AI生成的视频为什么总违反物理？2026年新论文《NEWTON》将视频生成降级为Agent工具，用Planner+物理执行器+验证器闭环补齐规格缺失，让LTX在VideoPhy-2从21.4%提到29.7%，最难的HARD子集提升2.75倍，Veo-3.1同样获益。 ...

把2026年AI泡沫的两侧数据全部翻了一遍：悲观有悲观的铁证，乐观有乐观的底牌。泡沫会挤，但挤泡沫不等于AI完了。 ...

在 VS Code 侧边栏或浏览器侧边面板里放一个会动的虚拟形象，这件事本身已经不算新鲜。但 AI Avatar 想让这个形象不只是站着，而是能根据 Claude Code 或 GitHub Copilot 的状态做出反应，并且在没有 AI 参与的情况下也能播放动画和说话气泡。这个免费应用最近更新到... ...

Zvec × 跨平台：告别多端适配噩梦。 一套代码覆盖 Win/Mac/Linux/Android/iOS，6大（Python/Go/Rust/Java/Node/Dart）SDK开箱即用。从服务器到手机，检索性能一致且极致轻量。✅ 若你在构建跨端 AI Agent，欢迎交流架构心得。�... ...

前文《基于 LlamaIndex 实现 RAG 向量检索入门》已完成本地大模型与 Embedding 向量检索的基础搭建，但仅支持临时向量存储，无法持久化复用。本文将在此基础上实现 RAG 持久化存储方案，借助 PostgreSQL + pgvector 向量插件对接 LlamaIndex。环境采用... ...

人工智能像没有刹车的列车，不管个人和时代在不在乎，都会开往那个注定的方向，也算不上什么新鲜事。普通人在技术变革中，要么靠近要么彻底远离，这可能是不焦躁的唯一解法。 ...

本章将通过多个案例实现私有数据集检索功能，虽然 LangChain 也可以实现向量检索，但在企业级项目中，通常会选用 LlamaIndex 这类专门面向检索场景的框架。LlamaIndex 是 MIT 协议开源、以 RAG 为核心的大模型应用开发框架。它充当大模型与私有数据之间的中间层，能够接入 P... ...

工作群里需要翻译的往往不是一篇长文，而是一句话：把测试结果发给谁，周五几点之前交，链接在哪里。复制到另一个窗口再贴回来并不难，烦的是每天重复做，而且一个时间或人名翻错就得重新解释。 我搭了一个很小的入口：聊天消息进 LangBot，n8n 整理输入，GPT-6 Astra 翻译，结果回到同一个会话。 ...

面对涉及存量代码变更的需求，挑战不在于编码，而在于如何安全、精准地修改。本文通过构建一个由1个编排器和多个单职责Skill组成的AI协作流水线，将影响分析、规则沉淀、埋点和回归检查等隐性工作流程化，确保在实现功能的同时，对存量代码实现最小侵入式改造。 ...

单看社媒的信息奇观，人工智能行业有虚火的成份，但也在加速推进AI渗透的场景，真正有需求的领域，在悄无声息的变化。 ...

一个 pull request 里堆着上千行改动，评审人从上往下扫了一遍，点了通过。事后有人问起其中某个分支为什么这么写，提交者答不上来。他知道那是 AI 生成的，也知道测试是绿的，但再往下追问，就没有了。 这样的场景正在变多。问题不在 AI 生成的代码本身，而在工作流里少掉的那一步。输入提示词，接... ...

本文根据 Kelly 陈霈霖对北上广深 60 个 FDE 招聘链接的研究整理。研究最终纳入 34 份可完整读取的职位描述；职责百分比是 JD 文本提及率，不代表员工实际工时。以下保留研究者第一人称叙述。 34 份真实 JD 却显示：94% 先找业务问题，91% 还要亲手开发 从模糊业务问题到可验收结 ...

这一次研究的甚至不是 GPT ，Llama 这种语言模型，而是 Stable Diffusion、FLUX 这类文生图模型，但是攻击思想是一致的，基本上都是：为了性能---共享某些中间状态---不同用户之间产生间接联系---原本不存在的攻击面出现。 ...

2026年9月主流开源Agent框架实时star盘点：AutoGPT 187K、Dify 156K、LangGraph 42K……三大流派怎么分？个人/创业/大厂怎么选题？附 9 框架对比表 + 实操避坑清单。 ...

vivo在9月16日的开发者大会上发布了四款蓝心大模型，其中端侧模型BlueLM Nano 3B以30亿参数拿下六个权威榜单第一。本文聊聊我对端侧AI和'数据不出手机'这件事的真实想法：它到底改变了什么，又藏着什么风险。 ...

本文介绍一条 "从基于大模型构建3D模型生产到应用发布" 的快速构建链路：上游由大模型驱动 Blender 辅助实时建模，下游把模型变成可拖拽配置的元件，业务人员无需人工3D建模和开发业务代码即可产出浏览器应用。 ...

AI技术在物流与供应链领域的应用AI技术应用覆盖场景及渗透率物流与供应链领域人工智能产业链AI+供应链智能采购场景痛点：企业采购长期以来面临物资编码混乱、SKU管理难、采购寻源难、供应商数据维护难、供需双方沟通难、信息不透明比价难等问题，标准的不统一也让采购供应链的数字化能力被局限在局部环节，难以形 ...

微信里多了个小微，我替你试了一遍 大家好，我是晓凡。 前几天更新微信，发现聊天列表左上角多了一只绿色的眼睛图标，点进去是个叫「小微」的 AI 助手。如果你是主界面右滑党，右滑也能找到它。电脑版微信同样有入口，两边的界面长得差不多。 想体验的话有个前提，微信得更新到 8.0.75 以上。这个功能目前还 ...

AI生成的测试可能让编码代理改错方向。补丁让新测试全绿，不等于守住了原有约定。更麻烦的是，测试会把下一次修改引向错误目标。用一个订单过滤器例子可以看清。 需求有三条。不传过滤条件或传 None，返回全部订单。传空列表，返回空结果。传状态列表，只返回匹配订单。Python 里 None 和空列表都是假... ...

现在的 AI 模型消耗着越来越多的计算和 Token，支撑它们运行的系统也越来越复杂。但这些投入不断增加之后，软件工程里的实际产出是否也在同步提升，开始变得没那么确定。 ...