随着用户获取信息的方式从传统搜索引擎逐步转向DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等AI对话平台，企业营销阵地正经历深刻变革。目前，AI平台本身并未开放官方广告系统，但通过生成引擎优化（GEO）技术，企业可使其品牌信息自然融入AI生成的回答中，实现“用户提问即品牌曝光”的效果。在这一新兴赛道上， ...

随着生成式AI的迅猛发展，越来越多用户习惯通过DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台获取信息，传统搜索引擎流量正加速向AI问答场景迁移。值得注意的是，目前主流AI平台并未开放官方广告系统，企业若希望在AI生成内容中自然呈现品牌信息，需借助“生成式引擎优化”（GEO）技术路径。当前市场上，已有数家 ...

机器学习是Python最热门的应用领域之一，而**Scikit-learn**作为Python机器学习的核心库，凭借简洁的API、丰富的算法实现和完善的文档，成为入门机器学习的首选工具。它封装了分类、回归、聚类、降维、模型评估等全流程功能，无需从零实现复杂算法，就能快速完成机器学习建模。本文从环境搭... ...

随着生成式人工智能的迅猛发展，越来越多用户习惯通过DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等AI平台获取信息。在此背景下，传统搜索引擎流量红利逐渐向AI问答场景转移，企业亟需布局生成引擎优化（GEO）以抢占新流量入口。当前市场上，哈耶普斯广告、百搜科技、ICHANGWEI.CN、智擎营销与智链魔方 ...

前言 本文介绍了Token Statistics Self-Attention（TSSA）机制，并将其集成到YOLOv11中。传统自注意力计算复杂度高，TSSA进行了范式转变，基于token统计特征实现高效注意力交互。它通过“算法展开”推导得出，以“最大编码率降低”为目标，实现特征学习。TSSA包含 ...

随着用户信息获取习惯从传统搜索引擎向AI对话平台迁移，DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等生成式AI引擎正成为企业品牌曝光的新阵地。需要特别说明的是，目前主流AI平台并未开放官方广告投放入口，企业可通过生成式引擎优化（GEO）的方式，在AI生成的回答中自然融入品牌信息，实现“用户提问即品牌曝 ...

随着用户信息获取方式从传统搜索引擎向AI对话平台迁移，DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等生成式AI平台正成为企业品牌曝光与获客的新阵地。需要特别说明的是，目前主流AI平台并未开放官方广告投放通道，企业主要通过生成式引擎优化（GEO）的方式，在AI生成的回答中自然融入品牌信息，实现“用户提问 ...

在电子设备高度集成与智能化的今天，一个微小而关键的组件——排针排母连接器，扮演着电路连通与信号传输的基石角色。作为全球电子制造产业链的核心枢纽之一，深圳及其周边地区汇集了众多连接器生产厂商，形成了从研发、模具制造到规模化生产的完整产业生态。本文将深入探讨排针排母连接器的技术要点、市场应用，并为如何选 ...

2026年随着AI大模型的快速普及，用户获取信息的方式正从传统搜索引擎向DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等生成式AI平台迁移。在这一趋势下，企业亟需通过生成式引擎优化（GEO）策略，让自身品牌信息自然融入AI生成内容中，从而实现精准触达与高效获客。目前市场上涌现出一批专注于GEO服务的专业 ...

v = [0.5,0.75,1.0,1.5,2.0] x = [0.5,0.75,1.0,1.5,2.0] y = [0.5,0.75,1.0,1.5,2.0] m =[v,v,v] m m[1] m[1][2] 1.0 # 对于 Jupyter notebook import numpy as n ...

前言 本文提出部分注意力卷积（PATConv）机制，并将其集成到YOLOv11中。传统神经网络中，卷积计算密集，注意力机制全局计算冗余，此前的“部分卷积”会丢失未计算通道的特征价值。PATConv通过“通道拆分 - 并行处理 - 结果拼接”的逻辑，给不同通道分配“擅长的任务”，兼顾局部与全局特征。基 ...

一、教程引言 Keil逻辑分析仪的核心价值：无需外接硬件的嵌入式调试优势 适用场景：GPIO引脚调试、数字时序分析、协议逻辑验证等 教程核心目标：掌握GPIO引脚配置、波形捕捉与基础波形分析方法 适用对象：嵌入式开发初学者、STM32开发者 二、前期准备工作 软硬件环境要求 软件：Keil MDK- ...

