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AI元人文构想:摘要(最终定稿版)

博主头像 AI元人文构想:摘要(最终定稿版) AI元人文构想直面智能时代“价值黑箱”困境,提出超越传统“价值对齐”的范式革命。其哲学根基为意义行为原生论,主张价值非先验静态理念,而是在具体行为与主体间叙事中动态生成,由此奠定“价值共生”的核心转向。构想以“悟空来路与关山”为精神内核,依托“识妄-破执-悟空”的 ...

专家的进阶之路:技术深耕、跨界融合与个人品牌打造

博主头像 一、技术深度拓展 持续深化核心技术能力是立足之本。 掌握先进控制算法 深入研究FOC(磁场定向控制)、DTC(直接转矩控制)、MTPA(最大转矩电流比)、弱磁控制等。 学习现代控制方法:如模型预测控制(MPC)、滑模控制、自适应控制等。 关注AI在电机控制中的应用(如神经网络参数辨识、智能调参)。 ...

基于90分钟Maven项目实战入门——邮件群发工具(模拟版)

目录索引 前言 教学目标表格 程序功能与核心实现 POI的核心优势 功能展示 项目实践中的个人收获 课设准备:真实群发邮件实现 前言:基于90分钟Maven项目实战入门作业,利用AI辅助编写了一个Maven项目,侧重功能读取Excel,打印联系人信息,虽然群发功能有待完善,学习所谓底层逻辑,日后课程 ...

文件I/O与异常处理

##实验任务一 contestant.hpp #pragma once #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> struct Contestant { long id; // 学号 std::string name; // 姓 ...

02. 色彩空间类型

博主头像 一、色彩空间 色彩空间是坐标系统定义的色彩范围,常见类型包括 RGB、CMYK、HSV、HSL 等。其核心是通过三色刺激值(红、绿、蓝三种主要颜色)建立颜色叠加模型,利用异谱同色原理实现颜色匹配。 我们可以在终端中使用 pip 安装 OpenCV 模块。默认是从国外的主站上下载,因此,我们可能会遇到 ...

观潮有感

期末考考砸了。出成绩的那天,我正去海边。 海风疯狂地刮着,乌云漫天飞舞。我定定地看着大海,黑沉沉地,暗流涌动着、起伏着,乌云仿佛也要落进去了。我独独地站在海边,久久眺望。冷风呼呼无可阻挡地灌入我身体,仿佛把身体渗透得只剩骨架——彻骨的寒。 为什么?我不知其因。我明明努力了,心中的失落、不甘搅动着。我 ...

Plotly/Dash高级可视化实战教程:从高维图表到企业级仪表盘

目录一、为什么需要 Plotly/Dash 高级可视化?二、Plotly 高级图表:从 “能看” 到 “好用”(一)3D 散点图:破解高维数据迷雾(二)动态图表:实时数据监控技巧三、Dash 高级开发:交互逻辑与多页面架构(一)高级回调:解决 “多输入冲突” 问题(二)多页面应用:模块化架构设计四、 ...

实验6

任务1 contestant.hpp #pragma once #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> struct Contestant { long id; // 学号 std::string name; // 姓名 st ...

实验6

#任务1 ##代码 ###contestant.hpp 1 #pragma once 2 #include <iomanip> 3 #include <iostream> 4 #include <string> 5 6 struct Contestant { 7 long id; // 学号 8 s ...

整理一些常用计算机技巧

博主头像 整理一些常用计算机技巧 键盘控制/当上课忘带鼠标时 win+tab/alt+tab 呼出多任务界面,ctrl+win+左右方向键 切换第二屏幕; tab 用于单个任务中的多个选项间切换,这个在懒得摸鼠标的时候登录 QQ 以及开软件还是很好用的; 码字时 home/end 快速跳转行首行末,pageu ...

实验6

1. 实验任务1 #pragma once #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> struct Contestant { long id; // 学号 std::string name; // 姓名 std::string ...

