Harness 学习笔记分享(Part 1)

博主头像 本文仅代表作者个人观点,如果内容有错误或和你理解上有所出入,欢迎交流与指正。 学习过程参考了 Pi Agent 的源码。按照其分层思路和一些实现方案,笔者自行实现了一个 MVP 版本的 Harness。 本文主要分享一下整个过程中的一些学习心得和个人的一些想法。 前言 “Agent” 从最开始文本对 ...

推荐一款开源 Skill:让 AI Agent 给你做一份"能改"的 PPT,支持 上千套模板!

博主头像 这两年,AI 生成 PPT 的工具,火了一波又一波。 但你发现一个问题没有——生成出来的东西,没法改。 要么是图片型 PPT,文字改不了;要么是 HTML,老板要 PPTX 你交不了差;要么是云端 SaaS,每次小修改都得开会员、传文档、等半天。 最离谱的是某些"AI 一键生成 PPT"的产品——你 ...

线上MQ消息积压了怎么处理

博主头像 本文拆解线上MQ消息积压完整落地方案,遵循先止损、再排查、后预防核心原则,优先保障核心业务可用。分享扩容消费端、业务降级、消息转储等紧急止损手段,定位全场景积压根因。核心技术亮点含虚拟线程并发、批量消费、Redis幂等设计、异步批量落库,附带面试高频考点与实战避坑方案,高并发场景实用性极强。 ...

LangChain — RAG 知识库(实操)

博主头像 目录环境要求项目构建知识库构建用户问答数据模型组件UV安装项目运行API上传文件Worker 解析文档查询文档状态用户提问源码地址 VipRAG 是一个面向小规模正式服务的中文医学指南检索增强生成(RAG)项目。系统使用在线 MinerU 解析 PDF、DashScope 生成文本向量、Qdrant ...

.NET工控概念科普——PLC扫描周期:理解了它才算入了工控的门

博主头像 前言 大家好,我是wacky。上一篇我们聊了工控的"实时"——为什么工控的实时不是"快"而是"确定"。那么理解实时性之后,下一步就是理解PLC的扫描周期,因为扫描周期是PLC实时性的具体实现机制。 很多做上位机的.NET开发者觉得扫描周期是PLC工程师的事,跟自己没关系。这是一个认知误区。你的上位机 ...

AI杂谈:别再问AI会不会替代你,先看你是不是驾驶员

博主头像 最近看了很多AI应用的案例,越看越觉得一个问题很有意思:现在大家讲AI落地,很容易把两件事混在一起。 一件事是基模厂商、算力厂商、云厂商的增长,也就是所谓的“卖铲子”。比如调用量涨了、token消耗涨了、MaaS收入涨了、GPU更贵了,这些当然是增长,但这是铲子卖得好,不代表下地挖矿的人真的挖到了金 ...

ToB 如何加速找 PMF

博主头像 ToB 如何加速找 PMF 前段时间见了个创始人,产品上线八个月,签了二十多个客户,他问我这算不算找到 PMF 了。 我问他,这二十多家能不能用一句话说清楚是同一类客户。他想了想说,都是制造业的。我说这个不算,制造业里做食品的和做汽车零部件的,采购流程、用你产品的岗位、拍板的人,基本是两拨。他回去自 ...

10. Harness裁剪+Checkpointer续跑,Agent运行底座这样配

博主头像 配套动画视频在:《10. Harness裁剪+Checkpointer续跑,Agent运行底座这样配》,源代码在《评论区置顶》。 大模型自己只会「想」和「说」,真正干活还得有人给它安排工具、约束行为、必要时再派帮手——这套围绕 Agent 转起来的运行环境,就叫 Harness,你可以把它想成 Ag ...

Repository 模式在 FastAPI 中的应用

博主头像 前言 在使用 FastAPI 或 Flask 这样框架灵活的 Web 项目中,从 API 到数据库,有很多种写法,小项目有小项目的极简写法,大项目有大项目的排兵布阵。如果就两三个接口,业务逻辑也很简单,大可以在视图函数中直接调用数据库连接执行操作。大点的项目为了代码更清晰,有的会分成三层:定义接口的 ...

一线互联网大厂的数据库规范

博主头像 前言 从建表到SQL优化,让你少走三年弯路 前几天发表了一篇文章《一线大厂的Git规范》,在全网挺受欢迎的。 今天趁着打铁,跟大家一起聊聊一线互联网大厂的数据库规范,希望的对你会有所帮助。 有些大厂,几百上千人的研发团队,数据库却能保持井井有条。 表结构清晰、命名规范统一、索引设计合理、SQL性能可 ...

洛谷 AI 检测内容鉴赏

博主头像 同步于 洛谷专栏。 注意:此类内容多为陷阱,用于检测选手是否使用 AI 工具完成比赛,若没有使用即使看见了(正常题面渲染一般看不见)也不要照做,切记。 声明:仅列举部分比赛,随手记录,肯定不全,看个乐子就行。 Kruskal Cup / USTC 26级新生程序设计竞赛(同步赛) \(\texttt ...

用递归消除法优化“特征子集”

博主头像 机器学习的模型训练中,特征不是越多越好,而是要找到那个 "刚刚好"的子集。 今天介绍的方法 "简单粗暴",通过递归的方式,不断淘汰一个个特征,直到找到那个最优的 "特征子集"。 核心思想 核心思想用一句话来说,就是用"淘汰赛"选出最强特征组合。 递归消除的思路特别像公司搞末位淘汰: 1. 把所有"员 ...

yolo26训练自己的数据集

博主头像 1.yolo26介绍 YOLO26 是一个统一的实时视觉模型,它引入了原生端到端推理、更轻量化的检测头、更新的训练方案,以及用于检测、分割、姿态估计、分类和有向检测的任务专用头。 在五个检测尺度上,YOLO26 在 COCO 上达到了 40.9-57.5 mAP,且 T4 TensorRT 延迟仅为 ...

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