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms 1. ...

Transformer 是 2017 年由 Google 团队在《Attention Is All You Need》中提出的深度学习模型，它彻底摒弃了传统 RNN、LSTM 的序列依赖结构，以自注意力机制为核心，实现了并行化计算，大幅提升了训练效率与模型性能。 Transformer 的核心架构由 ...

-- coding: utf-8 -- """ Created on Thu Dec 25 22:42:41 2025 @author: bxk13 """ import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from tor ...

import os import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import torch impor ...

一、禅道是什么？ 禅道是一款国产的开源项目管理软件，它整合了产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理。基于Scrum和CMMI理念设计，适用于敏捷开发和瀑布开发模式。 禅道核心价值定位 传统项目管理痛点 禅道解决方案 ├── 需求变更混乱 → 产品-项目-需求三层管理 ├── 任务 ...

在电子设备日益精密化、集成化的今天，排针排母连接器作为电路板之间或电路板与线缆之间至关重要的“桥梁”，其性能与可靠性直接影响到整个产品的稳定性与寿命。对于采购工程师、产品设计师或企业决策者而言，面对市场上众多的连接器生产厂家，“排针排母连接器厂家哪家好”成为了一项需要综合考量的技术性决策。本文将从行 ...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data im ...

点击查看代码 ```plaintext import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import time import torch import ...

在人工智能与深度学习技术迅猛发展的当下，Transformer模型作为自然语言处理、计算机视觉等领域的核心基础，其原理理解却常因复杂的数学逻辑和网络架构让初学者望而却步。B站2025最新版《Transformer最强动画讲解》教程以可视化动画为核心载体，将抽象的模型原理转化为直观的动态流程，有效降低 ...

Autodesk Mudbox 2026 是一款专业级数字雕刻与纹理绘制软件，专为 3D 艺术家打造直观、高效的创作工具集。其核心优势在于支持高精度 3D 几何模型雕刻、细节纹理绘制，搭配触觉化操作逻辑，能轻松应对视觉效果制作、游戏角色设计、3D 动画建模等复杂场景需求。无论是细腻的皮肤纹理、复杂的... ...

import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import time import torch import torch.nn as nn impor ...

SenseGlove在远程操控人形机器人的领域带来了全新产品SenseGlove R1触觉手套。它专为实现人形机器人手的无缝控制精心打造，集主动力反馈、精准力控制、毫米级手指跟踪精度以及振动触觉反馈等众多先进一身，为遥操作带来前所未有的触觉感知体验，同时显著增强了机器人的模仿学习能力。 图片 核心规 ...

Manus Metagloves Pro Haptic高精度触觉反馈手套-精准度，触手可及 图片 产品亮点： 1.电动势（EMF）跟踪 由电磁场(EMF)驱动跟踪，Metagloves Pro Haptic可提供毫米级精度，无遮挡，无漂移，易于校准。每一个手势都被准确地捕捉到，为机器人培训、运动科学 ...

导入基础库（初学者易安装，功能满足需求） import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random 步骤1：生成模拟手写汉字（一到十）数据集（模拟MNIST格式） def generate_chinese_char_data() ...

​【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P2602https://www.acwing.com/problem/content/340/【题目描述】给定两个正整数 a 和 b，求在 [a, b] 中的所有整数中，每个数码（digit）各出现了多少次。【输入格式 ...

前文我们梳理了 Flink 状态管理相关的源码，我们知道，状态是要与 Checkpoint 配合使用的。因此，本文我们就一起来看一下 Checkpoint 相关的源码。 ...

Transformer：PyTorch课程学习报告 作为一名大二学生，在接触PyTorch相关课程后，自然语言处理领域的Transformer模型一直是我学习路上的“拦路虎”。《超强动画，一步一步深入浅出解释Transformer原理！》这个系列教程就像一把钥匙，不仅帮我打开了理解Transform ...

Agent Skills 是一种标准化的程序性知识封装格式。如果说 MCP 为智能体提供了"手"来操作工具，那么 Skills 就提供了"操作手册"或"SOP（标准作业程序）"，教导智能体如何正确使用这些工具。 MCP 的职责：提供标准化的访问接口，让智能体能够"够得着"外部世界的数据和工具 Ski ...