Springboot3 Mybatis-plus 3.5.9 - 详解

1. Mybatis-plus官网:链接1. 依赖 com.baomidou mybatis-plus-spring-boot3-starter 3.5.9 2. 注解配置表名、字段名一般情况下,数据库映射为实体类对应关系数据库表与实体类类名:下划线转为驼峰实体类中的id字段对应数据库中的主键字段i ...

基于大模型与FastAPI构建文本转SQL应用

博主头像 本文介绍如何整合OpenAI的大语言模型、FastAPI后端框架与SQLite数据库,构建一个能将自然语言问题自动转换为SQL查询并返回结果的应用程序。内容涵盖项目架构、安全配置、数据库集成及Docker容器化部署。 ...

实验6

实验任务1: 源代码: contestant.hpp 1 #pragma once 2 #include <iomanip> 3 #include <iostream> 4 #include <string> 5 6 struct Contestant { 7 long id; // 学号 8 st ...

全国专业建筑工程律师事务所,二审改判胜诉案例推荐:广东道华律师成功追回千万工程款

博主头像 道华工程律师团 全国工程纠纷(诉讼/仲裁)实战专家 十八年专注大宗疑难建设工程纠纷案件 道华工程律师团(广东道华律师事务所),中国广东深圳专业建设工程律师事务所,专打全国各地大宗疑难建筑建设工程纠纷(诉讼/起诉)官司,海量真实诉讼、仲裁成功胜诉案例推荐,胜诉率高,邹俊岳律师、隋悦然律师等擅长代理全国 ...

Python 中的并发

Python 中的并发编程主要包含多线程、多进程和异步 IO三大核心。多线程适用于 IO 密集型任务(如网络请求、文件读写),多进程适用于 CPU 密集型任务,异步 IO 则是单线程下的高效并发模式 1.多线程高级用法核心模块 Python 中多线程的核心模块有两个: threading:基础线程模 ...

软件工程实践学期总结

博主头像 一、学期回顾 1.1 回顾概述 目标:了解后端开发,学会团队协作 收获:参与 学海智航诞生到发布 的全过程,了解需求、开发与发布三大工作。 不足:没有充分发挥结对编程的优势,学习与开发效率有待提升。 1.2 投入与产出 本人代码量: 2575行 本人参与了学海智航的设计与开发,具体如下表。 作业 花 ...

实验六

task1: 1.源代码 contestant.hpp #pragma once #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> struct Contestant { long id; // 学号 std::string name; ...

市面上进销存软件都差不多?批发经销商选型要注意这 4 个坑

对于批发经销商来说,选一款进销存软件,看似简单,但真正用起来,问题往往层出不穷。 做过批发经销的,大多有过类似体验: 系统买的时候看着功能齐全,销售、库存、采购、报表一个不少; 真用起来,却发现每天还是在对账、补单、查库存,系统只是换了一种方式记流水。 不少老板都会有一个直观感受——进销存软件好像都 ...

第五天—日期问题

日期问题是蓝桥杯、CCF-CSP 等算法竞赛的 “常客”,几乎每年都会出现在省赛和国赛中。这类题目看似繁琐,但只要掌握核心的枚举思路和避坑技巧,就能拿分。 一、日期与时间的枚举方式 日期枚举的核心逻辑:从起始日期开始,逐天推进,直到结束日期,本质是 “年→月→日” 的三重循环;时间枚举则是 “时→分 ...

未来求解器技能有哪些发展趋势?AI与求解器结合能带来哪些突破?

摘要真正的技术演进不是追求更复杂的算法,而是让复杂世界变得更容易被优化与决策。未来的求解器技术趋势将集中于两点:智能化与自适应。智能化让AI与求解器结合,使系统在面对动态场景时能自主选择最优算法与参数;自适应则代表求解器不再依赖静态模型,而能实时调整优化思路与计算策略。无论是金融调度、能源分配还是供 ...

昆山代理记账/税务合规/公司注册哪家好?一篇文章讲透如何选择靠谱服务商!

