AI 编程的“最后一公里”：当强大的代码生成遇上模糊的需求
随着AI编程工具的崛起，代码生成效率极大提升，但AI与实际项目需求间的“鸿沟”却日益凸显。本文探讨了在AI驱动的开发流程中，结构化、高质量的开发文档如何成为连接“模糊想法”与“精准代码”的关键桥梁，有效打通AI编程的“最后一公里”。 ...
“鸡蛋不能放一个篮子里”，如何确保千亿数据万无一失？
副本机制（Replication），是指分布式系统在多个节点间保存有相同数据的冗余，即副本（Replica/copy）。当出现某一个节点的数据丢失时，可以从副本上读取到数据。数据副本是分布式系统中解决数据丢失问题的唯一手段。 合适的做法并非以机器作为副本单位，而是将数据划分为合理的数据段，以数据段为 ...
“凭什么说你比我先？”——没有上帝时钟，如何判断“谁先谁后”？
物理时钟在分布式系统中难以完美同步，导致无法仅凭物理时间戳来精确判断事件的因果顺序。逻辑时钟为此而生。 兰伯特逻辑时钟 兰伯特逻辑时钟（Lamport Logical Clock）为系统中的每个事件分配一个单调递增的数字（时间戳），用于捕捉事件间的偏序关系（Happened-Before Relat ...
“你还活着吗？” “我没死，只是网卡了！”——来自分布式世界的“生死契约”
租约（Lease） 机制是分布式系统中一种至关重要的协调工具，广泛应用于节点状态判定、领导者选举、分布式锁、资源管理等场景。其核心思想是通过一个带有时间限制的授权（Time-bounded Promise） 来确保在不确定环境下的行为一致性和系统可靠性。 Lease机制的运行逻辑主要包括以下要点。 ...
妙哉！这个业务语义化的Builder模式，让对象构建变得更稳、更准、更快
还在用传统的builder模式来实例化构建对象吗？来，给你的程序注入点新鲜血液 业务导向的Builder模式在AuditSaveVO中的卓越实践 在复杂的业务系统开发中，我们经常面临如何优雅构建数据对象的挑战。传统的构造器模式在业务语义表达方面存在明显不足。今天我们将深入分析一种基于业务语义导向 ...
并发编程中的乐观锁与悲观锁
一、核心思想：不同的并发哲学 乐观锁和悲观锁是处理数据竞争（多个线程可能同时修改同一数据）的两种不同策略。它们的区别源于对“冲突发生概率”的不同假设。 二、对比总结先行 特性 悲观锁 乐观锁 哲学 假设冲突很可能发生 假设冲突不太可能发生 机制 先取锁，再操作 先操作，更新前再检查冲突 实现 syn ...
海量数据如何“安家”？一文读懂哈希、范围和一致性哈希三大分片策略
将单机问题转化为分布式解决方案时，首要任务是对问题进行分解，使得集群中的每台机器负责处理原问题的一个子集。无论是计算任务还是存储任务，其操作对象都是数据。因此，如何将海量数据有效地分解并分配到集群的不同节点上，即数据分布（也常称为数据分片，Data Partitioning/Sharding），是构 ...
“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
在分布式系统中，有效应对节点故障、网络分区延迟和数据一致性等挑战至关重要。本文将剖析保障分布式系统可靠性的核心机制：数据分片实现水平扩展，冗余副本保障数据高可用，租约（Lease）机制优化节点状态共识与资源管理，多数派（Quorum）原则确保操作的一致性，Gossip等去中心化协议高效同步集群状态。 ...
从JSON到Protobuf，深入序列化方案的选型与原理
序列化：数据跨越边界的翻译官 序列化（Serialization）用于描述RPC服务接口和数据结构。在RPC通信中，客户端和服务器之间传输的数据通常是结构化的，如调用方法、请求参数、返回值等。这些结构化数据需要通过序列化过程转换为二进制流，以便在网络中进行传输。 目前，常见的跨语言序列化编码方式包括 ...
gRPC不是银弹：为内网极致性能，如何设计自己的RPC协议？
自研RPC协议：为性能而生的赛道利器 尽管gRPC凭借其标准化、跨语言和基于HTTP/2的强大特性，在公网和云原生环境中大放异彩，但在某些特定的内网环境中，对性能、延迟和资源占用的要求可能更为苛刻。HTTP/2虽然高效，但其帧结构和头部处理机制相较于专为内网设计的极简协议，仍可能引入不必要的开销。 ...
