006：RAG 入门-面试官问你，RAG 为什么要切块？
本文是 refine-rag 系列教程的第六篇，我们来学习一下什么是切块，应该怎么样去切块？ 本文所有代码都在：https://github.com/zonezoen/refine-rag 前言 前面花费了挺多时间去学习怎么读取数据的，那么在读取数据之后，我们要做的操作就是切块，那么什么是切块？为什 ...
Stanford-CS336-Lecture-02 Pytorch
title: Stanford CS336 Lecture_02 Pytorch date: 2026-03-10 15:27:23 categories: [人工智能] 本内容为Stanford CS336 Lecture 02，主要不是为pytorch的所有方法进行详细的讲解，而是提供对pyto ...
灾难来袭：必应突然搜索不到博客园的任何内容
自从2022年园子被百度全面降权后，必应成为园子的主要搜索流量来源，我们也逐步习惯了只有必应、没有百度的日子。在这近四年的时光里，必应一直对园子都很友好，搜索排名靠前，新发内容收录很快，保住了园子的基本流量。在被百度离开的日子里，园子没有泪盈，因为至少还有必应。如今 AI 时代已经到来，传统搜索引擎... ...
手搓的一个Oracle数据库物理备份工具，支持本机+异机
各位技术伙伴，给大家分享一款咱们团队「纯手工打造」的 Oracle 数据库物理备份工具！ 这款工具历经打磨，核心能力全面升级——不仅支持本机物理备份，还完美适配异机备份场景，可满足不同部署环境下的Oracle数据备份需求。从底层逻辑到实操流程全自主研发，既能精准匹配业务系统的备份节奏，又能规避通用工 ...
【黑客松银牌】我是如何 Arxiv论文推荐 AI对话 保存zotero 网页端
项目地址 https://github.com/ziwenhahaha/daily-paper-reader 简介 手搓的daily-paper-reader迭代了三个月迭代了七百余次commits终于比较满意了。这是一个大家都用得上的一个论文阅读工具。 克服的问题是，每天arxiv上都有很多的论文 ...
LeetCode 236 二叉树的最近公共祖先：python3 题解
经典二叉树递归题。如果 node == p 或 q 或 None，返回 node；然后，left, right = dfs(左子树) (右子树)；如果 left 或 right 有值，证明 p 或 q 被找到了，返回有值的那个；如果 left right 都有值，则 p q 分别为 left rig... ...
【JVM】编译执行与解释执行的区别是什么？JVM 使用哪种方式？
一、先明确两个核心概念 1. 编译执行（Compiled Execution） 核心逻辑：先把「源代码」一次性编译成「机器码」（CPU 能直接执行的二进制指令），再运行机器码。 过程：源代码 → 编译器 → 机器码文件（如 .exe）→ 直接运行； 类比：把英文书（源代码）一次性翻译成中文书（机器码 ...
一小时手搓轻量级可代替 Qdrant 的向量数据库
在 AI 应用爆发的今天，我们在做桌面端或边缘端 RAG（检索增强生成）应用时，真的需要动辄部署一套分布式的 Qdrant 或 Milvus 吗？本文将带你从 0 到 1，用纯 Go 语言在**一小时内**手写一个内嵌级的轻量化向量数据库 **GoVector**。它不仅支持 HNSW 高性能图索引... ...
时序数据库是什么？能源行业国产化替换的入门必看
在能源行业一线工作中，你是否经历过这样的场景：智能电表每秒回传数千条电压、电流数据，但系统响应变慢、查询卡顿；风电场数百台风机的振动、温度、功率曲线长期积累，存储成本持续攀升却难以快速识别异常趋势；调度中心需实时调取过去72小时某变电站的负荷曲线做故障回溯，却要等待数十秒——这些并非系统“老化”，而 ...
AI Coding 中的概念 Vibe Coding 和 Spec Coding 简介
〇、前言 在现今 2026 年，学习 AI Coding（人工智能编程） 已经不再是一个“可选项”，而是软件开发领域的生存法则和职业跃迁的必经之路。 从本文开始，博主将会总结一些相关知识和基本的实践，欢迎一起交流。 本文将介绍一下为什么要开始 AI Coding 学习，以及对 Vibe Coding ...