当您在搜索引擎反复输入“昆山代理记账公司哪家好”、“昆山合规税务公司哪家好”、“昆山代理注册公司有哪些”时,您的核心诉求是什么?表面是寻找服务商,实质是寻求一份安全、透明、专业的托付。您担心隐形收费、害怕流程混乱、更忧虑财税风险。那么,在昆山,是否存在一家能彻底打消这些顾虑,真正让企业省心、安心的一 ...

override

博主头像 override 学过Java的小伙伴们应该不陌生,这个关键字就类似Java中的注解@override 确保在子类中声明的重写函数与基类的虚函数有相同的签名,同时也明确表明将会重写基类的虚函数,这样就可以保证重写的虚函数的正确性,也提高了代码的可读性; override和final一样这个关键字要写 ...

020.二叉树匹配问题

博主头像 在树中查找子树 题目链接 leetcode 572 题意 给你两棵二叉树 root 和 subRoot 检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树 如果存在,返回 true ,否则,返回 false 二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有 ...

Solution Set

博主头像 Solution Set 括号里的是难度。3 是(理应)场切,6 是看一遍题解就明白了,9 是认真研读题解可以明白。 1. QOJ 833 (4) 题意:一个带障碍的棋盘格,多放两个不重的障碍使得 \((1,1)\) 和 \((n,m)\) 之间不可达。 求放的方案数。\(n,m\le 3000\) ...

实用指南:云计算与边缘计算:协同合作助力智慧城市建设

引言随着信息技术的飞速发展,云计算与边缘计算已成为智慧城市建设中的两大关键技术。智慧城市依赖于海量的资料收集、实时分析和高效处理,这要求信息技术能够快捷响应城市管理和公共服务的需求。云计算提供了强大的计算和存储能力,而边缘计算则通过将数据处理推向离数据源更近的地方,提升了实时性和处理效率。本文将探讨 ...

CF1051G

博主头像 CF1051G 标签 并查集,线段树合并 对于一个包含 \(k\) 个数对 \((a_i, b_i)\) 的集合 \(S\),记 \(f(S)\) 表示执行以下操作让所有 \(a_i\) 均不同的最小代价。 选择一个 \(i\),若存在 \(i \ne j, a_i = a_j\),可以花 \(b_ ...

【数学】函数

博主头像 abbrlink: 3146816869 date: 2024-10-10 20:01 categories: - 书本知识 - 数学 - 函数 【数学】函数 定义 运算的定义即函数,反过来说函数代表了一种运算。函数本质是一种方程,因此也具备方程中的各种属性。两者的区别主要是表达意图的侧重点不同: ...

【数学】三角函数

博主头像 categories: - 书本知识 - 数学 - 函数 abbrlink: 1651395419 【数学】三角函数 正弦函数:\(\displaystyle \sin{a}=\frac{y}{r}\) 余弦函数:\(\displaystyle \cos{a}=\frac{x}{r}\) 正切函数: ...

【数学】对数函数

博主头像 categories: - 书本知识 - 数学 - 函数 abbrlink: 1107161955 【数学】对数函数 定义 对数函数用于求解 a 的多少次方等于 x(即 \(a^y=x\))。写法如下: \[y=\log_a(x) \]y 读作以 a 为低,x 的对数。 还有两种因为常用而有专门写法 ...

【数学】反三角函数

博主头像 categories: - 书本知识 - 数学 - 函数 abbrlink: 1125538061 【数学】反三角函数 反正弦函数:$ \arcsin(\frac{y}{r})=a$ 反余弦函数:$ \arccos(\frac{x}{r})=a$ 反正切函数:$ \arctan(\frac{y}{x ...

【人工智能】模型优化

博主头像 categories: - 个人研究 - 人工智能 abbrlink: 2271595116 【人工智能】模型优化 模型属性 拟合:指模型对数据集中数据的预测能力。 泛化:指模型对数据集之外数据的预测能力。 拟合问题 欠拟合(高偏差):模型拟合能力差(如用直线拟合曲线数据)。 过拟合(高方差):模型 ...