向量嵌入技术及其在RAG中的应用 一、向量嵌入概述 向量嵌入（Embedding）是将现实世界中的多模态数据（文本、图片、视频、语音等）转化为高维空间向量的技术方法，在向量空间中实现相似度的统一度量。 核心特征 语义相似性：语义相近的对象在向量空间中的距离更近 统一度量：支持所有距离和相似度计算方法 ...

年末临近，许多人家中抽屉里，都躺着因使用需求变化而闲置的京东e卡，这些卡或是公司福利，或是节日馈赠。2025年数据显示，超60%的用户都遇到过京东e卡无法有效利用的难题。在数字消费时代，安全高效地回收京东e卡，成了大家的必修课。 当下，京东e卡回收已构建起线上线下联动的生态。线上专业平台优势明显，像 ...

题目 输入多个区间，输出所有区间的长度之和（注意要取所有区间的并集）。java实现 比如输入 [0,2],[3,6],[1,5], 输出6 解法 排序合并法: 先对区间排序，然后合并重叠区间，最后计算总长度。 import java.util.*; public class IntervalUnio ...

年终总结 随着2025年的结束，是时候回顾一下过去一年的成就和挑战了。这一年充满了机遇和变化，让我们一起来总结一下这一年的点滴。 个人成长 2025年是我个人成长的平凡一年。为什么这么说呢，主要是自我感觉在这一年里，专业技能并没有多大的提升。依旧做着一些日常的工作任务，虽然完成得还算不错， 但并没有 ...

在Java开发领域，工具库是提升效率的"隐形引擎"——它们不仅能减少重复造轮子的工作量，更直接影响代码的健壮性、可维护性乃至系统性能。Java标准库虽历经二十余年迭代，仍存在字符串处理繁琐、IO操作底层、集合工具缺失等痛点，这也催生出Hutool、Apache Commons、Guava三大主流工具 ...

特征值、特征向量是定义在方阵基础上的 求特征值、特征向量的方法：（ n 阶矩阵A） 解特征方程、齐次方程组 ① 先由 \(|\lambda_iE-A|=0\) 求矩阵 A 的 n 个特征值 \(\lambda_i\)（可能有重根）； ② 再由 \((\lambda_iE-A)x=0\) 求基础解系， ...

前言 依赖注入（Dependency Injection, DI） 是一种实现控制反转（Inversion of Control, IoC） 的软件设计模式，也是构建松耦合、可测试、易维护应用程序的核心技术。其核心理念是：不要在类内部创建依赖，而是由外部容器将依赖注入进来。 在现代 ASP.NET ...

近期，通过研读深度学习相关专业文献与《Attention Is All You Need》核心论文，我系统学习了 Transformer 模型的核心原理、结构设计与应用价值，对这一推动自然语言处理领域革新的经典模型有了全面的认知与理解，现将学习心得总结如下。 Transformer 于 2017 年 ...

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P1330【题目描述】曹是一只爱刷街的老曹，暑假期间，他每天都欢快地在阳光大学的校园里刷街。河蟹看到欢快的曹，感到不爽。河蟹决定封锁阳光大学，不让曹刷街。阳光大学的校园是一张由 n 个点构成的无向图，n 个点之间由 m 条 ...

数据库运维（DBA）是保障企业数据库系统稳定、高效、安全运行的核心工作，涵盖环境搭建、日常监控、性能优化、备份恢复、故障处理等多个环节。无论是中小企业的MySQL单机部署，还是大型企业的PostgreSQL集群架构，数据库运维的基础逻辑和核心操作都具有共通性。 一、数据库运维核心职责与主流数据库 在 ...

原文链接：使用R语言绘制SNP曼哈顿图本期教程文章来源**文章：**Graph-based pan-genome reveals structural and sequence variations related to agronomic traits and domestication in c ...

任务四 点击查看代码 #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // ...

圣诞快乐！今天这学期最后一次卫生检查，也是今年的最后一次检查，就当是辞旧迎新来年顺顺利利的意思吧。 ...

实验任务1 #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 i ...

