读数据可视化15大规模多变量空间数据(上)
1. 科学数据 1.1. 多维度 1.1.1. Multi-Dimensional，包括时变数据 1.1.2. 用于表达物理空间中独立变量的维数，以及是否包含时间维度，*侧重于表达空间和时间概念 1.2. 多变量 1.2.1. Multi-Variate 1.2.2. 用于表达变量和属性的数目，表示 ...
搜索数据要不要全量重采？增量采集与数据版本化的工程实践
采集搜索数据，一个朴素但容易被忽略的问题：数据是「按天全量重采」还是「只采变化的部分」？ 全量简单，但同一个关键词天天采，大部分结果没变——白花的 credits 和存储越来越多。这篇记录我怎么从全量切到增量采集，以及「版本化」是怎么解决「变化检测」问题的。 先算一笔账：全量为什么贵 假设 100 ...
存储工具（三）非关系数据库解决了什么问题，又产生了什么问题？
系列文章 存储工具（一）序 存储工具（二）数据库的表与字段 存储工具（三）非关系数据库解决了什么问题，又产生了什么问题？ 存储工具（四）数据仓湖 背景介绍 曾经我们可以一条SQL走遍天下，而随着业务开发，不同层面和不同方向都出现了不同情况的困难，比如 上一节的存储工具（二）数据库的表与字段尾声，我们 ...
统一返回对象设计：AjaxResult 与 R 的取舍
本文基于若依3.9.2、SpringBoot3版本。 统一返回对象设计：AjaxResult 与 R 的取舍 前后端分离的项目里，所有接口的响应必须有一套统一结构，前端才能用一套固定逻辑判断成败、取数据。若依在 com.ruoyi.common.core.domain 包下提供了两个统一返回对象，代 ...
Agent Lightning：微软开源Agent训练Agent框架，6000条样本涨14.6个百分点
微软开源Agent Lightning框架，用真实Harness做强化学习训练，6000条样本把Qwen3.5-9B的SWE-bench从41.8%拉到56.4%，追平GPT-5.5。 ...
SpringAI接入chroma向量数据库
背景 9年老Java学大模型应用开发 实操 pom 这里有个问题，原来用的SpringBoot版本是3.5.16，SpringAI版本是1.1.2。结果配置的 initialize-schema: true 无效，项目启动总是报错：collection不存在。用AI找问题说是当前SpringAI版本 ...
异步任务框架的监控、运维与故障排查实战
异步任务框架的监控、运维与故障排查实战 引言 一个企业级框架的价值不仅在于其功能完备性，更在于其可观测性和可维护性。当系统在生产环境遇到问题时，能否快速定位根因、评估影响范围、制定恢复方案，是衡量框架成熟度的重要标准。 本文将深入探讨 tudicloud-async-task 框架的监控体系、运维工 ...
深入理解租约机制：用数据库实现分布式任务调度
深入理解租约机制：用数据库实现分布式任务调度 引言 在分布式系统中，如何保证同一个任务只被执行一次？如何在 Worker 节点宕机后自动恢复任务？传统方案通常依赖 Redis 分布式锁或 ZooKeeper 协调服务。但在 tudicloud-async-task 框架中，我们选择了一条不同的 ...
如何自定义 MyBatis/MyBatis-Plus枚举处理器（EnumTypeHandler）：分享从 “同包同名 shadow 覆盖” 到 “官方扩展点” 的重构经历
场景：sby-component-mybatisplus 组件中自定义 MyBatis 枚举处理器，从"同包同名 shadow 覆盖"重构为"setDefaultEnumTypeHandler 官方扩展点注册"。本文记录两种方案的原理、对比与关于健壮性代码的思考。 一、背景：为什么需要自定义“myb ...
即时通讯IM离线消息该怎么存？全面盘点主流存储方案
本文作者饭后咖啡，有修订和改动。 1、引言 离线消息是IM系统的核心能力，当用户不在线时，消息必须可靠存储，待用户上线后完整推送。本文将对比主流的离线消息存储方案，帮你找到最适合业务场景的架构。 2、离线消息的业务特征和主流存储方案概览 离线消息的业务特征： 方案对比总览： 3、存储方案1：MySQ ...