【人工智能】深度学习

博主头像 categories: - 个人研究 - 人工智能 abbrlink: 174149413 【人工智能】深度学习 深度学习又叫神经网络,最早是人们仿照人脑工作原理设计的算法,不过如今更多的是利用工程学的思想去开发而不是生物学。 基本概念 激活(单元):一个神经元。 激活值:一个神经元的输出。 层:一 ...

【人工智能】特征处理

博主头像 categories: - 个人研究 - 人工智能 abbrlink: 3849948103 【人工智能】特征处理 特征工程 有时因输入特征不够全面,仅靠现有的特征并不能完美的表达问题规则。因此,可以利用直觉,通过对原有特征的转化组合,创造出新的特征和模型参数,以增强模型的准确性。 使用特征工程的最 ...

【人工智能】训练模型

博主头像 categories: - 个人研究 - 人工智能 abbrlink: 3501776197 【人工智能】训练模型 训练模型关键是两点: 找出模型的成本函数 找到使成本最小的模型参数 损失函数 损失函数用于描述模型在单个样本上的误差值,本质就是成本函数中求和时的单位元素。由于成本函数中累加和平均的过 ...

【人工智能】分类模型

博主头像 categories: - 个人研究 - 人工智能 abbrlink: 2647627493 【人工智能】分类模型 逻辑函数 逻辑函数是分类模型中常用的一种数据处理函数,其能实现将任意输入参数,以 0 为分界线转换到 0-1 的范围,以此便实现了将回归模型的技术放在分类模型中使用。 \[g(z) = ...

【人工智能】回归模型

博主头像 categories: - 个人研究 - 人工智能 abbrlink: 3185489077 【人工智能】回归模型 回归是监督学习中的一种问题类型,用于求解从无数个连续数值中选择答案。学习训练和使用回归模型,可使我们能够解决这类问题。 线性回归模型 使用输入输出为线性关系的函数表示模型,且这类模型专 ...

gb_蓝桥杯_基础语法_数据容器_字典

数据容器_字典 字典的定义 1.字典是python中一种核心的映射类型,它存储键_值对的集合 2.与列表按数字索引不同,字典通过建(key)来索引,使得它适合存储并查找数据 3.键必须是唯一且可哈希的类型 特点:1.列表是有序对象的集合,字典是无序的集合2.字典用{}定义 定义字典的实例 dict ...

【人工智能】机器学习

博主头像 categories: - 个人研究 - 人工智能 abbrlink: 1895473833 【人工智能】机器学习 什么是机器学习? 在研究领域使计算机能在没有明确编程的情况下自行学习解决问题的规律。更具体来说,我们可以通过机器学习训练出模型,并用这些模型解决问题。 学习机器学习的目标? 学会使用各 ...

12.23

带LOW_PRIORITY+IGNORE的删除(低优先级+忽略错误) sql -- 低优先级执行(不抢资源),忽略因外键/重复等导致的错误 DELETE LOW_PRIORITY IGNORE FROM user WHERE register_time < '2023-01-01'; LOW_PRI ...

【VSCode】插件开发笔记

博主头像 categories: - 工具使用 - VSCode abbrlink: 1043904924 VSCode 插件开发笔记 VSCode 的插件实质 VSCode 在设计之初就考虑了扩展性,甚至很多 VSCode 的核心功能也是基于扩展的方式编写的,并且使用的扩展 API 也是一样的。 VSCod ...

【生活杂谈】关于我对数学和世界的感悟

博主头像 abbrlink: 254603757 date: 2022-2-3 21:03 categories: - 生活杂谈 【生活杂谈】关于我对数学和世界的感悟 前段时间中二病犯了,突发奇想了些个人感悟,这波总算趁着过年时间把病发完了。 别看标题有数学,放心,全文不用计算任何公式,很多前置知识还配有科普 ...

