前言 今天我们来讨论拟合的问题 在之前的篇幅，主要讨论的是线性回归的问题，不管是一元、多元、多项式，本质都是线性回归问题。线性回归在机器学习中属于“监督学习”，也就是使用已有的、预定义的“训练数据”集合，训练系统，在解释未知数据时，也能够很好的解释 而模型训练完成之后，可能会有3中状态：“欠拟合”、 ...

引言 在人工智能快速发展的今天，传统的工作流自动化工具已经无法满足企业对智能化、自适应的业务需求。想象一下，当客户支持团队使用AI驱动的工作流自动化时，系统能够实时分析收到的询问，按紧急程度分类票据，将其路由给最合适的代理，并在交互过程中提供AI生成的建议——这正是AI Agent工作流的魅力所在。 ...

在上一章节中，我们详细介绍了Trae如何成功开通VIP权限，帮助大家顺利体验更多高级功能。今天，我们将把重点转移到SOLO模式，带大家深入了解这一模式的独特魅力和实用价值。经过亲身体验和使用，我个人认为SOLO模式表现非常出色，功能设计合理，操作简便，带来了极佳的使用感受。 接下来，我们将通过一个具 ...

1. 基本信息 AI繁荣 艾宁德亚·高斯(AnindyaGhose) 著 中信出版社,2025年06月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数10.4万字，笔记总字数24888字。 读薄率24888÷104000≈23.93% 1.2. 读厚方向 算法霸权 极简算法史：从数学到机器的故事 算法的陷阱：超级 ...

1.概述 在智能体逐渐成为人工智能应用核心的今天，如何让它“聪明”且“高效”是开发者最关心的问题。本文将带你从设计思路、核心能力到工程实践，全面解析高效智能体的构建方法。无论是任务分解、知识获取，还是与外部工具的协同，都会结合实际案例，帮助你理解如何打造一个真正能落地、能进化的智能体。 2.内容 2 ...

3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明 @目录3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j在两个抽象层(低阶 / 高阶)提供不同的 apilow level 低阶hig ...

用Python+React打造一个开源的AI写标书智能体~ 今天是第一期，招标文件解析： 招标文件动辄几万字，虽然现在各主流大模型的上下文窗口都越来越大，但也只能代表AI“可以处理几十万字的上下文”，并不代表你随便扔给AI几十万字，它就能“处理得好几十万字的上下文”。 我们在写投标文件之前，一定要先 ...

背景HP DL360 Gen7 服务器安装新硬盘时，遇到问题如下问题：调研阶段KIMI K2模型我们试用让AI协助解决，第一次使用KIMI K2模型接着继续询问他的回答没有找出问题根本点，而是反馈ORCA自身限制问题，事实情况上只有2块物理硬盘。秘塔搜索最终在秘塔搜索长思考下，定位到问题https: ...

1. 人工智能进化 1.1. 2023年，人工智能迎来了一个重大突破的里程碑年份 1.1.1. 大语言模型的能力不断增强，不仅改变了人机交互模式，还开启了机器之间的互动可能 1.2. 20世纪60年代，人工智能研究者追求的目标是通过基于直觉的编程来模拟人类智能 1.3. 既然大脑是人类智能的物质基础 ...

背景 HP DL360 G7以​​1U紧凑设计​​融合了企业级性能、高扩展性与能效管理，尤其适合需平衡空间限制与计算需求的场景。其iLO 3远程管理、动态电源优化及模块化维护设计，大幅降低运维复杂度，成为2010年代初期至中期数据中心的主流选择。尽管目前已停产，二手市场仍常见其用于轻量级虚拟化或存储 ...

1. 超级智能 1.1. 如果人工智能超越人类智能，可能会成为人类存在的一个重大威胁 1.1.1. 对超级人工智能潜在危险最为担忧的群体中，恰恰包括那些否认大语言模型具备真正智能的人 1.2. 计算机科学已经成为所有科学领域中不可或缺的重要组成部 1.3. GPT具备编写计算机程序的能力，这意味着它 ...

背景 前文有《阿里Qoder的Quest小试牛刀》，之前行业中已经有DeepWiki与ZReader, 我们使用相同的开源项目WeKnora进行对比。这个工程包含源代码文件Go文件151个，ts文件15个，Vue文件18个。我们使用Qoder生成Wiki试试：已知后端文件分布在以下主要功能模块：客户 ...

1. 计算基础设施 1.1. 人工智能专家系统在20世纪70年代风靡一时 1.1.1. 基于规则的程序，目的是获取特定领域的专家知识 1.1.2. 每个专家系统都需要从领域专家处提取规则，并将其转化为特定的逻辑程序 1.1.3. 开发针对特定应用的专家系统不仅耗时长，而且需要投入大量人力 1.2.  ...

介绍 (1) 发表：BuildingTrust'25 (2) 背景 尽管对多智能体 LLM 系统（MAS）的热情越来越多，但与单机准则框架相比，它们在流行的基准测试中的性能往往仍然很少。这一差距强调了系统地分析阻碍 MAS 有效性的挑战的必要性 (3) 贡献 对 MAS 执行轨迹进行了首次系统评估， ...

本文提出了一种无需额外训练的GUI定位框架DiMo-GUI，通过​​逐级缩放动态聚焦​​目标区域减少视觉冗余，并​​分离文本与图标模态​​独立推理后综合评估确定目标，有效平衡多模态能力。在基准测试中性能显著提升，适用于网页导航和移动应用自动化等场景。 ...

1. LangChain4J 理论概述 目录1. LangChain4J 理论概述最后： LangChain4J 的官方文档：https://docs.langchain4j.dev/ 中文文档地址：https://docs.langchain4j.info/ LangChain4j 的目标是简化将 ...

将 OWASP AI 测试指南落地：通过非人类身份治理构建安全的 AI 基础 人工智能（AI）正成为现代开发流水线中的核心组件。各行各业都面临着关于如何测试与保护 AI 系统的共同难题——必须同时考虑其复杂性、动态性以及引入的全新风险。全新的 OWASP AI 测试指南正是为了应对这一挑战而生。 这 ...

1. 高维数学 1.1. 数学作为人类最重要的智慧成果之一，有望帮助我们揭示大语言模型和人脑的运作奥秘 1.2. 深度学习网络是一种完全透明且可用数学方法分析的复杂数学函数 1.3. 当前，一个专注于探索这些网络模型在高维空间中的几何特性和统计性质的数学新纪元已经来临 1.4. 把各自领域推向一个由 ...

你是否也曾想过拥有一个自己的网站，却被复杂的技术术语和步骤吓退？今天，我要分享一个超简单的方法，只需要30分钟，零代码基础也能免费搭建一个属于自己的个人网站！ 先搞懂两个核心工具：GitHub和Hexo 在开始动手前，咱们先来认识一下今天的两位主角：GitHub和Hexo。这两个工具就像一对黄金搭档 ...

在内容量大、更新快、长尾重的业务场景中，推荐系统要同时兼顾“眼下的即时兴趣”和“用户的稳定偏好”，并在一次请求内完成多路候选召回与融合，保证毫秒级延迟。 本文给出一套双向量用户兴趣 + 一次 SQL 多路召回的实践方案，数据库层使用 OceanBase 原生向量能力，结构化与向量同库，避免“两库同步... ...