谁生?谁死?从引用计数到可达性分析,洞悉GC的决策逻辑

博主头像 引用计数与可达性分析:谁死了,谁还活着? 垃圾回收,顾名思义,便是将已经分配出去的,但却不再使用的内存回收回来,以便能够再次分配。在Java虚拟机的语境下,垃圾指的是死亡的对象所占据的堆空间。这里便涉及了一个关键的问题:如何辨别一个对象是存是亡? 引用计数 引用计数(Reference Counti ...

【RabbitMQ】与ASP.NET Core集成

博主头像 本章目标 掌握在ASP.NET Core中配置和依赖注入RabbitMQ服务。 学习使用IHostedService/BackgroundService实现常驻消费者服务。 实现基于RabbitMQ的请求-响应模式。 构建完整的微服务间异步通信解决方案。 学习配置管理和健康检查。 一、理论部分 1. ...

Jenkins Share Library教程 —— 企业级 Jenkins Shared Library 实战示例

博主头像 写在前面 好久不见~最近状态稍缓,更新也慢了些,这篇文章同样让大家等了挺久,先跟大家说声抱歉。 如果你认真读了前面几篇,还跟着实践了,那到这里,咱们就要正式开启真正的 “进阶阶段” 啦! 确实,大多数公司内部的 Jenkins Shared Library 不只是简单的“封装几个 stage”而已, ...

最小二乘问题详解6:梯度下降法

博主头像 介绍了使用梯度下降法求解非线性最小二乘问题的原理与实现,通过C++和Eigen库对指数模型进行参数拟合,展示了算法流程、雅可比矩阵计算及收敛行为,并对比了其在机器学习与计算机视觉中的应用差异。 ...

夜莺监控设计思考(三)时序库、agent 的一些设计考量

博主头像 这将是一个系列,讲解 夜莺监控 的设计思考,可以理解为原理+最佳实践+产品设计时的折中取舍。 本系列其他文章: 夜莺监控设计思考(一)项目定位、组件思考、单进程多进程选择、高可用设计 夜莺监控设计思考(二)边缘架构的缘起和设计 本篇主要回答: 夜莺和时序库对接的设计逻辑 夜莺和 agent 对接的设 ...

【硬件测试】基于FPGA的8PSK+帧同步系统开发与硬件片内测试,包含高斯信道,误码统计,可设置SNR

博主头像 1.算法硬件测试效果 硬件ila测试结果如下:(完整代码运行后无水印): vio设置SNR=30db vio设置SNR=15db 硬件测试操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的不断发展,相位调制技术因其高频谱效率和抗干扰能力而广泛应用于无线通信系统中。其中,8P ...

【每日一面】async/await 的原理

博主头像 基础问答 问:async/await 的原理是什么? 答:关键字本身就是 Promise 的语法糖,依托于生成器函数 (Generator) 函数能力实现的。async 关键字标志这个函数为异步函数,并且将返回结果封装为一个 Promise,await 则是暂停当前执行,等待后续的异步操作完成后再恢 ...

MySQL中root用户密码管理

博主头像 前言 记录一下mysql中root用户密码的管理方式,mysql中root用户密码管理方式主要分为三个场景: 场景一:首次部署mysql,需要设置root用户密码 场景二:已知mysql的root用户密码,但是需要修改对应的密码(例如定期更新密码) 场景三:忘记root密码,需重置root用户密码 ...

解决MQ消息丢失问题的5种方案

博主头像 前言 今天我们来聊聊一个让很多开发者头疼的话题——MQ消息丢失问题。 有些小伙伴在工作中,一提到消息队列就觉得很简单,但真正遇到线上消息丢失时,排查起来却让人抓狂。 其实,我在实际工作中,也遇到过MQ消息丢失的情况。 今天这篇文章,专门跟大家一起聊聊这个话题,希望对你会有所帮助。 一、消息丢失的三大 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第一周:深度学习的实践(一)偏差与方差

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第一周的内容,1.1到1. ...

【URP】Unity[置换贴图]原理与实践

博主头像 置换贴图(Displacement Map)是一种通过修改顶点位置来实现表面凹凸细节的技术,与法线贴图仅影响光照不同,它直接改变几何形状,适用于需要真实物理变形的场景。 技术原理与解决的问题 ‌功能差 ...

借助 ChatGPT API 将 AI 集成到测试自动化框架中

博主头像 借助 ChatGPT API 将 AI 集成到测试自动化框架中 了解如何通过集成 AI 为自动化框架生成真实数据、检测日志异常,并提升 CI/CD 运行的可靠性。 当我第一次尝试在测试自动化框架中集成 AI 时,以为它仅能用于少数基础场景。经过几次实验后,我发现 ChatGPT API 在多个方面切 ...

前后端分离,千万别再搞错了!

博主头像 你是小阿巴,刚入职的全栈程序员。 所谓全栈,就是 全干,整个网站项目的后端和前端都由你一个人负责开发。 当用户打开一个网站,能直观看到、可交互操作的界面,就是前端。 而当用户点击操作按钮后,触发的操作验证、数据查询、业务逻辑处理等种种 “看不到” 的操作,都由后端来完成。 本文对应视频版:https ...

Web前端入门第 89 问:总结 8 种跨域通信处理方案

为什么会跨域?跨域是谁附加的限制?为什么 APP 不会有跨域问题? 首先跨域问题是由于浏览器的同源策略(Same-Origin Policy)导致的,基本上所有浏览器都有限制,默认情况是不允许跨域访问的!! APP 的请求不受浏览器的同源策略限制,所以不存在跨域。类似一个服务器像另一个服务器发起请求 ...

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