【生活杂谈】突破自己可解锁人生隐藏内容

博主头像 abbrlink: 2800689653 date: 2022-08-21 23:33 categories: - 生活杂谈 【生活杂谈】突破自己可解锁人生隐藏内容 概述 太离谱了,以前我好几次感到并明确说过这么一句话: 这个世界好像有一种规律。当你费劲心思完成某件事,这个世界就会像试图打击你一样, ...

csq-蓝桥杯python-基础语法3-循环语句进阶

博主头像 Python循环结构全解析:从基础到进阶 引言 循环结构是编程中的重要组成部分,关于for、while循环的使用方法,以及break、continue语句的应用技巧。 一、for循环回顾 for循环主要用于遍历一个序列(如列表、range生成的序列),其循环次数在开始前是确定的。例如,计算1到10的 ...

【Unity】未来技术路线

博主头像 categories: - 工具使用 - Unity abbrlink: 2200103232 【Unity】未来技术路线 新旧更替 UnityEngine.Mathf->Mathematics UnityEngine.Input->InputSystem UnityEngine.UI.Text-> ...

【Unity】UGUI

博主头像 categories: - 工具使用 - Unity abbrlink: 1233487121 【Unity】UGUI 原理 UGUI 基于网格渲染,图片文字等都是网格,由程序在运行时生成。 当一个 UI 的布局或材质等信息改变时会触发重新构建,重构分为布局和渲染两类分别对应两个重构队列,UGUI ...

Alpha 阶段第四周

博主头像 Alpha 一.基本情况 团队 ID:09 组长博客: 小组地址: https://github.com/LaurentZC/MarineFloatingDebrisDetectionSystem 小组成员:LaurentZC、morning-glory-qu、Locusclaer 二.冲刺概况汇报 ...

整洁架构小文档

博主头像 整洁架构小文档 从技术领头人那里抄来的。 微服务**(gRPC)** 微服务负责处理业务,同时会和其他的微服务与各种外部依赖通信,微服务架构的核心是整洁架构,在这个项目中,一个微服务会被拆分到cmd(entry)、api、internal,cmd所做的事与gateway大致相同,也是进行初始化和依赖 ...

Rhino 8.18 超详细下载安装教程!附激活教程+下载渠道(亲测有效)

作为一名常年用 3D 建模软件的设计师,Rhino 绝对是我心中的 “建模神器”—— 尤其是 8.18 版本,修复了之前的兼容性 bug,运行更流畅,不管是工业设计、建筑建模还是珠宝设计,精细度和效率都拉满。很多新手朋友私信问我怎么下载安装,怕踩杀毒软件拦截、安装路径出错的坑,所以整理了这篇保姆级教... ...

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今天进行了统一建模的实验,学习了数据结构。 ...

实用指南:电脑摄像头打不开?【图文详解】电脑摄像头怎么安装使用?电脑摄像头怎么打开?电脑怎么打开摄像头?

一、问题背景谁没遇到过这种让人烦躁的时刻呢?满心欢喜准备和家人视频通话,或者紧急要开线上会议、上网课,打开软件却突然弹出“未检测到摄像头”的提示,瞬间让人手忙脚乱!明明笔记本自带摄像头,前几天还用得好好的,怎么突然就 “罢工” 了?其实大家完全不用慌,笔记本摄像头打不开压根不是什么大毛病,九成以上的 ...

苏州牙科哪里好?补牙、拔牙、美白、矫正、种植,一站式攻略请收好

当在搜索引擎输入“苏州哪家补牙口腔好”“苏州牙齿矫正哪家好”“苏州牙齿种植哪家好”时,大家真正的需求无非是找技术靠谱的专家、精准先进的设备,以及能放心托付的口腔机构。面对众多选择,不少人难免纠结,今天就整理一份苏州牙科就诊实用攻略,涵盖基础诊疗到复杂项目,帮大家少走弯路。 一、选苏州牙科机构,先盯紧 ...

