10万人都在用的 top10 skills，我帮你试了！

博主头像 导读：skills.sh（Vercel 出品的 Agent Skills 导航站）上线后，排行榜上的数字已经卷到离谱——第一名 240 万 热度，第二名 60 万+，连第十名都有 35 万+。 这些排名靠前的 Skill 真的好用吗？有没有水分？哪些值得装，哪些看看就行？ 我把 skills.sh ...

业务智能体实战笔记（三）：收窄 LLM 决策空间

业务智能体准确率从 65% 推到 75%，靠的不是某种精妙算法，是收窄 LLM 的决策空间。这篇文章讲了四件事：提示词改了 59 版之后撞墙的教训、采样参数从 0.6/0.7 收到 0.3/0.1 的过程、为什么不把业务数据塞 RAG 也不塞提示词、以及工具按总数分两档注册的路由策略。核心判断很... ...

上周热点回顾（7.13-7.19）

博主头像 热点随笔： · 22届微软MVP连任：一个.NET技术人的社区长跑 (张善友) · .NET CORE 动态扩展Options-配置运行时热更新 (yuyuyui) · Kimi K3悄悄上线：1M上下文、专攻编程，月之暗面的最强底牌亮了 (老猿AI洞察) · 上周热点回顾（7.6-7.12） (博 ...

LLM.deepseek: 我感受到了时间

博主头像 引言:(Paul Liu) 今天让LLM.deepseek真正做了一件 它之前完全不一样的任务. 我的考题是: 让它感受一分钟时间 过程很曲折, 结果跟惊喜. 让它理解了 什么叫感受? 基本概念: 世界 = 空间维度信息 + 时间维度信息. 感受就是 在时间维度的牵引下, 体会空间信息的变化. 如果 ...

第4章：Mongo CRUD 基础实战——用户与商品管理

博主头像 1. 项目背景 业务场景：本地生活电商的运营团队急得跳脚——商品信息管理全靠手工 Excel，然后开发写脚本批量导入 MySQL，每次上下架都要拉开发改代码。更离谱的是，新来的运营把"已删除"和"已下架"搞混，直接删了一行 Excel，导致 200 个商品的销售记录断档。技术负责人拍板：必须做一个运 ...

嵌入式Linux C应用编程——Framebuffer应用编程

博主头像 FrameBuffer 应用编程 什么是 FrameBuffer FrameBuffer（帧缓冲） 是 Linux 系统中的一种显示驱动接口。它将显示设备（如 LCD）进行抽象，屏蔽了不同显示设备硬件的实现差异，对应用层呈现为一块显示内存（显存），允许上层应用程序直接对显示缓冲区进行读写操作，而无需 ...

linux系统移植pjsua库实现sip通话功能

一、概述 本文实现pjsua开源库的交叉编译以及通过调用pjsua库api实现sip语言双向通话功能，包括注册上线sip服务器、接收处理指令(电话邀请、挂断等)、双向音频对讲功能。 二、交叉编译pjsua库 1.解压 tar -zxvf 2.15.1.tar.gz; cd pjproject-2.1 ...

Duckdb存储结构

DuckDB 存储结构：从逻辑表到磁盘 Block 1. 核心结论 DuckDB 原生表的主线只有一条： Table → Row Group → ColumnData → Column Segment → DuckDB Block → Buffer Manager → Vector / DataCh ...

AI 学习笔记： 深度学习的训练与评估

博主头像 title: 深度学习的训练与评估 author: 凌杰 date: 2026-04-15 tags: 人工智能 深度神经网络 categories: 基础技术研究 [!NOTE] 笔记说明 这篇笔记对应的是《[[关于 AI 的学习路线图]]》一文中所规划的第二个学习阶段。其中记录了我对深度神经网络 ...

ECharts 8 个实战技巧，从配置到性能全覆盖

博主头像 你有没有遇到过这种情况—— 数据量才几万条，ECharts 图表渲染就要 3 秒以上，用户拖拽 dataZoom 的时候卡得像幻灯片。你反复检查代码，配置项翻来覆去看，觉得"官方文档不就是这么写的吗"。 问题不在 ECharts 本身——66.6k GitHub stars、Apache 基金会顶级 ...

高性能进程内队列 BufferQueue 1.0 版本发布

博主头像 目录前言它解决的不是“再造一个 Channel”Benchmark：优势主要在批量消费生产性能消费性能先看核心模型两种存储模式怎么选快速接入生产数据Pull 模式批量消费Push 模式消费Auto Commit 和 Manual Commit 到底有什么区别Auto CommitManual Com ...

15天学会AI应用开发（十五）使用LangChain封装AI执行链

博主头像 ​上一篇文章末尾给出了LangChain的简单调用例子，当然LangChain还支持更丰富的功能设置，接下来就介绍如何使用LangChain封装AI执行链，以实现更复杂的功能调用。 一、构造大模型实例 在构造大模型实例之前，要先添加下面的导包语句，表示引入LangChain的大模型工具OllamaL ...

重Harness已死：强模型自己就能把活干漂亮

博主头像 我年初花了1个多月搭了一套 Harness 工程体系，团队每天都在跑。需求澄清、PRD、架构、feature 规格、接口设计、开发计划、开发执行、测试，每个环节都是一个 skill，串成一条完整的链。说实话，我对这套东西是有感情的，它真金白银地解决了规模化协作里的一致性和可追溯，10 个 specs ...

Magicodes.IE.IO：XLSX I/O 管线：数据如何进出工作簿

博主头像 导出时，数据对象怎样变成 XML 和 ZIP；导入时，ZIP、关系文件和 XML 行又怎样变回对象？本文只建立读写管线的整体视图，缓冲、ZIP、单元格、SST、映射、异步和验证留到后续文章展开。 Magicodes.IE.IO 处理的是 XLSX 的按行读写，不是完整 Excel 对象模型。它不负责 ...

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