Java 实现企业微信扫码登录
一、场景 Web 系统登录页面“企业微信”图标，点击后调取企业微信扫码登录页面，扫码成功后判断系统账号与企业微信用户ID绑定情况，有则直接登录，无则跳转到绑定登录页面，用户手动输入个人账号密码进行绑定，首次绑定后后续无需再绑定。 二、企业微信应用相关配置 1、新建企微应用 进入企微管理后台，应用管理 ...
CPU ↔ DRAM（内存总线）的可持续数据传输带宽
最大理论带宽 最大理论带宽（Theoretical Maximum Memory Bandwidth），不需要运行复杂的测试，只需要知道两个核心参数：内存频率和内存通道数。 1. 核心计算公式 内存带宽的计算公式如下： \[\text{Max Bandwidth (GB/s)} = \frac{\t ...
searxng-cli：Exa MCP 的开源替代路径，用更少上下文拿到更准的信息
Exa MCP 的体验很接近“为 LLM 优化过的搜索 API”：结果干净、可读、适合直接喂给模型。但对普通用户来说，额度/配额往往是最大阻力——一旦把“搜索”变成稀缺资源，Agent 的研究链路就会被迫降频。 另一端是 SearXNG MCP / Browser MCP：可用、开放，但经常把整页 ...
AI开发-python-langchain框架（3-2-文本文档加载器 ）
上节讲如何将文本进行向量化，本节讲讲如何将文本文件加载到程序中，进行下一步处理，langchain 的 TextLoader提供了这个功能。 langchain 的 TextLoader 并非支持所有文本格式，它的核心作用是读取「纯文本类文件」，对非纯文本格式（如带格式的文档、二进制文件）无法直接解 ...
LiteLLM + OpenClaw：多模型 API Key 管理与模型切换实战
当同时使用多个大模型厂商时，API Key 管理与模型切换会变得复杂。本文通过 LiteLLM 构建统一的大模型代理服务，并将其接入 OpenClaw，实现多模型统一管理与动态切换。同时结合 Docker 和 PostgreSQL，实现 Token 使用情况监控。 ...
OpenClaw 教程，来看看这12个实战案例
上一篇我们聊了如何从 5705 个技能里筛选出值得装的 5 个"新手套餐"。 装完之后呢？ 很多人私信我说："技能装好了，然后呢？我到底能用它们干什么？" 这个问题问得好。 如果把 OpenClaw 比作一个工具箱，上一篇教你如何挑工具。这一篇，我们聊聊这些工具能帮你解决什么实际问题。 今天我给你盘 ...
C# 扩展方法只会写 this 吗？C# 14 新语法直接把扩展方法玩出了花
前言 PS: 不是，AI编程都普及了，怎么还有人研究编程语言的语法？ 开个玩笑哈哈，一些简单和定制性比较强的代码还是手写比较好，有和AI对话的时间，我都把代码写好了 最近我在给 StarBlog 写一些分析脚本，需要用到扩展方法来简化代码，我想到前段时间看到 .NET10 的更新文档说有新的扩展 ...
MyBatis-缓存与注解式开发
MyBatis的缓存 缓存的作用：通过减少IO的方式，提高程序的执行效率。 mybaits的缓存：将select语句的查询结果放到缓存（内存）中。下一次还是这条select语句的话，直接从缓存中获取，不再查数据库。一方面是减少IO，另一方面不再执行繁琐的查找算法。从而提升效率。 mybatis的缓存 ...
性能干翻235B，单卡私有化部署OpenClaw
基于 Docker + llama.cpp 的本地化 AI 代理平台完整部署指南 本方案已在单卡 22GB 显存（如 RTX 2080Ti）环境下验证，达到性能与功能的较好平衡，适用于 长上下文、低并发、高精度 的私有化 AI 代理场景。 目录 方案说明 llama.cpp 本地模型服务部署 Ope ...