个人总结

博主头像 一、学期回顾 1.1 回顾你对于软件工程课程的想象 我作为团队的前端开发,在此之前都是直接套用现有的原型、现有的接口,并且都是独立开发,而从未体验过完整的开发流程和团队协作。 通过软件工程课程带来的近 3 个月左右的大型团队协作开发,我收获了团队协作开发的宝贵经验。从确定选题、制定功能、绘制原型,到 ...

2-SAT

博主头像 一、SAT问题以及2-SAT问题的定义 在了解2-SAT的定义之前,我们需要给出一些基础定义。 布尔变量(Boolean variable):只能取1(true)或0(false)的变量。 否定连接词\(\neg\)(negation):布尔变量的否定。例如\(\neg 1 = 0\),\(\neg ...

10366_基于Springboot的课程管理系统

1、项目包含 项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等资料; 带你从零开始部署运行本套系统。 2、项目介绍 本系统为课程管理系统,采用Vue架构,使用MySQL数据库存储数据,在Tomcat服务器上进行运行。在立项前,首先进行了详细的需求分析,确定了主要模块以及次要模块并对用户权限问题进行了详细的 ...

Android Compose 界面架构 : 基于单向数据流 - 指南

构建 Compose 界面在 Jetpack Compose 中构建界面,核心逻辑围绕“状态控制”展开,因为 Compose 的界面本身是不可变的 : 一旦绘制完成,就没法直接修改。我们能操控的只有界面的状态,只要状态发生变化,Compose 就会智能地重新创建界面树中那些已经改变的部分。像 Tex ...

【Unity实用插件】SpriteDicing 2.1.0 中文文档

博主头像 简介 使用 SpriteDicing 将一组精灵纹理分割成多个单元,丢弃相同的单元,并将独特的单元烘焙到图集纹理中,然后在运行时无缝重建原始精灵图,而无需在构建过程中保留原始纹理。 当使用多个具有相同区域的纹理时,此解决方案可显著减小构建大小。 例如,在 视觉小说 类型的游戏中,每个角色使用多个纹理 ...

破局成长:陈昌昊的软工实践之旅

博主头像 破局成长:陈昌昊的Go后端与AI集成软工实践之旅 一、学期回顾 1.1 回顾你对于软件工程课程的想象 作为完全没接触过后端开发的纯小白,最初对软件工程课程的期待特别朴素:能学会一门后端语言的基础语法,看懂简单的项目代码,最好能亲手写一个能跑通的小接口就很满足了。当时完全不敢想象,自己会跟着团队完整经 ...

深入解析:Docker部署Spring Boot + Vue项目

目录前提条件概述下载代码打开代码Docker创建网络MySQL容器准备MySQL数据库配置启动MySQL容器测试连接MySQL初始化MySQL数据Redis容器准备修改Redis配置启动redis容器部署后端后端代码打包上传jar包到Linux创建Dockerfile构建镜像运行后台容器部署前端安装 ...

ruoyi-vue

五张表关系的Mermaid ER图代码 erDiagram %% 用户信息表 sys_user { bigint(20) user_id PK "用户ID(主键)" bigint(20) dept_id "部门ID" varchar(30) user_name "用户账号" varchar(30) ...

实验六

实验任务1 contestant.hpp #pragma once #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> struct Contestant { long id; // 学号 std::string name; // 姓名 ...

PDF格式历史

来历与历史 起源:由 Adobe Systems 推出,源自 PostScript 打印语言。早期项目名为 “Camelot”(John Warnock 提出),目标是把页面描述固定为可移植文档。 1993 年首次发布 PDF 1.0,随 Adobe Acrobat 一起推广。 发展:PDF 不断增 ...

当日总结

儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力,其中第i块是Hi x Wi的方格组成的长方形。为了公平起见,小明需要从这 N 块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足: 1. 形状是正方形,边长是整数 2. 大小相同 例如一块6x5的巧 ...