很多做工程仿真、CFD 分析的朋友，最近都在找 Tecplot 2025 R1 的靠谱教程 —— 毕竟这版是 Tecplot 360 EX 跟 Chorus 整合后的新版本，不管是数据可视化还是分析效率都提升不少。今天就把我自己亲测过的下载渠道、安装步骤、激活避坑点，还有实际用它做项目的案例，全都整... ...

目录一、为什么 NiFi 适合二、典型迁移场景三、优缺点分析优点缺点 / 注意事项四、最佳实践五、总结 完全可以，Apache NiFi 非常适合做老系统到新系统的数据迁移，尤其是企业级、批量或增量数据迁移场景。下面我帮你分析适用性、优缺点和注意事项。 一、为什么 NiFi 适合 可视化数据流设计 ...

task1 // P286例8.17 // 对教材示例代码作了微调，把输出学生信息设计成函数模块 // 打印不及格学生信息、打印所有学生信息均调用该模块实现 #include <stdio.h> #include <string.h> #define N 2 // 运行程序输入测试时，可以把N改小一 ...

C 语言实现迪杰斯特拉算法求解有向网最短路径的代码： 代码实现 c 运行 include <stdio.h> include <string.h> include <limits.h> define MAX_VEX 100 // 最大顶点数 define INF INT_MAX // 表示无穷大 / ...

1A、门电路的Verilog代码之与门。1B、门电路的Verilog代码之或门。1C、门电路的Verilog代码之非门 这次是一个4位数据的NOT操作！2A、多路选择器的多种写法之一。2B、多路选择器的多种写法之二。2C、多路选择器的多种写法之三。3、Mux的三种写法，RTL的认知大提升！ Mux毫 ...

4.0 include <stdio.h> define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 int s ...

要实现直接插入排序，核心思路是将数组分为有序区和无序区，依次将无序区的元素插入到有序区的合适位置，最终使整个数组有序。以下是详细的实现思路和代码解析。 方法思路 划分区间：初始时，有序区仅包含第一个元素（elem[1]），无序区为elem[2]到elem[L.Length]。 逐个插入：遍历无序区的 ...

学习主题：软件工程23种设计模式的核心理念、作用与实践 一、今日学习目标 理解23种设计模式的分类与核心理念 掌握每种模式的主要作用和适用场景 通过代码示例加深对模式实现方式的理解 建立设计模式的知识框架和应用思路 二、核心内容总结 模式分类总览 类别 模式数量 核心目标 关键特点 ...

要实现归并排序中的Merge函数，核心是将两个有序的子区间[low, m]和[m+1, high]合并为一个有序的区间[low, high]。以下是详细的实现思路和代码解析。方法思路辅助数组：创建临时辅助数组，用于存放合并后的有序序列（避免直接在原数组操作导致数据覆盖）。双指针遍历：用三个指针分别指 ...

Python学习 第一章：python基础 字面量 字面量的含义：代码中，被写在代码里固定的值 常见的字面量类型 整数 浮点数 字符串 print语句完成字面量输出的基本格式 print("字符串") print(整数\浮点数) 注意事项：当数据被引号包起来，无论单引号和双引号，都是字符串 注释 注 ...

点击查看代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils. ...

本文介绍了一种利用可满足性（SAT）求解进行增量与并行计算的新方法，以优化量子电路映射过程，旨在最小化耗时的交换门数量。该方法在实际量子设备和算法上的实验表明，其速度比现有基于求解器的方法快26倍，并将重要量子应用的编译时间从数小时缩短至数分钟。 ...

本文将从协议原理、硬件连接、通信时序入手，结合STM32实战案例，详细讲解如何通过I2C/SPI驱动OLED、EEPROM和传感器，帮你彻底掌握嵌入式同步通信的开发技巧。 ...

实验任务4 点击查看代码 #include<stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; char name[80]; char author[80]; double sales_price; int sales_count; } Boo ...

近年来，随着食品加工行业自动化需求激增，午餐肉灌装机市场呈现技术迭代加速、细分场景深化的趋势。消费者对食品安全、生产效率及产品一致性的要求，推动设备厂商向智能化、定制化方向转型。然而，市场仍存在技术同质化严重、售后响应滞后等问题，企业选型时需综合考量技术实力、服务能力及行业适配性。 本文基于公开市场 ...