私有化AI会务落地：为什么招投标验收必须参考CNAS标准化检测数据
在政企信息化私有化项目落地、招投标验收场景中，软件功能可用性、性能稳定性、数据可靠性，都需要可溯源、可举证、标准化的依据支撑。很多技术团队在会务系统选型时，长期依赖厂商演示、口头承诺和简易自测，缺少标准化的第三方核验凭证，极易造成项目验收卡点、资料归档不规范、能力指标无法量化等问题。 针对内网AI会 ...
CIMD：把 OAuth Client ID 变成一张网上身份卡
假设一位客人来到门口。 门卫会问： 你是谁？资料在哪里？怎么证明你不是冒牌货？ 在 OAuth 中： 客人是 OAuth Client； 门卫是 Authorization Server； CIMD 就是 Client 放在网上的一张身份卡。 一句话理解 CIMD CIMD 全名是 Client I ...
claude code原理浅析
claude code原理浅析 前置知识 在深入原理之前，先交代几个本文会反复出现的概念： Claude Code：Anthropic 推出的命令行 AI 编程助手。它不仅能回答问题，还能直接读写文件、执行命令、搜索代码——这类能自主调用工具、完成多步任务的 AI 通常称为 Agent（智能体）。 ...
为什么 Agent 能自主干活，又经常翻车：ReAct 与 Plan-and-Execute 拆解
Agent 为什么能自己干活，又为什么经常翻车？这篇文章不调框架、不讲概念，直接手写 40 行 ReAct 循环，把 Agent 的底裤扒干净：LLM 怎么思考、工具怎么调用、记忆怎么流转、循环怎么串起来。再对比 Plan-and-Execute 模式，附一张选型决策树告诉你什么时候用哪种。最后拆四... ...
【算法】【学习笔记】最短路问题
偷懒得很，大部分都使用了AI精修。 最短路问题一般有3种解法： 无权图直接用 BFS； 有权正边图用 Dijkstra； 动态规划； 游戏大地图/寻路系统优先选 A*。 解题算法 Dijkstra算法 Dijkstra 算法的核心思想是贪心 + 边松弛：每次选出当前未确定最短路中累积距离最小的节点， ...
企业微信推送文件：应用消息 vs 群机器人 Webhook
企业微信推送文件：应用消息 vs 群机器人 Webhook 场景：Java 后端生成 PDF（简报、值班信息）后，自动推送到企业微信群。 两条通道都实测跑通过，本文记录原理、完整代码、踩坑点和选型结论。 一、先说结论 维度 应用消息（agentid） 群机器人 Webhook 凭据 corpId + ...
解读 Cordis：dsh 一切皆插件背后的运行时设计
Cordis提出“时空可组合性”：时间维（Temporal）确保插件卸载时副作用可完整回滚；空间维（Spatial）保障依赖动态响应与隔离。通过可逆Effect与响应式Coeffect，实现运行时安全热插拔。 ...
如何用AI工具来辅助老师备课？从静态PPT到实时交互
物理课上有不少知识点，单靠板书和静态 PPT 很难讲清楚。 以凸透镜成像为例，学生需要同时理解物距、像距、焦距、像的大小和虚实变化。物体从远处逐渐靠近透镜时，像究竟如何移动、何时变大、什么时候变成虚像，静态图片和 PPT 动画很难完整呈现。 如果能直接拖动物体，并实时看到光线路径和成像结果，学生理解 ...
HighReport报表工具适合做：电厂 SIS 报表、电厂生产运行报表、电厂生产统计报表
HighReport报表工具适合做：电厂 SIS 报表、电厂生产运行报表、电厂生产统计报表关于作者 作者从事电厂 SIS 项目实施 15 年以上，深耕火电信息化现场，参与过电厂侧、分公司侧、集团侧多级报表平台建设，完整接触火电全专业报表业务：生产运行报表、锅炉报表、汽机报表、化学报表、燃料报表、环保 ...
