协议层解决「怎么连」，SDK 层解决「怎么写」，去会话化解决「怎么运维」——三层叠加，MCP 才真正具备了生产级部署的底气 ...
这次尝试升级到 23.26.2 时，笔者又遇到了一个很典型的问题：/opt 空间看起来差不多够，但 OPatch 实际执行时仍然容易失败。记录一下处理过程，方便后续遇到类似情况时快速判断。 01 | 问题出在“刚好够”的 /opt 空间 当时 /opt 的精确可用空间是： 13652123648 b ...
今日工作总结（2026-07-24） 一、主要工作内容 SANDBOX域函数测试与验证 完成 extract_section 函数测试：验证了从头和从尾提取标记段的功能，通过诊断确认提取内容正确。 完成 generate_temporary_file_name 函数测试：修复了连续调用返回相同文件名 ...
在前三篇中，我们利用魔表的旋转、对角镜像和正反互补三种对称性，将 64 种基本操作压缩为 6 个原型向量。本文把这些数学结论落地为代码：先按原型与补集交替排列 16 组按钮集，定义列排列约定；再将每种操作的效果向量填入完整的 18 × 64 矩阵 A。 ...
前言 前置trick:超级钢琴 打模拟赛遇上这个，如果知道trick，很容易往超级钢琴上想，但又有不同之处，遂爆零。 为了纪念第一次自己改出T4，于是作此篇报告。 题目描述 定义一个合法二元组 \((i,j)\) 需要满足 \(i\),\(j\) 为整数，且 \(i≤j\)。如果 \(i>j\)，则 ...
「装闭」是一款AI装修审查工具，上传设计图纸、合同及报价单即可生成报告，逐条指出设计缺陷、合同猫腻、费用偏高及潜在增项。它内置踩坑知识库并支持联网搜索，完全站在消费者立场。 ...
提到 Redis，大多数开发者的第一反应是缓存、分布式锁、或者消息队列。但你可能不知道是，这个陪伴了我们很多年的老朋友，如今已经在向量数据库的赛道上一路狂奔——不仅跑得快，还跑得相当稳。 什么是向量检索？ 传统搜索依托字面匹配逻辑：当输入“苹果”进行检索时，系统仅能定位到包含“苹果”二字的文档，若文 ...
1.月度开销 题目： 农夫约翰是一个精明的会计师。他意识到自己可能没有足够的钱来维持农场的运转了。他计算出并记录下了接下来\(N(1<=N<=100000)\)天里每天需要的开销。 约翰打算为连续的\(M(1<=M<=N)\)个财政周期创建预算案，他把一个财政周期命名为fajo月。每个fajo月包含 ...
从“外国人味”到地道中文：kokoroi-rs v0.1.2 架构升级深度解析 摘要：kokoroi-rs v0.1.2 版本对中文 TTS 引擎进行了重大架构升级，核心改进包括 G2P 引擎从 IPA 全面切换为 Bopomofo 音素方案、模型体系从单一模型升级为三档可选（S/M/L）、以及音频 ...
本文由 GPUStack 社区用户投稿整理，介绍如何将 MinerU Fast API 接入 GPUStack，通过自定义推理后端实现复杂 PDF 解析服务的部署与调用。 ...
Wow 获 KaiCode’26 Excellent Award。本文基于 8.9.1 真实代码，拆解核心理念“模型即服务”：领域模型如何定义业务能力，并被框架转化为可调用、可持久化、可观察、可测试的服务。 ...
做后台系统，基本绕不开表格。 订单、库存、财务流水、项目台账、客户资料和操作日志，最后大多要用表格展示。只看最简单的例子，DataGrid 好像就是接收一组列和一个数组，然后画出表头、行和滚动条。 业务页面当然没有这么简单。固定列、排序、筛选、分组、汇总、复制、键盘操作、单元格编辑、输入校验、Loo ...
背景：Token 不便宜，但 Agent 天生能吃 在 OpenCode 多 Agent 框架下跑 DeepSeek V4，一个典型的开发会话长这样：Orchestrator 拆任务 → planner 出方案 → deep-worker 写代码 → reviewer 审结果。每一环都在往上下文里塞 ...
CMake 基本语法规则 1. 注释 在 CMakeLists.txt 文件中，使用 # 号进行单行注释： # # 这是注释信息 # cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(HELLO) 2. 命令（command） 命令的使用方式类似于 C 语言中的 ...
工具调用让模型拥有了执行能力，而自主循环与安全机制，是 Agent 能够稳定落地生产环境的核心保障。 承接上篇单次工具调用能力，本篇重点解决 Agent 工程落地的核心痛点，搭建 Observe-Think-Act 完整自主循环，实现多轮自主推理与迭代任务，同时针对性解决死循环、接口超时、程序崩溃、 ...
最近半年一直在关注 GitHub 上的开源硬件项目，想找几个靠谱的嵌入式 AI、桌面机器人项目来学习参考。
筛选项目时，我习惯先按 Star 排序 —— 毕竟 Star 多一般意味着项目质量好、社区认可度高，对吧？
但翻着翻着就感觉不对劲了：
**有些项目 Star 好几千甚至上万，Issue... ...
如果你跟我一样，平时折腾独立产品、或者是 AI 方向的 OPC，相信你一定买了很多 Coding Plan、Token Plan 等各种 AI 资源。不论你是在各种客户端中使用，还是自己开发产品提供 AI 服务，都需要接入这些资源。由于那么多供应商都提供了单独的 BaseUrl 和 ApiKey 接 ...
AI 工作负载的存储需求很难用单一指标衡量。训练、推理、模型分发、Agent 和数据湖等场景，对吞吐、延迟、并发访问、POSIX 兼容性、一致性、成本和运维复杂度的要求各不相同。因此，AI 存储选型需要回到具体业务场景，而不是简单比较“性能更高”或“成本更低”。 这篇文章会先从 AI 工作负载的典型 ...
Claude Tool Search 解决的不是一个小开关问题，而是 Agent 工具规模化后的上下文管理问题。 导语 Agent 接的工具越多，能力看起来越强。但过了某个点，工具本身会变成噪音。 一个 coding agent 同时接 GitHub、Slack、Jira、Sentry、Grafan ...
一、记忆系统概述 1.1 什么是 WorkBuddy 记忆系统 WorkBuddy 的记忆系统是一套多层次的持久化机制，确保 AI 助手能够在不同会话之间 "记住" 用户偏好、项目上下文和历史工作内容。与传统的 "每次对话从零开始" 不同，WorkBuddy 通过三层记忆架构，让每一次交互都能建立在 ...