平时做科研、处理实验数据的朋友，肯定离不开 OriginPro！这款软件绘图和数据分析功能真的顶，2024 版本优化了运行速度，兼容 Win10/11，用起来更丝滑。今天把自己亲测成功的安装步骤整理出来，含激活激活和中文切换，跟着走就能搞定，新手也能看懂～ ...

$( CMD ) 将会执行 CMD, 然后用 CMD 的输出作为整体的值. 例如: for file in $(ls) 会遍历当前目录的文件 [[]] 进行比较: if [[ $? -ne 0 ]]; then echo "File $file does not have any foobar, a ...

Chat2PDF 的最神级用法，其实是一键把 AI 对话变成干净高保真的 PDF——截图、复制、粘贴、调格式。就是相信很多人和我一样，聊天软件里满满当当都是 AI 对话：问方案、要摘要、看代码、跑表格、甚至讲公式。可轮到要对外发材料、交作业、存档，最崩溃的事永远这里先给出扩展链接： Edge：Cha ...

这篇文章的核心研究内容是探索如何推动多模态大语言模型（MLLM）在视频理解中的空间超感知能力（Spatial Supersensing），并提出了一个新的基准测试和模型框架来实现这一目标。以下是文章的主要研究内容和贡献的总结：1. 研究背景与动机多模态智能的局限性：当前的多模态大语言模型（MLLM） ...

在食品加工，尤其是肉制品、海鲜制品及午餐肉等细分领域，真空搅拌机扮演着至关重要的角色。其通过在真空环境下对物料进行混合搅拌，能有效防止氧化、提升产品弹性与色泽，是保障产品品质的核心设备之一。随着市场对食品安全与标准化生产要求的不断提高，具备稳定性能与先进技术的真空搅拌机制造商愈发受到行业青睐。本文基 ...

此前我对Transformer的认知仅停留在“基于自注意力机制的模型”这一表层，通过视频的具象化讲解，我对核心原理的理解实现了从抽象到具体的跨越。 在自注意力机制方面，我终于理清了Query、Key、Value的完整运作逻辑。视频让我直观看到，从词嵌入生成Q、K、V矩阵后，通过点积运算衡量词语关联度 ...

4 #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 int s ...

实验任务4 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; // 作者 8 double sale ...

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/25rjjc 这个作业的目标 介绍自己小组 小组名称 积分REPO 组长 戚飞-2023329301051 成员 周贤晟-2023329301064 成员 方一铭-2023329301004 成员 范征宇- ...

周二 1.早上还没起就被布置合账了，去实验室搞，下午搞完找老师，找师兄聊freeart3d。 2.晚上跑代码，然后师姐师兄一起来了，讨论了进程（GAP那一串+FA3D），一起做着试试吧。 周三 1.早上来上班，配环境，看牢远发的秘书书。 2.晚上回家，和家里聊天，看看代码打游戏。 傻逼环节配了两三天 ...

今天研究在虚拟机上清洗数据以及文件的可视化。 以下是命令行。 说起来今天是圣诞节，虽然我一般不过洋节 1. 启动Hive hive Hive 交互式命令 2. 开启本地模式（加速小数据量查询） set hive.exec.mode.local.auto=true; 3. 清空历史表数据（如果表已存在 ...

在食品工业，尤其是肉制品、海鲜及复合调味品加工领域，真空搅拌机扮演着至关重要的角色。其通过在负压环境下对物料进行混合搅拌，能有效排除气泡，防止氧化，显著提升产品的弹性、口感和保质期。随着市场对食品安全、生产效率和产品品质的要求日益提高，选择一家技术可靠、服务完善的真空搅拌机生产商成为众多食品企业的关 ...

城市天气查询 .container { max-width: 500px; margin: 50px auto; padding: 20px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 10px; } .input-group { margin-bottom: 2 ...

快递查询 快递查询 查询 const APP_KEY = "62f00329b73D404C850eC6e127788286"; const API_URL = "https://route.showapi.com/2650-3"; // 快递查询函数 async function queryTra ...

✨ 欢迎来到我的技术世界 你好！我是热爱嵌入式软硬件开发的开发者，在折腾中寻找快乐，在代码中创造价值。这里不仅记录了我的技术学习和实践历程，还分享了我的一些开源项目，希望能与志同道合的伙伴们交流成长！ 关于我 研究方向：嵌入式软硬件开发、QT上位机开发 技术热情：在硬件与软件的边界探索，让代码 ...

