写在前面 本文使用的开源工具平台包含以下内容： AI 助手平台：MaxKB 运维管理面板：1Panel Linux运维管理面板 一、整理原文链接 如果现有的文档已经有能够下载的链接或者预览链接，可以跳过此章节的前两步，只需要上传文档下载链接对应表即可！ 为了能够展示文件的预览，我们需要提前准备一个文 ...

4 月 29 日，清华团队揭秘：时序大模型如何让数据“活”起来线上直播圆满结束。清华大学软件学院博士生，时序数据库 IoTDB 原生机器学习引擎 AINode 研发同学刘雍在线上面向数千人次的时序数据分析人员与 AI 大模型行业关注者，就时序大模型的发展趋势，清华团队自研时序大模型成果，与基于 Io ...

今天在腾讯云MCP市场，我发现了许多不同的MCP组件。接下来，我打算逐一深入了解每个组件的具体功能。今天的重点将是百度AI搜索。 百度AI搜索结合了百度的传统搜索和人工智能技术，能让用户体验到更智能的搜索方式。比如，基础搜索帮助你快速找到各种需要的内容，像是查天气、找餐厅推荐，甚至查看新闻，所有这些 ...

上次我们在Coze平台上成功搭建了一个针对金仓问题的解决助手。这个智能体的核心工作流程相对简单：每次它通过HTTP接口调用插件，在金仓平台内部进行搜索，随后利用大模型的推理能力对查询结果进行分析，从而为用户提供问题解答。然而，问题也随之而来——金仓内部的搜索功能存在一定的局限性。搜索出来的博文资料之 ...

iNeuOS工业互联网操作系统集成deepseek大模型应用，主要基于以下考虑。工业场景涉及到原料、化验、设备、工艺、环境、安全、能源、物流、经营等多源异构数据，长链条的决策需求等问题，大模型通过融合多模态数据和领域知识，可系统性解决传统算法难以覆盖的复杂场景。 ...

这是 大模型评估排障指南 系列文章的第二篇，敬请关注系列文章: 关于推理 关于 \(\LaTeX\) 公式解析 关于可复现性 解析 LaTeX 很难。这个问题在评估输出为 \(\LaTeX\) 的模型时经常会遇到，例如 Hugging Face 的 数学评估基准。 这个基准使用 \(\LaTeX\) ...

前言 MCP (Model Context Protocol)即模型上下文协议目前不要太火爆了，关于它是什么相信大家已经很熟悉了。目前主流的AI开发框架和AI工具都支持集成MCP，这也正是它的意义所在。毕竟作为一个标准的协议，当然是更多的生态接入进来才会有意义。使用MCP我们可以把Tools调用标准 ...

关键词提取——TF-IDF 1 TF-IDF定义 概要 tf-idf（英语：term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。tf-idf是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。 ...

大家好，我是汤师爷~ 批量获取抖音视频文案这件事，一直有技术门槛。 很多朋友因为不懂技术，只能花钱买工具来完成这项任务。 今天我要分享一个Coze智能体的解决方案 只需输入关键词就能自动批量获取视频文案，轻松实现100条文案的采集工作。效果如下： 1.整体工作流 1.批量搜索视频，获取视频信息 2. ...

BLIP，全称是Bootstrapped Language-Image Pretraining，源自《BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unifified Vision-Language Understanding and Gen... ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

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今天我发现了一个非常实用的腾讯云编程助手——CodeBuddy。之前它的名称是腾讯云代码助手，但现在已经正式更名为CodeBuddy，并且在更名的同时，其功能也得到了显著增强。今天，我们将详细了解一下这个工具的主要功能。 CodeBuddy目前已经可以在VS Code和JetBrains全家桶的插件 ...

在机器学习分类任务中，朴素贝叶斯（Naive Bayes）因其简单高效而广受欢迎，但它的“朴素”之名也暗示了其局限性。 为了突破这一局限，半朴素贝叶斯（Semi-Naive Bayes） 应运而生。 本文将详细介绍朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯的原理、应用场景以及如何使用scikit-learn库实现它们 ...

0 前提 响应式流、背压及响应式流规范。 1 引言 响应式编程能应用到啥场景? 目前有啥框架用到这技术体系? 2 响应式编程应用场景 响应式编程不仅是编程技术，更是一种架构设计的系统方法，可应用于任何地方： 简单的 Web 应用系统 大型企业解决方案 数据流处理是响应式编程一大应用场景，流式系统特点 ...

在统计学的世界里，参数估计一直是数据分析的核心任务之一。 极大似然估计（MLE）作为一种经典的参数估计方法，被广泛应用于各种领域。 然而，极大似然估计并非只有一种实现方式，它在频率学派和贝叶斯学派中有着不同的理论基础和应用场景。 本文将探讨这两种学派的区别，并通过实际代码示例展示它们在极大似然估计中 ...

0 引言 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现极具竞争力结果。 小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 ...

0 前言 Transformers设计目标是简单易用，让每个人都能轻松上手学习和构建 Transformer 模型。 用户只需掌握三个主要的类和两个 API，即可实现模型实例化、推理和训练。本快速入门将带你了解 Transformers 的核心功能，包括： 加载预训练模型 使用 Pipeline 进 ...

本篇笔记总结了最基本，同时也是推导比较容易理解的机器学习中线性模型的部分。 许多非线性模型也是在线性模型的基础上做了结构等方面的补充和引入。 本笔记随学习进度的跟进将持续更新：） 基本形式 \[f(\bf{x}) = \bf{\omega^T x + b} \]线性回归 主要内容：主要是学得\(\o ...

0 报错信息 Installing packages into 'Python 3.9' requires administrator privileges. Configure a per-project virtual environment as your project interprete ...