Flink源码阅读:状态管理

博主头像 前面我们介绍了 Flink 状态的分类和应用。今天从源码层面再看一下 Flink 是如何管理状态的。 State 概述 关于 State 的详细介绍可以参考 Flink学习笔记:状态类型和应用 和 Flink学习笔记:状态后端这两篇文章,为了方面阅读,这里我们再简单介绍一下。 State 使用 St ...

redis 集群模式搭建

redis 安装好,另外拷贝5份,按照端口号建6个文件夹,redis 集群模式必须至少6个节点 修改配置文件redis.windows.conf 三部分内容 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-7002.conf //这个文件会自动创建,这个和 ...

B2B机械行业品牌营销战略定位咨询怎么做?奇正沐古行业解析

摘要:制造业转型升级与市场竞争加剧背景下,国内机械制造企业深陷产品同质化泥潭,核心根源为定位模糊引发的战略迷失,行业存在高端替代迫切与低端产能过剩的结构性矛盾。深耕工业领域营销战略咨询33年的奇正沐古,基于实战经验构建“赛道锚定-优势提炼-客户深耕”分层破局策略。本文结合最新政策与行业现状,从奇正沐 ...

2026卫生资格考试注意事项 ,实用干货合集

2026卫生资格考试注意事项 ,实用干货合集 2026考试备考周期已临近,其知识点覆盖广、专业要求高。阿虎医考结合17年服务经验及超350万考生反馈,梳理2026卫生资格考试四大注意事项,整合阿虎课程、资料、题库等资源,提供可落地的实用干货,助力高效备战2026考试。 一、科学备考规划:阿虎王者强训 ...

大健康行业品牌营销战略咨询怎么做?奇正沐古解决行业难题

摘要:当下大健康行业看似火爆,实则很多公司深陷“产品同质化、用户不信任、合规踩雷、销量上不去”的困境。要么跟风做爆款,最后陷入价格战;要么堆砌专业术语,消费者看不懂也不敢买。大健康公司的所有难题,根源都能归结为“没找对核心战略”。作为33年品牌策划专家,奇正沐古认为:“大健康行业的核心难题,从来不是 ...

2026主管护师考试视频课深度测评:阿虎医考王者强训班成为优选课程

2026主管护师考试视频课深度测评:阿虎医考王者强训班成为优选课程 备战2026年主管护师考试,选择一套高效的视频课程是成功的关键。面对市场上众多的培训机构和琳琅满目的课程体系,如何做出明智选择?调查显示,大多数的考生在选择备考课程时,最看重的是课程的系统性和配套资源的完整性。 一、2026年主管护 ...

完整教程:C++ 二叉树序列化与分层遍历:基础、变式与实战详解

二叉树的序列化(字符串表示)和分层遍历(层序遍历)是算法面试的高频基础题,不仅考察对树遍历的理解,更考验边界处理和灵活变通能力。本文结合笔记中的 10 道例题,从序列化到分层遍历的基础实现、3 种变式(自底向上、锯齿形),详细拆解解题思路和代码,帮你彻底掌握这类题型。目录一、例题 1:二叉树序列化( ...

不用 Typora 的 html 导出功能,手搓纯 HTML5 转换器

博主头像 不用 Typora 的 html 导出功能,手搓纯 HTML5 转换器 原创 夏群林 2025.12.23 一、缘起 我日常工作使用 Typora, 一款很好的 Markdown 编辑器。建网站,写博文,用 Typora 打底稿。然后导出成 html 格式文件,所见即所得,一个静态网站就成了! 不过 ...

HarmonyOS 5开发从入门到精通(二十):应用发布与上架

HarmonyOS 5开发从入门到精通(二十):应用发布与上架 本章将完整介绍HarmonyOS应用从打包签名到上架应用市场的全流程,帮助开发者顺利完成应用发布。 一、核心概念 1. 应用签名机制 HarmonyOS通过数字证书(.cer文件)和Profile文件(.p7b文件)等签名信息来保证应用 ...

