs目录，/logs目录的所有日志大小有3G，容器内存显 ...
FHQ-Treap详细解析
FHQ-Treap 是一种不带旋的平衡树，和带旋版本一样都是用随机优先级完成平衡。不同的是，FHQ-Treap 是通过分裂和合并来插入和删除，也可以用于文艺平衡树。 ...
写了一个全功能的 RocketMQ .NET 客户端：EventHorizon.RocketMQ
目录前言功能概览它不是官方客户端的替代品快速接入先启动本地测试环境gRPC：通过 Proxy 连接 RocketMQ 5Remoting：通过 NameServer 发现 Broker多集群或多实例发送消息消费消息gRPC 的消费模型PushConsumerclassic Remoting 的消费模 ...
分布式链路追踪系统之skywalking java agent 的使用、skywalking web界面简介
Apdex全称是(Application Performance Index,应用性能指数),是由Apdex联盟开放的用于评估应用性能的标准,Apdex 联盟起源于2004年,Apdex标准从用户的角度出发,提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法,将其量化为范围为0-1的满意度评价,把最终用户的体... ...
QT自定义控件之纯水工艺流程图
一、背景介绍 之前每次用C++/QT时，大家的第一想法就是不够美观 但是有C++在，所以在性能相关的地方后端一般首选还是C/C++,而有一部分人，为了美观，则会舍弃掉QT原生的QWidget框架体系，转用Qt后端层+Electric前端层的形式。 每当有公司开启这种框架体系的时候，其实我是非常不能理 ...
斜率优化DP
例题[P2900 USACO08MAR] Land Acquisition G - 洛谷 简要题意： 有 \(n\) 块大小为 \(w \times l\) 的土地，现在要购买所有土地，可以分组购买 对于每一组土地的价值定义为 \(max_w \times max_l\) ，即该组土地内所有土地最大 ...
Surging AI Agent：基于.NET 生态一站式本地大模型 + 向量检索微服务解决方案
一、前言：传统.NET 分布式框架与 AI 本地部署的融合痛点 在.NET 微服务领域，Surging 一直是轻量化、高性能的分布式微服务标杆框架，依托模块化 RPC、服务注册发现、负载均衡能力，广泛应用于企业业务微服务开发。 但在 AI 赋能业务的落地阶段，开发者普遍面临两大割裂难题： 大模型、向 ...
GitZip Pro 源码解析：一个 GitHub 文件/文件夹下载扩展是如何工作的（三）URL 解析与 GitHub API 请求
用户点中的只是一个 GitHub 链接，下载器却要从里面拆出仓库、分支、路径和文件类型。这里进入 `downloader.js` 的第一道关卡，看它如何把页面 URL 变成 GitHub API 能理解的下载目标。 ...
深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统
从架构到代码：深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统 来源：腾讯云开发者社区 | 作者：刘学楷 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2646914 使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是：一个 Agent 同时活跃在 Teleg ...
FreeRTOS中断优先级配置不对也会HardFault？这次用一个血的教训讲明白
一个偶发、难复现、看似没有任何规律的HardFault，往往会把人折磨的痛苦不堪，百思不得其解。最终靠JLink一层层扒寄存器，才发现罪魁祸首竟是一个“不起眼”的宏定义。本文用我自己写的demo，把排查全过程完整还原给你看。 一、那个让人崩溃的"幽灵Bug" 事情发生在客户的一个项目上，跑的Free ...
本体：AI落地的"企业翻译官"
当大模型遇上企业业务，最大的障碍不是算力，不是数据，而是"语言不通"。本文从哲学溯源到工程实践，系统拆解本体论如何成为AI落地企业的核心基础设施——从Palantir的千亿市值到国内企业的渐进实践，带你理解为什么"本体"是AI时代的企业翻译官。 ...
无需求解线性方程，一个矩阵算出魔表通解！
本文基于第五篇建立的 14×30 简化矩阵，直接在 Z₁₂ 上完成高斯消元求解。14 个主元全是自逆元，无需中国剩余定理。将消元过程封装为预变换 E·M·P = R，得到含 16 个自由变量的通解公式，用该公式计算出的特解最多 14 步即可复原魔表。 ...
Code Agent 里的文件提及迷思
免责声明：这篇文章是我写的，但我用 GLM 5.2 做了结构调整和文字润色。背后的一部分调查工作也是和 GLM 5.2 一起完成的。 事情的起因 Claude Code 刚出来的时候，我从官方博客文章[1]里捡到了两个习惯，当时立刻就觉得是种升级：用 ! 内联执行 shell 命令，以及用 @ 来 ...
