Mariadb Galera集群在Openstack中的应用
本文来自博客园，作者：T-BARBARIANS，博文严禁转载，转载必究！ 最近对kolla部署的Openstack做了一些调研，尤其是对mariadb galera集群自身的高可用机制，以及haproxy，proxysql组件对mariadb galera集群的负载均衡方法、支持程度进行了一些分析和 ...
新来的外包，在大群分享了它的限流算法的实现
1. 令牌桶按用户维度限流 前文golang/x/time/rate演示了基于整体请求速率的令牌桶限流； 那基于用户id、ip、apikey请求速率的限流(更贴近生产的需求)， 阁下又该如何应对？ 那这个问题就从全局速率变成了按照用户维度（group by userid）来做限流，那么 早先的全局的 ...
GitLab Package依赖管理：从 Dependabot 到 Renovate 的迁移实践和两者对比
GitLab 依赖管理：从 Dependabot 到 Renovate 的迁移实践 前言 在现代前端项目中，依赖管理是一个不可忽视的重要环节。关于GitLab Dependabot如何配置的中文资料几乎没有，英文资料也比较少，而且绝大部分是关于GitHub Dependabot的配置。GitLab ...
高性能计算实践-遥遥领先！看看 streaming store 在矩阵转置中有多少提升
说明 本文作为上一篇 矩阵转置 transpose 复现的补充测试。来看看 streaming store 到底什么实力。 性能测试 FORCE_INLINE void transpose_8x8_store_contiguous(const uint8_t* src0, const uint8_t ...
【Agent】MemOS 源码笔记---(1)--基本概念
【Agent】MemOS 源码笔记 (1)--基本概念 目录【Agent】MemOS 源码笔记 (1)--基本概念0x00 概要0x01 背景1.1 为什么需要MemOS1.2 MemOS 相关信息1.3 MemOS能做些什么0x02 原理2.1 记忆类型2.1.1 GeneralTextMemor ...
Spring AI 代码分析（一）--工程结构
Spring AI 工程分析文档 请关注微信公众号：阿呆-bot 1. 工程结构概览 Spring AI 是一个大型的多模块 Maven 项目，采用模块化设计，主要分为核心模块、模型实现、向量存储、自动配置等几大类。下面我们来看看主要的目录结构（已排除 spec、doc 等文档相关文件夹）： spr ...
在 React 中重拾原生 HTML 属性
在现代 React 组件开发中，优先想到 useState、useEffect、context、props drilling 这样的框架能力，而容易忽略： 浏览器原生 HTML 属性本身，就是一个强大而成熟的状态表达载体。 比如 data-* 为代表的自定义属性，在近几年被越来越多的专业组件库采用， ...
Codes 创新的低代码接口测试解决方案，让点工也能做好接口自动化测试且效率起飞
常态下,刀耕火种的 Test 环节给自动化的 Dev 与 Ops 踩下了刹车。Codes 以技术极其薄弱，极其不被重视的测试为发力点，通过落地敏捷测试打通了研发与运维中间的枢钮润滑环节。解决了 Test 在 DevOps 快速迭代中的木桶效应，促进了研发、测试、运维一体化融合进程。 ...
奶奶都能看懂的 C++ —— 左值和右值
用通俗例子讲清 C++ 左值/右值、引用与const、取址和解引用、下标、前后置自增、范围for的拷贝与引用差异，纠正常量指针示例与误区，强调左值可读写、右值多为临时结果。 ...
MySQL从零到精通：基础入门与SQL核心操作详解（含MySQL 5/8差异）
前端时间学习了多线程、Redis相关内容，最近一段时间再把Mysql整体内容梳理一下，作为笔记将这部分重点内容系统串联起来. 一、引言：为什么学习MySQL？ 在当今数据驱动的时代，数据库是存储和管理数据的核心工具。MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库之一，凭借其高性能、易用性和可靠性，被广泛 ...
（四）收官篇！从分层架构到数据湖仓架构系列：数据服务层和数据应用层及湖仓技术趋势小结
本文为系列文章末篇，将详细剖析数据仓库分层下的数据服务层和数据应用层设计，并对当下湖仓技术以及未来技术趋势进行系统的总结。 ...
基于契约理论的竞争性组织数据共享安全激励机制matlab模拟与仿真
1.程序功能描述 参考论文《A Secure Incentive Mechanism for Competitive Organization Data Sharing: A Contract Theoretic Approach》。信息技术发展使数据驱动的智能服务兴起，但竞争性组织间数据共享存在障 ...
利用AI Agent，辅助销售团队制定培训和考试内容
前段时间有朋友问，是否能利用AI技术来辅助销售团队进行培训。
这里我就用LangChain来构建一个简单的模型，构建一个AI Agent，来简单演示下实现的思路。
AI Agent也就是我们所说的智能体，相比大模型，它可以让大模型的手伸出来，来进行信息获取甚至一些实质的操作。
通过此篇你可以观察到，... ...
LLM应用剖析: AI对冲基金
1. 背景 上周发表了一篇LLM应用--微舆的应用剖析，收到一位读者的留言，想要了解基于LangGraph构建的多Agent应用，因此想起来了几个月前深入研究的LLM应用AI对冲基金(ai-hedge-fund)，遂将以前的内容整理整理。 AI Hedge Fund是一个基于AI对冲基金的概念验证项 ...
NetCoreKevin-DDD-微服务-现代化Saas企业级-WebAPI-前后端分离架构
NetCoreKevin 基于NET8搭建DDD-微服务-现代化Saas企业级WebAPI前后端分离架构：前端Vue3、IDS4单点登录、多级缓存、自动任务、分布式、AI智能体、一库多租户、日志、授权和鉴权、CAP事件、SignalR、领域事件、MCP协议服务、IOC模块化注入、Cors、Quart ...
.net 行不行？在线客服系统成功支持客户双11大促，21客服在线，高峰超300会话并发
9号凌晨，流量开始快速上涨，大约凌晨1点左右 同时进行的会话数量超过300个，每分钟收发数百条消息。 持续观察到约凌晨2点，系统没有让人失望，才敢安心睡觉。 ...
imu_tk阅读笔记
1. imu_tk简介 imu_tk是一款开源的面向消费级imu的无基准标定软件，不需要转台设备，即可以实现acc/gyr bias、scale和misalignment的标定。标定原理参考文献[1]。 2. 程序框架 2.1 文件读取 读取acc和gyr的数据（如果自己的acc和gyr数据在文件中 ...
IT项目管理流程梳理
目录IT项目的定义约束条件（范围）干系人IT项目阶段划分Reference编写项目章程 下文梳理的都是一般性的IT项目管理流程，涉及对项目阶段的划分，每阶段内所涉及的事项等。 IT项目的定义 信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术 ...
OpenCVSharp：使用三种不同的局部二值化算法
概述 局部二值化（Local Binarization）是一种图像处理技术，用于将灰度图像转换为二值图像（黑白图像）。与全局二值化不同，局部二值化不是对整个图像使用单一阈值，而是根据图像中每个像素周围的局部区域特征来动态确定阈值。 局部二值化的基本思想是：对于图像中的每个像素，计算其邻域窗口内的统计 ...
吴恩达深度学习课程二： 改善深层神经网络 第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架（四）编程框架
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容，3.10的内 ...