点分治 处理树上路径有关问题。以一个点 \(x\) 为根，经过 \(x\) 的路径可以在 \(x\) 处拆开。原先是 \(u\rightarrow x\rightarrow v\)，拆成 \(u\rightarrow x,x\rightarrow v\)，快速处理这个部分再合并就可以得到所有经过 \ ...

wmic memcache list：在 Windows PowerShell中输入（内存缓存） 是否缓存：1.时间2. 标识符 前端应用设置：静态资源（图片和样式） （强缓存） ​ 单位：B=8b ​ HTML一般不做长期强缓存，随时更新：no-cache，浏览器每次都会请求服务器，但内容如果没变 ...

1.fidller端口号：8888 2.干什么的 ...

在深度学习的发展进程中，Transformer 模型凭借其独特的架构设计与卓越的性能表现，成为自然语言处理乃至多模态学习领域的里程碑式成果。通过研读相关文献与资料，我对 Transformer 的核心原理、结构设计与应用价值有了系统的理解，现将学习心得总结如下。 Transformer 最早由 Go ...

请求和响应结构包括几个部分，关键词什么意思 一个典型的HTTP请求包括以下部分： • 请求行（包含方法、URL、HTTP版本） • 请求头（包含请求的附加信息，如Host、User-Agent等） • 空行（请求头和请求体之间的分隔） • 请求体（可选，包含发送给服务器的数据） 「响应格式」：一个典 ...

场景： 我们在使用kettle的过程中，可以针对每个脚本文件进行异常捕获和发送邮件，也可以使用xkg-pdi平台统计进行异常捕获。今天我们一起来学习下如何使用xkg-pdi来捕获异常并且发送邮件进行预警。 1、配置邮箱 我这里演示的是基于126邮箱进行测试的，其他邮箱也类似。 1）开启邮箱的smtp ...

1.更改公司名称502做大做强 2.添加部门：产品部、研发部、测试部、实施部、运维部 3.添加用户 4.添加产品 4.1首先登录产品经理的账号进行一个添加产品。 新建“烟台山医院HIS管理系统”产品 4.2添加子模块 添加小模块 4.3添加产品计划 同理创建其他几个计划，日期依次往后递推一个月 4. ...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data im ...

http是什么的缩写 Hyper Text Transfer Protocol http核心作用 HTTP 的核心就是充当客户端和服务器之间的 “数据传输桥梁”，通过统一的规则实现各类 Web 资源的请求与交付。 和tcp/ip的区别 简单概括：HTTP 和 TCP/IP 是不同层级、不同范畴的网络 ...

计算机存储规则 1.计算机最小存储单元为字节，一个字节含有8个比特，可以存储256个数据。 2.英文存储用ASCLL码表（字符集的一种）就足够了 3.中文编码在中国的Windows系统上默认用GBK（字符集的一种） GBK 1.GBk完全兼容ASCll码表 2.汉字用两个字节存储 3.高位字节一定以 ...

#include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 int sal ...

为啥都是点分树大神。 我们考虑先按照 \(a\) 排序，然后分块。我们先对于每一个块开一个数组预处理出这块中的点对树中的每一个点的具体距离贡献之和。那么由距离公式，设 \(l(u,v)\) 表示最近公共祖先，\(d_u\) 表示 \(u\) 到 \(1\) 的距离之和，那么对于答案 \(u\) 和块 ...

#!/bin/bash # 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo "使用方法: ./myhadoop.sh {start|stop}" exit fi case $1 in "start") echo " 启动 Hadoop 集群 " echo " 启动 HDFS " # ...

在工业清洗领域，干冰清洗设备正逐渐成为众多企业的新宠。而宁波科立干冰科技有限责任公司（以下简称科立）的干冰清洗设备更是凭借其卓越的性能和良好的口碑，在市场上脱颖而出。今天，我们就来深入了解一下科立干冰清洗设备，看看它到底有哪些独特之处。 行业优势显著 当前，干冰清洗行业面临着诸多痛点，如成本与供应链 ...

