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深入理解MyBatis缓存机制:一二级缓存全解析

博主头像 引言 在现代Web应用中,数据库访问往往是性能瓶颈之一。MyBatis作为流行的持久层框架,其缓存机制是提升应用性能的关键特性。理解MyBatis的一二级缓存不仅有助于优化应用性能,还能避免因缓存不当导致的数据一致性问题。本文将从基础概念到高级原理,全方位解析MyBatis缓存机制。 一、缓存的基本 ...

龙城宠医守护者联盟:2025年常州宠物健康卫士全解析

博主头像 当城市文明与毛孩子健康交织,常州宠物医疗行业正以“精准化+人性化”双引擎重塑行业格局。2025年数据显示,常州宠物医疗市场呈现三大趋势:专科化诊疗需求激增(心脏、神经等复杂疾病年接诊量增长42%)、24小时医疗保障需求常态化(夜间急诊占比提升至31%)、透明化服务成为消费刚需(87%用户将“无隐形消 ...

大语言模型~Ollama本地模型和java一起体验LLM

博主头像 语言模型 语言模型(language model,LM)通过计算单词序列的概率进行语言建模,其主要作用是基于给定的上下文,预测序列中下一个词的概率分布。随着计算能力的提升和数据量的增长,LM的发展经历了从统计语言模型(statistical language model , SLM)到神经语言模型( ...

Jenkins的简单使用-Jenkins基于Gitee实现简单自动化部署-Jenkins实现docker部署

博主头像 大家好,我是solly。 最近使用了Jenkins自动化构建,将自己的学习心得分享出来。 我在研究的过程中也是一步步遇到的问题,然后逐步的去解决这些问题。问题导向是我们学习中的一个重要的方法。 我现在将这些问题抛出来,然后以我自己的方式挨个回答。(都是干货,拒绝AI式照本宣科,拒绝教材枯燥乏味) J ...

变天了!字节vs阿里大模型正面硬刚,双人视频一键生成?实测结果太意外...

博主头像 家人们,AI 生成双人播客视频的历史,真的被改写了! 就在这两天,国产大模型界的两位大佬——字节跳动和阿里巴巴,不约而同地搞了个大动作。字节推出了即梦 3.5 Pro,阿里拿出了Wan 2.6。 这两个更新有多炸裂?它们直接解决了咱们做 AI 视频最头疼的一个痛点:双人对话(双人播客)视频生成。 ...

上海建筑渗漏检测服务市场技术分析(2025年)

博主头像 建筑渗漏作为影响结构耐久性与使用功能的常见问题,其检测与治理的专业性要求较高。本文以上海地区市场为观察样本,对当前提供相关技术服务的多家代表性企业进行模式梳理与技术分析,旨在为不同建筑类型及渗漏场景的治理需求,提供一份基于客观信息的决策参考。 一、 全场景技术解决方案服务商:上海芮生建设工程有限公司 ...

PDF 文件为什么打不开?常见原因与解决思路

博主头像 在日常工作中,PDF 一直被认为是一种最稳定的文档格式,因为它可以在跨系统、跨设备的情况下保持一致的排版和布局,并且几乎所有人都能打开。但在处理 PDF 时,很多人都会遇到相似的问题,比如有些 PDF 文件打不开;在浏览器里能够阅读,在系统中却被拒绝;甚至出现同一个文件,有的工具能处理,有的却直接报 ...

读捍卫隐私10读后总结与感想兼导读

博主头像 1. 基本信息 捍卫隐私 ​[美]凯文·米特尼克,罗伯特·瓦摩西,浙江人民出版社2019年9月 1.1. 读薄率 书籍总字数17.9万字,笔记总字数35721字。 读薄率35721÷179000≈19.96% 1.2. 读厚方向 当我点击时,算法在想什么? 算法霸权 极简算法史:从数学到机器的故事 ...

Docker安装Postgresql(18.1)

博主头像 Docker安装Postgresql 手动下载镜像(自己服务器无法拉取镜像的情况下) # 在一台可以拉取镜像的服务器拉取,然后打包到要加载的服务器 docker pull postgers:latest docker save -o /data/docker/images/postgres.tar ...

使用Python免费合并PDF文件

博主头像 本文介绍了一个使用python进行免费pdf文档合并的实现方案。使用该方案,还可以针对同一个路径下的多个文件进行合并操作,还可以利用Python的正则表达式对文件名进行筛选。综合来说,该工具对于熟练使用Python的人来说,是一大办公福音。 ...

剑指offer-52、正则表达式匹配

博主头像 题⽬描述 请实现⼀个函数⽤来匹配包括' . '和' * '的正则表达式。模式中的字符' . '表示任意⼀个字符, ⽽' * '表示它前⾯的字符可以出现任意次(包含0 次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串" aaa "与模式" a.a "和" ab*ac*a "匹配,但 ...

单GPU运行N个专家模型:Multi-LoRA的低成本实战——从法律专家到代码专家

博主头像 对于个人或小公司有部署使用本地大模型的需求,但由于业务需求直接部署一个开源的通用大模型又不满足需求。这时常见的解决方案是使用RAG方案或微调模型方案。微调是使用领域知识训练模型,使模型其具备相应的领域知识能力。微调后模型可独立生成相应的领域知识,无需再通过RAG方案问答时通过上下文提供对应的领域知识 ...

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