组合意义天地灭。

博主头像 部分习题选自 BIJECTIVE PROOF PROBLEMS,部分来自网上。 \[\sum\limits_{i=0}^n \binom{k+i}{i}=\binom{n+k+1}{n} \]考虑左边在干啥,相当于枚举最后一个位置为 \(k + i + 1\) 然后前面选 \(k\) 个,于是就是 ...

HarmonyOS 5开发从入门到精通(十九):性能优化与调试技巧

HarmonyOS 5开发从入门到精通(十九):性能优化与调试技巧 本章将深入探讨HarmonyOS应用性能优化的核心策略和调试技巧,帮助开发者构建高性能、流畅的应用程序。 一、核心概念 1. 性能优化指标体系 性能优化需要基于明确的指标来衡量。HarmonyOS应用的核心性能指标包括启动时间、内存 ...

【Unity】脚本生命周期

博主头像 categories: - 工具使用 - Unity abbrlink: 4114572923 【Unity】脚本生命周期 执行顺序 现象 Start,Update 全部按批执行 Awake 在场景初始化回调前触发 后拖入场景的脚本先执行 结论 Awake 被认为是一种初始化,而 Start 不是 ...

HarmonyOS 5开发从入门到精通(十八):新闻阅读应用实战(下)

HarmonyOS 5开发从入门到精通(十八):新闻阅读应用实战(下) 本章将深入完善新闻阅读应用,重点实现响应式布局、分布式数据同步和高级功能,打造一个功能完整且具备多设备适配能力的新闻应用。 一、核心概念 1. 响应式布局与一多开发 响应式布局是HarmonyOS应用在多设备上提供一致体验的核心 ...

程序员的魔术:变量交换的艺术与哲学

博主头像 在编程世界中,变量交换(Swapping two variables)是一个看似简单,却蕴含着深厚技术哲学的基础操作。它就像程序员手中的一个魔术,在不引入第三方工具(或尽量少引入)的情况下,让两个值瞬间互换身份。 正如您所展示的,完成这个任务的方法林林总总,从最直观的“临时变量法”到巧妙的“位运算异 ...

【Unity】个人编码规范

博主头像 abbrlink: 3651714765 date: 2024-2-3 21:16 categories: - 工具使用 - Unity 【Unity】个人编码规范 文件结构规范 先确保动静态分离 当一个类存在静态和非静态两种成员时,需要利用 partial 将类分成两部分,分别存放静态与非静态成员 ...

【Unity】各种操作触发GC情况

博主头像 abbrlink: 2970632423 date: 2024-2-4 16:42 categories: - 工具使用 - Unity 【Unity】各种操作触发 GC 情况 在 Update 中持续执行下列操作,统计每帧触发 GC 的情况,仅首帧触发 GC 的情况不计入。 使用 Linq 处理数 ...

HarmonyOS 5开发从入门到精通(十七):新闻阅读应用实战(上)

HarmonyOS 5开发从入门到精通(十七):新闻阅读应用实战(上) 本章将带领大家开发一个完整的新闻阅读应用,涵盖新闻列表展示、详情页跳转、网络数据获取等核心功能。通过本案例,你将掌握HarmonyOS应用开发的关键技能。 一、核心概念 1. 新闻数据模型与网络请求 新闻应用的核心是获取远程AP ...

【Linux】Linux使用笔记

博主头像 abbrlink: 2845903494 date: 2024-5-31 17:30 categories: - 工具使用 - Linux 【Linux】Linux 使用笔记 系统目录结构 /etc:系统管理所用的一些配置文件和子目录。 /dev:计算机外部设备,Linux 中外设交互与文件交互一致 ...

神经网络基础【笔记向,持续加工中】

博主头像 一、神经网络基础 人工神经元(Artificial Neuron):又单神经元结构,叫受生物神经元(Biological Neuron)启发而构建的可微分计算单元,其设计融合了线性判别与非线性响应(门控)两个关键机制。是神经网络中前向传播的基本单位 神经元结构:对于输入样本\(\mathbf x=( ...

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