站在巨人的肩膀上：gRPC通过HTTP/2构建云原生时代的通信标准
gRPC：云原生时代的通信标准 gRPC将HTTP/2作为其传输层，并在此基础上定义了自身的通信语义。gRPC支持四种服务方法类型，它们都映射到HTTP/2的流模型上。 1）Unary RPC: 客户端发送单个请求，服务器返回单个响应（类似传统请求-响应）。 2）Server Streaming R ...
从HPACK到多路复用，揭秘HTTP/2如何终结网络拥堵
头部压缩 (HPACK) 在HTTP/1中，每个请求和响应都会发送大量重复的头部信息，比如 Cookie、User Agent、Accept 等，会使得大量带宽被这些冗余的数据占用。为了解决这个问题，HTTP/2引入了HPACK算法来压缩头部信息。HPACK算法有两个主要的特性。 1）静态表（Sta ...
从文本到二进制：HTTP/2不止于性能，更是对HTTP/1核心语义的传承与革新
云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）是一个非盈利的开源组织，专注于推动云原生计算的发展和标准化。而gRPC（Google Remote Procedure Call）是由Google发起并开源的高性能、跨语言RPC框架。2017年，Goog ...
RPC的三大问题：跨语言、跨平台通信的终极解决方案是如何炼成的？
服务间通信的效率与可靠性是系统性能和稳定性的关键。远程过程调用（RPC）作为跨进程、跨机器交互的核心机制，其传输协议的设计至关重要。一个优秀的RPC传输协议需要应对三大挑战：1）跨语言、跨平台的数据表示与解析；2）保障网络传输的完整性、顺序性与效率；3）在服务间建立清晰统一的调用约定。 本文将从 H ...
架构师~软件分层设计总结
开发规范的整理 RESTful Api规范 软件分层设计 数据实体划分 分层设计主流技术栈 1. RESTful Api规范 自解释，不要用驼峰，小写，单词之间用减号，URL路径使用单数还是复数没有要求，推荐复数 用户列表 GET /users 用户1的内容 GET /users/1 用户1的评论列 ...
【面向接口编程(IOP)典型场景】底层组件如何实现回调通知上层应用系统？
本文介绍了在账务插件开发中，如何通过“面向接口编程”实现异步转账完成后的回调通知机制。通过定义回调接口 `TransferCallback`，账务组件在异步操作完成后可通知上层应用进行后续业务处理。文章提供了纯 Java 和 Spring 两种实现方式的代码示例，展示了接口在插件化架构中的重要作用，... ...
千亿消息“过眼云烟”？Kafka把硬盘当内存用的性能魔法，全靠这一手！
Kafka 消息队列 Apache Kafka是一个开源的分布式消息队列，由LinkedIn公司开发并于2011年贡献给Apache软件基金会。Kafka被设计用来处理千亿量级的实时数据，被广泛应用于互联网大规模数据处理平台中。 Kafka强大的数据吞吐量，其中最重要部分在于它的消息日志格式的设计， ...
Facebook内部都在用的存储引擎，LSM凭什么能硬扛亿级写入流量？
RocksDB LSM树 RocksDB是Meta (Facebook) 开源的高性能持久化键值存储库，源于Google的LevelDB，并针对SSD和服务器工作负载进行了深度优化。它广泛应用于需要处理海量数据（亿级甚至更高）并要求高写入吞吐的场景。 RocksDB 以 kv 对集合的形式存储数据， ...
十年大厂员工终明白：MySQL性能优化的尽头，是对B+树的极致理解
存储引擎 存储引擎是数据库管理系统（DBMS）或键值存储系统的核心组件，它定义了数据在持久化存储介质上如何组织、存储、检索和管理。不同的存储引擎针对特定负载（如读密集型、写密集型、混合型）和数据模型（如关系型、键值型、文档型）进行优化。 目前常见的存储引擎使用的存储数据结构有如下几种。 1）哈希表（ ...
Tolk.dll 架构拆分
我今天在和 GPT 讨论之前说过的新想法：把 Tolk 拆分，拆分为： 入口：用于接入其他程序。 兼容现存的入口：主要是 Tolk.dll、TolkDotNet.dll、Tolk.jar；nvda.dll 等。再加一个 http 的接口用于测试。这部分是最大的改动，可以降低维护成本，也能更好的支持多 ...
