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P10766 「CROI · R2」01-string

P10766 「CROI · R2」01-string 给定长为 \(n\) 的 01 串 \(a_i,b_i\)，你可以对 \(a\) 进行若干次如下操作： 选定 \([l,r]\)，将 \(a_l \sim a_r\) 进行 flip。 选定 \([l,r]\)，将 \(a_l \sim a_r ...

安徽京准：PTP时钟同步系统，硬件时间戳实现高精度同步

博主头像 安徽京准：PTP时钟同步系统，硬件时间戳实现高精度同步 安徽京准：PTP时钟同步系统，硬件时间戳实现高精度同步 安徽京准科技官微——ahjzsz 硬件时间戳是PTP（精密时间协议）实现亚微秒乃至纳秒级同步的核心。其本质是将时间戳的捕获点从操作系统软件层下沉到网络硬件的MAC层或PHY层，从而消除协议 ...

Robotics-告别实验室玩具：ROS SLAM 从仿真到真实场景的 7 条工程经验

博主头像 导语： 在 Gazebo 中，启动几个 ROS 节点，机器人就能沿着走廊移动，激光雷达逐渐画出墙壁，最终生成一张看起来相当完美的地图。 但当你把同样的系统放到真实机器人上，面对打滑的地面、安装偏差的雷达、不断移动的人群，以及偶尔失联的传感器时，事情可能就完全不同了。 地图出现重影，机器人原地打转，定 ...

Agent 小知识 | A2A 和 MCP 怎么一起用

博主头像 上一期我们在「[Agent 小知识｜A2A 是什么：Agent 之间怎么通信]」中讲到发布协调 Agent 通过 A2A，把 payment-service 的依赖兼容性分析交给了另一个团队的专业 Agent。任务交出去以后，专业方还需要查询依赖版本、读取兼容文档，才能形成判断。这些外部能力又该怎样 ...

2024icpc杭州

2024icpc杭州 总结 项目 内容 赛时通过 A，E，H，K，M 赛后补题 F，B M. Make It Divisible Tag： 数论，笛卡尔树 题意：略 题解 题读错了该罚。。。 首先暴力肯定不行，我们考虑利用整个区间的性质将待选减少到dn个，然后利用笛卡尔树on的处理所有区间 参考代码 ...

MySQL 8.0.40 Win 全流程一键部署手册

博主头像 前置准备清单 ✅ 确认已将 mysql-8.0.40-winx64.zip 完整解压到 D:\env\mysql-8.0.40-winx64 目录 ✅ 手动创建空数据目录 D:\env\mysql-8.0.40-data，确保目录内无任何残留文件 ✅ 按下 Win+S 搜索「命令提示符」，右键 ...

KDC 全景：从现实到反馈的完整工程模型 ｜KDC 系列 05

博主头像 KDC 试图把领域现实、数字表示、知识、记忆、推理、技能、能力、行动和反馈组织成一条连续的业务因果链。本文给出 Reality-to-Feedback 闭环以及对象化、运行时化、治理化三层工程模型，同时区分已验证实践、理论推导和开放问题，说明企业如何从一个高影响业务闭环开始渐进采用。 ...

第4章：Redis哈希 Hash 实战：用户画像与购物车对象存储

博主头像 1. 项目背景 1.1 业务场景 电商系统的用户模块和交易模块有两个典型的数据结构：用户画像和购物车。 用户画像是用户的基本信息集合——昵称、等级、城市、积分、VIP 等级、最近登录时间、头像 URL。这些字段加起来大约 500 字节。最初后端同学图省事，把整个用户对象序列化成 JSON 字符串存进 ...

06-04-源码-加密解密服务

博主头像 本章将深入解析 YooAsset 加密解密机制的源码实现。加密解密是 YooAsset 资源保护的重要机制，通过加密可以保护游戏资源不被非法获取和修改。深入理解加密解密机制有助于开发者保护游戏资产。 ...

跟着小螃蟹，看懂 AI 的规划与决策

博主头像 小螃蟹把故事会通知发了出去，才发现场地还没约。 机器人安慰它：“我已经生成了一份完整计划。” 它翻到第一条：“发布活动通知。” “完整是完整，顺序反了。” 01 规划与决策，分别做什么？ 规划：为目标组织行动，安排顺序、依赖和资源。决策：在可选方案中作出选择。 先确认场地，再发通知，是规划；室内和露 ...

可私有化部署！3 个宝藏开源在线海报设计工具！

博主头像 大家好，我是 Java陈序员。 在日常生活工作中，常常需要做公众号封面、活动海报、电商配图、营销物料等。很多小伙伴依赖稿定、Canva 等平台，但商用版权、会员付费、数据托管常常让人头疼。 今天，给大家分享 3 款高质量的开源在线图片设计编辑器，支持私有化部署、二次开发，企业、开发者、自媒体都能用得 ...

一文读懂“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”这些词的真正含义和关系

博主头像 你是不是也经常听到“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”这些词，然后感觉它们像是某种高深莫测的“高科技魔法”？别担心，不止是你一个人。但今天，我们就来揭开这些概念的神秘面纱，让你一下子明白人工智能到底是什么，以及它和我们常听说的那些词之间，究竟有什么关系。 人工智能 (AI)：让机器“思考”的总目 ...

读数据安全架构设计与实践18数据安全治理(上)

博主头像 1. 治理简介 1.1. 在治理模式下，不再指望每一个上级都是英明的领导，也不再将上级作为唯一的权威，而是通过一种分工协作而又互相制衡的矩阵型组织和制度设计，让每个人能够发挥主观能动性，但又都在政策框架下行动，不至于偏离太远，让各团队总是能朝着“大致正确”的方向前进 1.2. 在决策上，一般采取集体 ...

小波包畸变与卷积网络：面向极端类别不平衡的机械系统故障诊断

针对机械系统故障诊断中样本严重不平衡的问题，本文提出一种基于小波包畸变数据扩增与一维卷积神经网络的混合方法。通过在频域子带实施非线性畸变并重构时域信号，有效扩充少数类故障样本，实现训练集平衡；结合批归一化与全局平均池化的CNN架构，提升分类性能。采用动态扩增与交替迭代训练策略，避免过拟合，显著增强模... ...

从云端API到端侧SDK：我们如何把语音转写能力“塞进”内网系统？

博主头像 最近在给一个政企客户做系统集成，核心需求是：在不连接公网的服务器上，跑通会议实时转写和声纹识别。 一开始想的是直接调用某云的API，但在内网环境直接抓瞎。后来评估了熙瑾会悟的本地化SDK，发现他们的接口设计在端侧集成场景下，有几个技术点值得记录一下。 一、模型怎么在端侧跑起来？ 端侧最大的瓶颈是算力 ...

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