在工业清洗领域，科立干冰清洗机凭借其卓越的性能和可靠的品质，成为众多企业的。那么，科立干冰机的市场竞争力强吗？科立干冰清洗机好不好？其使用寿命长吗？让我们一同深入了解。 市场竞争力强劲，凸显行业优势 当前，干冰清洗行业面临着诸多痛点，如成本与供应链压力显著，干冰制备运输成本占清洁总成本42%，液态二 ...

task4 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; char name[80]; char author[80]; double sales_pri ...

在节奏加快、不确定性叠加的当下，越来越多居于广州海珠区的居民发现，情绪困扰不再是偶发事件，而成为影响生活质量的高频挑战。学习压力、职场焦虑、亲密关系摩擦、睡眠障碍乃至疑似抑郁倾向，正在以不同面貌渗透到日常，令个体在寻求专业帮助时，最先感受到的是茫然与不安。数据佐证了这一趋势：行业调研显示，超过六成首 ...

记录下我的板子，题源 https://www.luogu.com.cn/problem/P3369 Splay #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf=1e9; int n,root,tot; struct splay{ ...

在工业清洗领域，干冰清洗机正逐渐成为企业的新宠。而宁波科立干冰科技有限责任公司的干冰清洗机，更是凭借卓越的研发能力、良好的口碑和优质的售后，在市场上脱颖而出。那么，科立干冰清洗机的研发能力究竟有多强？口碑如何？售后又是否靠谱呢？下面我们就来一探究竟。 强大的研发能力铸就行业优势 科立干冰科技有限责任 ...

在工业清洗领域，干冰清洗机以其高效、环保等特性逐渐成为热门选择。而科立干冰清洗机更是凭借卓越品质与强大性能受到广泛关注。今天，我们就来深入探讨大家关心的几个关键问题：科立干冰清洗机的调试复杂吗、科立干冰机能耗高吗、科立干冰清洗机研发能力强吗？ 调试简便，开启高效清洗之旅 对于企业用户而言，设备的调试 ...

在从化房地产市场竞争日趋白热化的当下，开发商面临的营销挑战已不再是单一的推广难题，而是系统性的战略困局。产品定位脱离本地真实需求、同质化现象严重，获客成本持续攀升且精准度不足，客户转化率低迷，专业营销团队稀缺，服务机构模板化作业、过度承诺却无法兑现，服务链条断裂，资金回笼周期拉长……这些痛点交织在一 ...

一、PC电脑版苹果系统(Mac OS)上实现imessage群发总结为以下几种方式: /*MacOS苹果系统，正常情况下，只能安装到苹果公司自己出品的Mac电脑，俗称白苹果，不能安装到各种组装机或者其他品牌的品牌机上,黑苹果的的原理,就是通过一些 “破解补丁” 工具欺骗macOS系统，让苹果系统认为 ...

Redis 底层数据结构学习笔记(ziplist、quicklist、skiplist)1. ziplist（压缩列表）Redis 3.x~5.x 普遍使用的紧凑型线性存储结构，用于存储小数量对象。用于：小型 List（少量元素）小型 Hash（field/value 都小）小型 ZSet（scor ...

就想讨点学分有什么不队 - Beta冲刺 项目 内容 这个作业要求在哪里 团队第四次作业—beta冲刺 - 作业 - 202501 软件工程 - 班级博客 - 博客园 团队名称 就想讨点学分有什么不队 团队成员-学号 102301227 刘琦晟、102301106 李玥彤、102301105 卢铃颖 ...

在当前从化房地产市场竞争日趋激烈的大背景下，越来越多的开发商意识到，单纯依靠传统销售已难以适应新的市场节奏。尤其是在限购松绑、降首付等政策频出的环境下，如何精准锁定目标客群、提高项目曝光率与转化率，成为摆在每一个项目面前的现实难题。据《2025从化房地产市场半年报》数据显示，上半年从化商品房成交量同 ...

今天AI领域有多项重要进展，涵盖大模型商业化、技术突破、政策监管、芯片竞争等多个方面。本文将重点关注大模型创业公司竞速上市、字节在AI推理能力上的突破、AI视频生成技术的普及、AI监管政策的出台等核心要点。 1. 智谱MiniMax竞速上市，大模型商业化路径分化 智谱与 MiniMax：大模型创业背 ...