1. AI构建卓越组织 1.1. 攀登珠穆朗玛峰时，能否成功登顶往往取决于大本营的领导力 1.1.1. 在攀登珠穆朗玛峰的征途中，最危险的路段之一是穿越昆布冰瀑 1.2. 组织利用AI实现商业价值的征途，始于领导者（国家/地方领导、首席执行官、董事会等）直面AI时代的独特挑战 1.3. 未来的领导者 ...

前言 之前讨论了一元线性回归，主要是qps与cpu的关系，但是现实中cpu只是系统指标的一部分，还有内存、io、网络等等，本小节就来讨论一下，通过多个系统参数对于qps的影响 算法 多元线性回归，就是讨论多个自变量对结果造成的影响 开始探索 老规矩，先来看一看怎么快速使用多元线性回归 1. scik ...

1. AI打造智能家居 1.1. 语音助手正式走入大众视野，承诺通过自动化处理各种任务，减轻人们的生活负担，而我们需要做的，仅仅是开口说话 1.1.1. 语音助手还无法为我们做出美味大餐，无法把家里打扫得一尘不染，也不能保证卫生纸永远充足 1.2. 如今，十多年过去了，Siri、Alexa、Goog ...

GPT-5很强，在LMAreana上获得了1481分，超过Gemini 2.5 Pro，夺回第一。 国内怎么使用GPT5？-->zhangfeidezhu.com/?p=1033 这次发布的GPT-5系列包含三个模型： GPT-5：适合复杂推理、广泛的世界知识，以及大量代码或多步骤的代理任务 GPT ...

1. AI辅助职业发展 1.1. 就业市场向来充满各种摩擦，并且始终处于变化之中 1.1.1. 生成式AI的出现，成为颠覆职场格局的最新力量之一 1.2. AI算法以及技术平台，正在为职场带来诸多机遇和益处 1.3. AI可以缓解甚至消除招聘过程中的偏见 1.3.1. 利用强化学习来优化简历筛选算法 ...

1. 预测与预防 1.1. 数据与数据工程是AI数字生态系统的核心组成部分 1.1.1. 数据中蕴藏着答案，但人类的数据处理能力存在着天然的局限性 1.1.2. 即便我们拥有全球数据资源，面对浩如烟海的信息洪流，也仿佛置身于堆积如山的钢针“草垛”​，试图从中寻找特定的那一根，要找到关键信息点，难如登 ...

手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent，无需记忆指令，即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。 ...

精细化需求管理1. 业务部门在需求管理中占据主导地位，严格收集并精细化管理甲方或客户的需求，确保与业务紧密相关。2. 如广告部门等业务单元能够根据客户强相关性，精细管理客户需求，为后续产品开发提供准确方向。3. 客户需求管理成熟后，转化为产品产研需求，通过不同层级如EPIC史诗级、特性、用户故事等， ...

1. AI促进身心健康 1.1. 数据即新石油 1.1.1. 在数字文明时代，数据已成为最具价值的战略资源（与石油不同，数据永不枯竭）​ 1.2. 优质的数据胜过复杂的模型 1.2.1. 研究者构建的各类理论模型固然重要，但唯有依托独特且有深度的数据资产，才能真正洞悉趋势规律，揭示因果关联，精准预测 ...

你怎么知道别人在骗你呢？嗯，你要么知道他们说的是错的，要么你有一种感觉。是什么让你有这种感觉？你的直觉，来自你以前被骗过的时候，或者是一个迹象，比如坐立不安、低头、看向别处，或者只是行为异常。好吧，但如果说谎的人是说谎高手呢？那就难多了！他们在行为上没有任何差异，而且对他们告诉你的事情很有信心。人工 ...

前言 大家都说2025年是AI Agent元年，自然agent智能体开发也非常热门。很多公司的所谓的智能体其实是通过扣子、dify这种平台配出来的。就像是通过低代码平台配置出来的web页面一样，虽然能用，但是如果你的需求很复杂，往往平台就无法满足你的需求。作为程序员所以我们还是得需要自己动手来实现智 ...

前言 书接上文，上一小节简单介绍了一元回归的基本原理、使用方式，作为运维，实践才是最重要的，那本小节就来实践一下我们之前的话题：探索cpu与qps的关系 获取数据 1. cpu数据 由于我的监控数据在阿里云的prometheus上面，并且阿里云也提供了一种查询方式，通过本地搭建的prometheus ...

信息化，数字化，智能化，作为一个正好横跨这三个阶段的互联网十年民工，想聊一聊这个过程中：几款经典的产品。 ...

公司内部部署了一个QWen-Coder的7B小模型，这个模型虽然不大，但是验证后发现效果还不错。 所以，希望能够在VS Code中使用这个模型来辅助编写代码，这样就可以避免使用其他付费模型。 1. 安装插件 在 VS Code 的开源 AI 插件中，Continue 这个插件评价还不错，功能也能满足 ...

1. AI技术正构建起全方位防护网 1.1. 银行借助异常检测技术拦截欺诈交易 1.2. OkCupid通过深度学习过滤不雅图片与不当信息 1.3. 医生借助监督学习预测心脏病风险 1.4. 相机推荐系统通过强化学习优化用户选择 1.5. 爱彼迎利用意图分析技术，识别投机性用户的不良行为 2. AI ...

介绍 (1) 发表：NIPS'24 (2) 背景 考虑直接与 Linux 终端直接互动的 Agent 的简单设置，我们发现 LM Agent 很难在这种环境下可靠地采取行动。例如，它无法提供简单的命令来编辑一个小文件段，并且如果用户进行无效编辑，则不会提供任何反馈。这些缺陷大大阻碍了性能，激发了对代 ...

1. AI是驱动第四次工业革命的通用技术 1.1. AI不仅被用作科学家的实验工具，而且开始广泛渗透到日常生活中，重塑着我们的工作、教育、社交、健康乃至情感体验 1.2. 着眼于构建公平、透明且负责任的AI系统，确保技术进步惠及每一个人，尤其是那些在传统社会结构中常被忽视的群体 1.3. AI不再是 ...

GPT-5智能提升多少很难说，相信后面更深度的体验才能感受到它的优缺点。从目前的感受而已，很有主动性，积极建议下一步动作，感觉多了一个催我干活的队友。 ...

作者：傅榕锋，OceanBase 高级技术专家 在过去一年， OceanBase 在AI 能力方面快速发展， 从2024年6月社区用户基于OceanBase基础向量能力实现RAG小助手，到10月发布第一个正式向量版本 OceanBase 4.3.3，可用于生产环境。随后快速和 Llamalndex、 ...

背景GLM4.5V 是智谱AI于2025年8月11日发布的开源视觉推理模型，基于新一代旗舰文本基座模型 GLM-4.5-Air 开发，延续了 GLM-4.1V-Thinking 技术路线。参数规模：总参数 106B，激活参数 12B。 性能表现：在 41 个公开视觉多模态任务中，综合效果达到同级别开 ...